曾经，维护个人博客的一大动力是记录技术路上的踩坑经验。在那个中文搜索引擎充斥着低质量内容的时代，一篇清晰的排错笔记或知识总结不仅能帮到未来的自己，也能为在漫漫信息海中检索的同行提供一盏灯。
然而，生成式 AI 的出现改变了一切。
现在，遇到报错或技术难题，第一反应不再是使用 Google / Stack Overflow，而是询问 AI。它能迅速给出精准的代码片段和解释，或者直接帮你重构代码。对于 80% 的常见问题，AI 的效率是对传统搜索引擎和博客检索的降维打击。
在Java应用中，Logback或Log4j的MDC可以帮我们实现在记录日志时携带当前上下文之外的信息。一个典型的应用场景是，当一个HTTP请求进入Spring应用后，在拦截器中向MDC写入为当前请求生成trace id / transaction id，后续业务类中打印的log都可以携带id，方便日志的定位。
MDC的实现方式
由于我们经常使用Slf4j之类的log facade，在使用时只需要关心类似org.slf4j.MDC的类提供的接口就可以。但是在具体日志库实现时，通常会实现一个MDCAdapter接口以便门面MDC类调用。不论是Logback还是Log4j，实现MDC的方式都是通过ThreadLocal来存储我们写入MDC的数据。
摄影 or 摄像
购买一个微单最先要考虑的问题不是画幅、品牌或者镜头，而是自己的需求。自己更想拿来拍照还是拿来拍视频，还是两者都要。
如果是想要偏向拍照，那么底大一级压死人是要着重考虑的问题，如果不是预算受限，或者对轻便有较高要求，建议一步到位买一个全画幅微单。这样以后拍不好照片不会心里碎碎念，当初要是上个全画幅我就能拍好了😌。
但是APS-C也不是没有优势，特别是对于随便玩玩的爱好者而言，APS-C机身和镜头价格相对友好，可以让爱好者以更低门槛尝试摄影。另外APS-C的机身和镜头轻便，对于旅行、街拍等场景负重更少，体验会更好。
更快的字符串拼接
在你的Python程序中，如果有大量字符串等待处理，字符串拼接可能会成为一个瓶颈。基本上，Python有两种字符串拼接的方式：
-
使用
join()函数将字符串列表合并为一个字符串。 -
使用
+或+=符号将每个单独的字符串添加到一个字符串中。
HTTP 是 Web浏览器与服务器进行任何数据交换的基础协议，是一种客户端—服务器（client-server）协议。它依赖于TCP协议进行通讯，同时有可能依赖于应用层DNS协议以及通常被认为是传输层的TLS协议。
作为一种网络协议，了解它的报文结构通常是最基础最重要的，本文将简述HTTP报文结构。
在部署项目时，不可能直接将所有的信息都输出到控制台中，我们可以将这些信息记录到日志文件中，这样不仅方便我们查看程序运行时的情况，也可以在项目出现故障时根据运行时产生的日志快速定位问题出现的位置。
日志级别
This is a [ Personal Note ]
单纯记录下这次写定向爬虫中遇到的问题。其实很多东西只是因为忘了，不是因为没学过，这次记录下来以便日后回顾。
rsync
逆变Contravariance与协变Covariance
先用一张图解释下
Java数组是协变的
问题
使用Markdown写笔记或者文章免不了会遇到一些数学公式，许多优秀的Markdown编辑器可以完美地支持Latex书写数学公式。然而，Hexo默认是不支持识别$$ \LaTeX $$语法的。纵然有很多完善的主题，比如Next，支持了inline和block的$$ \LaTeX $$语法，但是想在让自己喜欢的主题中正确显示数学公式就需要我们自己动手了。
解决方法
iterable和iterator很容易弄混的吧！