문과 출신에서 Django Contributor로.
실전 프로젝트 중심으로 백엔드/AI 분야에 강점을 가진 개발자입니다.

• 🧠 Django Contributor – PR #19359
• 💰 소비 예측 기반 건강기능식품 추천 시스템 개발
• 🎧 의뢰 기반 Discord 음악 봇 외주 제작
• 🧠 AI 모델 최적화 및 데이터 증강 경험 보유

Back-End: Java, Spring Boot, Django, FastAPI, MySQL, Redis
AI/ML: PyTorch, KoBERT, GRU, GPT API, Whisper, Scikit-learn, FAISS
Infra: Docker, Jenkins, Linux, AWS S3, NGINX
Front-End: React, Vue.js, Vite, TailwindCSS, Recoil
Tools: Git, GitLab CI, Jupyter, Postman, Notion, Figma

2025.04 ~ 2025.05 | Spring Boot + FastAPI + Flutter + Kotlin + Jenkins + Docker + Sonarqube
🔗 GitHub 보기

🙋 역할

• AI(100%) / Backend(25%) / Deploy(100%)
  • 사용자 설문 기반 맞춤 산 추천
  • 거리기반, 테마기반 맞춤 산 추천
  • Tensorflow 모델 기반 사용자 생체데이터 분석
  • 사용자 운동 형태 분석 및 조언 제공

⚠️ Trouble Shooting

• 데이터 불균형 문제 → SMOTE기법, 다운샘플링으로 샘플 균형 해소(저, 중, 고 = 1:6:1 이였던 것 1:1:1로)
• 모델 정확도, 과적합 문제 → 모델이 0, 1, 2 중 1에 해당하는 데이터에 과적합, Focal Loss로 클래스별 가중치 부여, early stop을 callback으로 사용, AdamW와 dropout 0.4로 Softmax 상승(정확도 40 ->75%)
• K-means 클러스터링 문제 → 데이터 내부 이상치, 특히 제주도에 해당하는 산 데이터(한라산) 으로 인한 클러스터 오류, 데이터 전처리 작업을 통해 해결

2025.02 ~ 2025.04 | Spring Boot + FastAPI + KoBERT + GRU + Jenkins + Docker
🔗 GitHub 보기

🙋 역할

• AI(100%) / Backend(20%) / Deploy(10%)
  • 소비자 소비 이력을 분석하여 건강기능식품을 추천하는 AI 플랫폼
  • GRU 기반 소비패턴 예측, FAISS로 유사 소비자 검색 최적화

⚠️ Trouble Shooting

• 모델 학습 시간 증가 → FAISS 기반 벡터 인덱싱 도입 (인덱싱 도입으로 시간복잡도 O(1)로 감소)
• 데이터 부족 → Sliding window로 소비 데이터 증강
• 소비 태그 자동 분류 정확도 문제 → KoBERT tokenizer만 가져와서 직접 모델 구성

2025.04 | Python + FastAPI + Discord.py + Docker
🔗 GitHub 보기

🙋 역할

• AI(100%) / Backend(100%)
  • 실 사용자 기반 음악 큐 요청 → 스트리밍 봇 구현
  • Ollama 기반 장르 분석 + FastAPI 분산 처리 설계

⚠️ Trouble Shooting

• 봇 Block 현상 → FastAPI로 음악 전처리 API 분리
• 자원 미해제 → 종료 시 리소스 초기화 함수 수동 설계
• 대량 동시 접속 문제 → 메시지 큐 방식으로 비동기 처리 구현

2024.01 ~ 2024.02 | FastAPI + GPT + GRU + YOLOv8 + React
🔗 GitHub 보기

🙋 역할

• AI(100%) / Backend(50%)
  • 실시간 집중도 분석, 요약, 자막 제공 플랫폼
  • GPT 요약, Whisper 자막, GRU 집중도 분석 적용

⚠️ Trouble Shooting

• LSTM 과부하 문제 → GRU 모델로 변경
• 성별 편향 → 여성 데이터 수집 후 재학습
• 정규화 문제 → 이중 정규화 제거 및 표준화 방식 변경

2024.11 | Django + Vue.js + GPT API
🔗 GitHub 보기

🙋 역할

• Backend(100%) / Frontend(10%)
  • 금융 성향 분석을 통한 상품 추천 서비스
  • 카카오맵 및 소셜로그인 연동

⚠️ Trouble Shooting

• HTTPS 미연동으로 인한 카카오 API 오류 → HTTPS 인증 및 Callback URL 수정
• DB 정규화 문제 → 회원, 예금, 적금 테이블 분리로 해결

2023.12 ~ 2024.01 | Java + Flask + Spring Boot
🔗 GitHub 보기

🙋 역할

• Backend(50%) / Frontend(50%)
  • 태양광 데이터 수집 → 사용자 시각화 시스템
  • 반응형 프론트엔드 구현

⚠️ Trouble Shooting

• 아두이노 연동 오류 → 모델 교체
• 회로 불량 → 브레드보드 재설계

2024.02 ~ 2024.03 | Spring + Flask + KNN + Clustering
🔗 GitHub 보기

🙋 역할

• AI(80%) / Backend(30%)
  • 생애주기 + 건강검진 데이터를 기반으로 건강기능식품 추천
  • 군집 내 주요 질병 특징 기반 추천 로직 구현(KNN)

⚠️ Trouble Shooting

• 분류 정확도 낮음 → 특히 당뇨군에서 30% 정확도 -> 인자 재설계, 파라미터 튜닝으로 75 ~ 80% 까지 상승
• 설문 기반 데이터 편향 → 설문 검증 로직 강화

2024.04 | Python + NLP
🔗 GitHub 보기

🙋 역할

• AI(100%)
  • 줄거리 기반 코사인 유사도 추천 시스템

⚠️ Trouble Shooting

• 제목 중심 토크나이저 정확도 편차 → 고정된 tokenizer로 저장 후 재활용
• 유사도 기준 모호 → 코사인 유사도로 유사 작품 판단 기준 명확화

• 삼성 청년 소프트웨어 아카데미 (SSAFY) 수료 (2024.06~2025.06)
• 스마트그리드 IoT 융합 SW 전문가 과정 수료 (2023~2024)
• 이글이비전 인턴 (2024.04 ~ 2024.05)