这是一套用于分析iOS应用Mach-O文件依赖关系的工具，可以帮助开发者了解应用的动态库依赖情况，优化启动性能。

• 自动监控指定目录，检测新安装的iOS应用
• 分析应用的Mach-O文件依赖关系
• 生成可视化的依赖关系图
• 识别未被使用的动态库
• 统计非系统动态库的引用次数

该工具包含两个主要脚本：

1. mach_o_dependency_analyzer.py: Mach-O文件依赖分析核心模块
2. app_monitor.py: 应用监控模块，用于自动检测新安装的应用

在使用前，请确保安装以下依赖：

# 安装Python依赖
pip install macholib graphviz watchdog

# 安装Graphviz (用于生成依赖图)
brew install graphviz

监控指定目录，当有新的应用安装时自动分析：

python app_monitor.py <目标目录> [应用名称]

参数说明：

• <目标目录>: 必填，要监控的目录路径
• [应用名称]: 可选，指定要匹配的应用名称

示例：

# 监控iPhone 16 pro的模拟器目录下的LoadAFDemo_Example.app应用
 sudo python3 app_monitor.py /Users/zhangsan/Library/Developer/CoreSimulator/Devices/C56B0070-9569-49C7-92C5-EF465D5CEFAB/data/Containers/Bundle/Application LoadAFDemo_Example.app

启动后工具后，打开 Xcode 运行 LoadAFDemo_Example.app，工具会自动分析并打开浏览器。

直接分析指定目录中的Mach-O文件依赖关系：

python mach_o_dependency_analyzer.py <应用目录> <输出HTML文件> [--main <主可执行文件>]

参数说明：

• <应用目录>: 要分析的应用目录路径
• <输出HTML文件>: 输出的HTML报告文件路径
• --main: 可选，指定主可执行文件（相对于应用目录）

示例：

# 分析Runner.app的依赖关系
python sudo python mach_o_dependency_analyzer.py  /path/to/Payload/Runner.app ./outputs/xianyu-outputs.html   --main /path/to/Payload/Runner.app/Runner

分析完成后，工具会生成一个HTML报告，包含：

1. 依赖关系可视化图表
2. 未被依赖的动态库列表
3. 非系统动态库引用次数统计

HTML报告会自动在浏览器中打开，也可以手动打开查看。

• 需要有足够的权限访问应用目录
• 分析大型应用可能需要较长时间
• 确保Graphviz正确安装，否则无法生成依赖图

Q: 为什么有些依赖关系没有显示？
A: 工具默认过滤了系统库和Swift标准库，以减少图表复杂度。

Q: 如何判断哪些库可以移除？
A: 查看"未被依赖的动态库"列表，这些库可能是冗余的，但请在移除前确认它们确实不被使用。

这个README文件全面介绍了工具的功能、安装方法、使用说明和注意事项，用户可以根据文档快速上手使用这两个脚本。