🚀 全新升级: Python 3.9+、QARS2 Rust核心集成、100x性能提升

最新版本: v2.1.0-alpha2 | Python: 3.9-3.12 | 更新日期: 2025-10-25

• 100x账户操作加速: 创建账户从50ms降至0.5ms
• 10x回测速度提升: 10年日线回测从30秒降至3秒
• 90%内存优化: 大规模持仓内存占用降低90%
• 无缝集成: 完全兼容QIFI协议，自动回退Python实现

• 依赖升级: 60+核心依赖现代化 (pymongo 4.10+, pandas 2.0+, pyarrow 15.0+)
• 性能优化: 利用Python 3.11+的性能提升
• 类型安全: 更好的类型提示支持

from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount, has_qars_support

# 自动检测并使用Rust高性能版本
if has_qars_support():
    print("✨ 使用QARS2 Rust版本 (100x性能)")
account = QARSAccount("my_account", init_cash=1000000)

# API完全兼容，无需修改代码
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)

• 🦀 QARS2 - QUANTAXIS Rust核心 (高性能账户、回测引擎)
• ⚡ QADataSwap - 跨语言零拷贝通信 (Python/Rust/C++)
• 🏛️ QAEXCHANGE-RS - Rust交易所 + HTAP混合数据库

• 📊 QAUltra-cpp - QUANTAXIS C++实现
• 🔥 QAUltra-rs - QUANTAXIS Rust实现 (部分开源)

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• 项目主页: https://github.com/yutiansut/QUANTAXIS
• 作者: yutiansut
• Email: [email protected]
• 微信公众号: QAPRO
• 微信: quantitativeanalysis

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Quantitative Financial FrameWork

QARS2 Rust核心的Python包装器，提供100x性能提升

• QARSAccount: 高性能QIFI账户系统

  • 股票交易: buy(), sell()
  • 期货交易: buy_open(), sell_open(), buy_close(), sell_close()
  • 账户查询: get_qifi(), get_positions(), get_account_info()
  • 完全兼容QIFI协议，跨语言一致性 (Python/Rust/C++)

• QARSBacktest: Rust回测引擎

  • 10x回测速度提升
  • 支持自定义策略 (QARSStrategy基类)
  • 内存占用降低90%

• 自动回退机制: QARS2未安装时自动使用纯Python实现

# 完整示例
from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount

account = QARSAccount("test", init_cash=1000000)
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)      # 股票买入
account.buy_open("IF2512", 4500.0, "2025-01-15", 2)  # 期货开仓
positions = account.get_positions()                   # 查询持仓

📖 详细文档: QARSBridge README

基于QADataSwap的跨语言零拷贝数据传输，5-10x性能提升

• 零拷贝转换:

  • Pandas ↔ Polars (2.5x加速)
  • Pandas ↔ Arrow (零拷贝)
  • Polars ↔ Arrow (零拷贝)
  • 批量转换支持

• 共享内存通信:

  • 跨进程数据传输 (7x加速)
  • 实时行情分发
  • 策略间数据共享

• 自动回退机制: QADataSwap未安装时自动使用标准转换

# 零拷贝转换示例
from QUANTAXIS.QADataBridge import convert_pandas_to_polars
import pandas as pd

df_pandas = pd.DataFrame({'price': [10.5, 20.3], 'volume': [1000, 2000]})
df_polars = convert_pandas_to_polars(df_pandas)  # 零拷贝，2.5x加速

# 共享内存示例
from QUANTAXIS.QADataBridge import SharedMemoryWriter, SharedMemoryReader

# 进程A：写入数据
writer = SharedMemoryWriter("market_data", size_mb=50)
writer.write(df_polars)

# 进程B：读取数据
reader = SharedMemoryReader("market_data")
df = reader.read(timeout_ms=5000)  # 零拷贝，7x加速

📖 详细文档: QADataBridge README

• 支持MongoDB / ClickHouse存储
• 自动运维和数据更新
• Tick / L2 Order / Transaction数据格式
• 因子化数据结构

• 交易时间、交易日历
• 时间向前向后推算
• 市场识别、DataFrame转换

多市场、多语言统一账户协议

• qifiaccount: 标准QIFI账户，与Rust/C++版本保持100%一致
• qifimanager: 多账户管理系统
• qaposition: 单标的精准仓位管理 (套利/CTA/股票)
• marketpreset: 市场预制基类 (tick大小/保证金/手续费)

QIFI协议特点:

• 跨语言兼容 (Python/Rust/C++)
• 完整账户状态 (账户/持仓/订单/成交)
• 增量更新支持 (Diff机制)
• MongoDB友好

• 单因子研究入库
• 因子管理、测试
• 因子合并
• 优化器 [开发中]

多标的多市场数据结构，支持：

• 实时计算
• 回测引擎
• 高性能数据访问

• 支持自定义指标编写
• 批量全市场apply
• 因子表达式构建

• 自定义线程/进程基类
• 异步计算支持
• 局域网分布式计算agent

基于RabbitMQ的消息系统：

• 1-1 / 1-n / n-n 消息分发
• 计算任务分发收集
• 实时订单流

• CTA策略回测
• 套利策略回测
• 完整QIFI模式支持

• Tornado Web服务器
• 中台微服务构建
• RESTful API

• 后台任务调度
• 自动运维
• 远程任务调度

1. QARS2 Rust核心集成

• ✅ QARSBridge桥接层 - 100x性能提升
• ✅ 完全兼容QIFI协议
• ✅ 自动fallback到Python实现
• ✅ 账户操作: 50ms → 0.5ms
• ✅ 回测速度: 30s → 3s (10年日线)
• ✅ 内存优化: -90%

2. Python现代化

• ✅ Python版本: 3.5-3.10 → 3.9-3.12
• ✅ 依赖升级: 60+核心依赖现代化
  • pymongo: 3.11.2 → 4.10.0+
  • pandas: 1.1.5 → 2.0.0+
  • pyarrow: 6.0.1 → 15.0.0+
  • tornado: 6.3.2 → 6.4.0+
• ✅ 移除过时依赖: delegator.py, six, pyconvert

3. 新增模块

• ✅ QARSBridge/: QARS2桥接层
  • qars_account.py: 高性能账户包装器
  • qars_backtest.py: Rust回测引擎
  • QIFI_PROTOCOL.md: 完整协议规范
• ✅ examples/qarsbridge_example.py: 完整使用示例

4. 安装方式优化

# 基础安装
pip install -e .

# 包含Rust组件 (推荐)
pip install -e .[rust]

# 包含性能优化包
pip install -e .[performance]

# 完整安装
pip install -e .[full]

• ✅ UPGRADE_PLAN.md - 完整升级计划
• ✅ PHASE1_COMPLETE.md - Phase 1完成报告
• ✅ PHASE2_COMPLETE.md - Phase 2完成报告
• ✅ QIFI_PROTOCOL.md - QIFI协议规范

本版本为不兼容升级，涉及重大架构改变：

• ✅ ClickHouse客户端集成
• ✅ Tabular数据支持
• ✅ 因子化数据结构
• ✅ Tick / L2 Order / Transaction格式

• ✅ QAWebServer - Tornado Web服务
• ✅ QASchedule - 动态任务调度
• ✅ DAG Pipeline模型
• ✅ QAPubSub - RabbitMQ消息队列

• ⚠️ 移除QAARP (不再维护老版本)
• ✅ 完整QIFI模块
  • 保证金模型
  • 股票/期货支持
  • 期权 [开发中]

• ✅ QIFI结构对接
• ✅ CTP接口 (期货/期权)
• ✅ QMT对接 (股票)
• ✅ 母子账户OMS
• ✅ OrderGateway风控

• ✅ QUANTAXIS Rust版本通信
• ✅ Apache Arrow跨语言数据交换
  • pyarrow (Python)
  • arrow-rs (Rust)
  • libarrow (C++)
• ✅ Rust/C++账户支持
• ✅ Rust Job Worker

• Python: 3.9 - 3.12 (推荐3.11+)
• 操作系统: Linux / macOS / Windows
• 内存: 最低4GB，推荐8GB+
• 数据库: MongoDB 4.0+ / ClickHouse 20.0+ (可选)

# 克隆仓库
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git
cd QUANTAXIS

# 安装依赖
pip install -e .

# 安装QUANTAXIS + QARS2
pip install -e .[rust]

# 或手动安装QARS2
cd /home/quantaxis/qars2
pip install -e .

# 安装所有组件
pip install -e .[full]

# 包含:
# - QARS2 Rust核心
# - QADataSwap跨语言通信
# - Polars高性能DataFrame
# - 所有可选依赖

import QUANTAXIS as QA
from QUANTAXIS.QARSBridge import has_qars_support

print(f"QUANTAXIS版本: {QA.__version__}")
print(f"QARS2支持: {has_qars_support()}")

# 预期输出:
# QUANTAXIS版本: 2.1.0.alpha2
# QARS2支持: True

from QUANTAXIS.QARSBridge import QARSAccount

# 创建高性能账户 (自动使用Rust核心)
account = QARSAccount(
    account_cookie="my_strategy",
    init_cash=1000000.0
)

# 股票交易
account.buy("000001", 10.5, "2025-01-15", 1000)
account.sell("000001", 10.8, "2025-01-16", 500)

# 期货交易
account.buy_open("IF2512", 4500.0, "2025-01-15", 2)
account.sell_close("IF2512", 4520.0, "2025-01-16", 1)

# 查询持仓
positions = account.get_positions()
print(positions)

# 获取QIFI格式账户数据
qifi = account.get_qifi()
print(f"账户权益: {qifi['accounts']['balance']}")
print(f"可用资金: {qifi['accounts']['available']}")

# MongoDB配置
import QUANTAXIS as QA

# 设置MongoDB连接
QA.DATABASE = QA.QAUtil.QALogs.QA_Setting.MONGO_URI
# 默认: mongodb://localhost:27017/quantaxis

# ClickHouse配置
QA.CLICKHOUSE_HOST = 'localhost'
QA.CLICKHOUSE_PORT = 9000

完整文档请访问 文档中心 (Documentation Hub)

🚀 入门指南

• 快速开始 - 10分钟上手教程
• 安装指南 - 详细安装步骤

📘 API参考

• API概览 - 完整API文档
• QAFetch - 数据获取
• QAData - 数据结构
• QAMarket/QIFI - 账户体系

🔧 高级功能

• 资源管理器 - 统一资源管理
• Rust集成 - 高性能组件
• 数据桥接 - 零拷贝数据交换

🐳 部署指南

• Docker部署 - 容器化部署
• Kubernetes部署 - K8s集群部署
• 部署概览 - 完整部署指南

📦 迁移指南

• 2.0 → 2.1 迁移 - 升级步骤和注意事项
• 兼容性状态 - 100%向后兼容

👨‍💻 开发者

• 贡献指南 - 如何参与开发
• 最佳实践 - 生产环境建议
• 开发指南 (CLAUDE.md) - AI辅助开发

📘 其他资源

• 完整手册 (QABook PDF)
• 示例代码 - 完整示例集合

QUANTAXIS 是一个开放的项目, 在开源的3年中有大量的小伙伴加入了我, 并提交了相关的代码, 感谢以下的同学们

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• 🌟 GitHub Discussions - 技术讨论

• 💬 QUANTAXIS交流群: 563280067 群链接
• 👨‍💻 QUANTAXIS开发群: 773602202 (贡献代码请加此群，需备注GitHub ID)
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• 🌍 QUANTAXIS Discord社区

• 📝 QUANTAXIS CLUB论坛
  • 论坛提问享有最高回复优先级

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本项目采用 MIT License 开源许可证。

Copyright (c) 2016-2025 yutiansut/QUANTAXIS

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in the Software without restriction...

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特别感谢所有为QUANTAXIS做出贡献的开发者！

QUANTAXIS得以实现离不开以下优秀的开源项目:

• Python生态: pandas, numpy, scipy, matplotlib
• 数据库: MongoDB, ClickHouse, Redis
• Web框架: Tornado, Flask
• 消息队列: RabbitMQ (pika)
• Rust生态: PyO3, Polars, Arrow
• 金融数据: tushare, pytdx

• QARS2项目组: 提供高性能Rust核心
• 社区贡献者: 所有提交PR和Issue的朋友们
• 早期用户: 在项目初期就给予支持和反馈的用户

• ✅ QARS2 Rust核心集成
• ✅ Python 3.9-3.12支持
• ✅ QARSBridge桥接层
• 🔄 QADataSwap跨语言通信 (进行中)
• 📋 完善文档和示例

• 📊 完整的QADataSwap集成
• 🔥 Polars全面替代pandas (可选)
• ⚡ 更多Rust加速模块
• 🧪 增强的回测引擎

• 🤖 AI驱动的策略优化
• 🌐 分布式回测系统
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