目前使用最多的深度学习框架是tensorflow、pytorch和基于keras，这是项目是一个学习框架代码的项目，我主要是抄写github上的对应教程。 主要参考(抄写)下面这两个项目:
理论 + 代码 才能快速成长，代码有两个角度理解，本项目主要是学习轮子.
- 学习轮子(比如学习优秀框架的使用)
- 造轮子（深度剖析源代码，自己实现对应的功能）
- pytorch-tutorial
- data 这个目录主要是测试用到额数据子
- model 这个目录保存中间生成的模型参数
- ./notebook 基于jupyter notebook 开发的代码
- pytorch basics pytorch的基本操作
- linear regerssion 基于pytorch的线性回归
- logistic regerssion 基于pytorch的逻辑斯蒂回归
- forward neural networf 前馈神经网络
- code 可以直接执行的py脚本
- pytorch basics pytorch的基本操作
- linear regerssion 基于pytorch的线性回归
- logistic regerssion 基于pytorch的逻辑斯蒂回归
- forward neural networf 前馈神经网络
- tensorflow-tutorial
- data 这个目录主要是测试用到额数据子
- notebook jupyter notebook的代码
- hello world tensorflow的hello world
- basic operations 基于图session基本操作运算
- basic operations 基于eager的基本操作运算
- code 可运行的py脚本文件
- hello world tensorflow的hello world
- basic operations 基于图session基本操作运算
- basic operations 基于eager的基本操作运算
生活如此，问题不打，喵～