本项目仅供学习和研究使用，不得商用。如需商业授权，请联系作者。

• 2025.08.18 发布新版本 0.7.1，支持 语音克隆 和 最新大模型
• 2025.05.11 发布新版本 0.6.0，支持 短剧解说 和 优化剪辑流程
• 2025.03.06 发布新版本 0.5.2，支持 DeepSeek R1 和 DeepSeek V3 模型进行短剧混剪
• 2024.12.16 发布新版本 0.3.9，支持阿里 Qwen2-VL 模型理解视频；支持短剧混剪
• 2024.11.24 开通 discord 社群：https://discord.com/invite/V2pbAqqQNb
• 2024.11.11 迁移开源社群，欢迎加入！ 加入官方社群
• 2024.11.10 发布官方文档，详情参见 官方文档
• 2024.11.10 发布新版本 v0.3.5；优化视频剪辑流程，

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1. NarratoAI 是一款完全免费的软件，近期在社交媒体(抖音,B站等)上发现，有人将 NarratoAI 改名后售卖，下面是部分截图，请大家务必提高警惕，切勿上当受骗

• windows 整合包发布
• 优化剧情生成流程，提升生成效果
• 发布 0.3.5 整合包
• 支持阿里 Qwen2-VL 大模型理解视频
• 支持短剧混剪
  • 一键合并素材
  • 一键转录
  • 一键清理缓存
• 支持导出剪映草稿
• 支持短剧解说
• 主角人脸匹配
• 支持根据口播，文案，视频素材自动匹配
• 支持更多 TTS 引擎
• ...

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/linyqh/NarratoAI.git
cd NarratoAI

# 2. 一键部署
docker compose up -d

# 3. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:8501

关注微信公众号 NarratoAI 助手 右下角菜单栏获取下载链接

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/linyqh/NarratoAI.git
cd NarratoAI

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 复制配置文件
cp config.example.toml config.toml

# 4. 编辑 config.toml，配置你的 API 密钥

# 5. 启动应用
streamlit run webui.py --server.maxUploadSize=2048

# 6. 访问应用
# 浏览器打开 http://localhost:8501

• 建议最低 CPU 4核或以上，内存 8G 或以上，显卡非必须
• Windows 10/11 或 MacOS 11.0 以上系统
• Python 3.12+

👏 1. 可以提交 issue或者 pull request

💬 2. 加入开源社区交流群

📷 3. 关注公众号【NarratoAI助手】，掌握最新资讯

• https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter
• https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

该项目基于以上项目重构而来，增加了影视解说功能，感谢大佬的开源精神 🥳🥳🥳

点击查看 LICENSE 文件