Bienvenue dans AI Driven Dev, un projet open-source qui aide développeurs et managers tech à adopter l'IA de manière pragmatique, mesurable et sécurisée.

L’objectif : transformer les équipes de développement en équipes augmentées grâce à des outils, des méthodes et des retours terrain concrets.

• Éduquer : offrir des guides clairs, des quick-starts et des cas pratiques.
• Outiller : proposer des prompts, des frameworks, des scripts et des templates utiles.
• Mesurer : fournir des modèles de KPIs et de ROI pour suivre l’impact réel.
• Industrialiser : documenter les meilleures pratiques d’intégration et d’automatisation IA.

L’IA change la manière de coder, documenter et collaborer.
AI Driven Dev partage des outils, frameworks et méthodes éprouvées pour accélérer l’adoption sans compromettre la qualité ni la sécurité.

Principes clés

1. L’IA augmente, elle ne remplace pas.
2. La qualité et la transparence priment sur la vitesse.
3. Le succès se mesure avec des indicateurs concrets (vélocité, bugs, ROI).
4. L’adoption doit être progressive et maîtrisée : Exploration → Pilote → Déploiement → Optimisation.

• +35 à +80 % de productivité développeurs
• -40 % de bugs en moyenne
• ROI mesuré : jusqu’à 7400 %

Ces résultats proviennent de projets pilotes menés avec des équipes ayant intégré des assistants IA (Copilot, ChatGPT, Claude, etc.) dans leurs workflows CI/CD et documentation.

IA-Dev/
├── guides/                      # 📚 Guides complets (Quick Starts, Guide principal)
├── resources/                   # 🧠 Ressources pratiques
│   ├── prompts_library.md      # 28+ prompts RACE
│   ├── metrics_templates.md    # KPIs et ROI
│   ├── tools_setup.md          # Installation outils IA
│   ├── templates/              # Templates rapports exécutifs
│   │   ├── executive_report_template.md
│   │   ├── executive_presentation_outline.md
│   │   └── dashboards/         # Grafana, monitoring
│   └── video_demos/            # Guide création vidéos
├── examples/                    # 💻 5 exemples complets avec code
│   ├── 01_code_generation/     # Email validator + tests
│   ├── 02_test_automation/     # Payment service + 26 tests
│   ├── 03_documentation/       # Auth API + OpenAPI
│   ├── 04_ci_cd_integration/   # GitHub Actions + IA
│   └── 05_security_review/     # Audit OWASP Top 10
├── assets/                      # 🎨 Diagrammes et visuels
│   └── diagrams/               # 14 diagrammes Mermaid
├── scripts/                     # 🔧 Scripts d'automatisation
│   ├── generate_docs.py        # Génération TOC
│   ├── export_mermaid.sh       # Export diagrammes
│   ├── ai_code_review.py       # Code review IA
│   └── generate_docs_ai.js     # Docs API auto
├── translations/                # 🌍 Traductions (EN, ES, DE...)
├── .github/                     # ⚙️ CI/CD et templates
│   ├── workflows/              # 4 workflows GitHub Actions
│   ├── ISSUE_TEMPLATE/         # Bug report, Feature request
│   └── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
├── README.md                    # 📖 Ce fichier
├── CONTRIBUTING.md              # 🤝 Guide de contribution
├── CHANGELOG.md                 # 📝 Historique des versions
├── COMMUNITY.md                 # 👥 Guide communauté
├── FAQ.md                       # ❓ 30 Questions/Réponses
└── LICENSE                      # 📄 Licence MIT

• Lisibilité : chaque dossier a un rôle explicite, documenté par un README local.
• Modularité : il est simple d’ajouter de nouveaux guides, exemples ou outils.
• Évolutivité : l’arborescence reste stable, quelle que soit la croissance du projet.
• Industrialisation : les templates GitHub standardisent la contribution et la qualité documentaire.

1. Lisez le Quick Start Dev ou le Quick Start Manager.
2. Installez vos outils IA selon tools_setup.md.
3. Inspirez-vous des prompts du Prompts Library.
4. Générez automatiquement une table des matières dans vos guides :

   python3 scripts/generate_docs.py

5. Exporte(r) vos diagrammes Mermaid en SVG :

   bash scripts/export_mermaid.sh mermaid_diagrams assets/visuals

Utilisez metrics_templates.md pour suivre :

• la productivité (PR, lead time, vélocité),
• la qualité (bugs, couverture tests),
• et le ROI (gain net des outils IA vs coûts licences).

1. Consultez CONTRIBUTING.md pour le processus complet.
2. Respectez le Code de Conduite.
3. Ouvrez une issue ou une pull request via les modèles fournis dans .github/.

🧩 Contributions bienvenues :

• nouveaux prompts, scripts ou exemples IA ;
• documentation améliorée ;
• retours d’expérience sur la mise en œuvre de l’IA dans le développement.

💬 Discord – Chat en temps réel, entraide quotidienne 📢 GitHub Discussions – Questions, idées, annonces 🐦 Twitter @AIDriverDev – News et updates 👥 Programme Champions – Devenez ambassadeur

Événements :

• 🗓️ Weekly AI Dev Meetup (Mardi 18h CET)
• 🎤 Monthly Show & Tell (1er vendredi du mois)
• 🏆 Quarterly Challenge (Chaque trimestre)

📚 Consultez le Guide Communauté pour plus d'infos

Sous licence MIT – libre d’utilisation et de modification.