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专注于分享Python在金融领域的应用，欢迎关注微信公众号: Python金融量化 （id：tkfy920）
FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥
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本项目为量化开源课程，可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。
TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework
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What are the principles we can use to build LLM-powered software that is actually good enough to put in the hands of production customers?
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Latex code for making neural networks diagrams
Get started with building Fullstack Agents using Gemini 2.5 and LangGraph
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
Build, evaluate and train General Multi-Agent Assistance with ease
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。简体版和繁体版同步更新，English version in translation
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Overview and tutorial of the LangChain Library
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…
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