🚀 AI 융합형 인재 | 실행하는 개발자 김성민

"JUST DO IT." – 실행력이 최고의 무기다

AI 기술을 실용적인 제품으로 연결하는 AI 융합형 인재(Convergence Talent) 입니다. 데이터·AI·소프트웨어 엔지니어링·UX·비즈니스의 교차점에서 빠르게 학습하고, 즉시 적용하며, 끝까지 제품화합니다.

📌 빠른 안내 (Table of Contents)

🧭 정체성 한 줄 요약

AI + 소프트웨어 + 데이터 + UX + 비즈니스를 융합해, 문제를 정의하고 끝까지 제품으로 만드는 사람.

실전 중심: 프로토타입 → 사용자 피드백 → 개선 → 제품화
속도와 품질의 균형: 빠른 실험과 일관된 코드/설계
사용자 가치 최우선: 사용성이 곧 성과라고 믿습니다

🧩 AI 융합형 인재란?

펼쳐보기

다양한 영역을 가로지르는 T-자형(깊이)+π-자형(다중-깊이) 역량 구조를 갖춘 인재를 뜻합니다.

AI/데이터 이해: LLM, Prompt Engineering, Whisper, 이미지 생성, 평가·지표 설계
엔지니어링: Python/TypeScript, React/Node, FastAPI, 데이터 파이프라인, 배포/운영
UX/제품감: 문제 정의 → 사용자 여정 → 마이크로 인터랙션 → 측정/분석
비즈니스: 가설-검증, 비용·효율 최적화, 전달력 있는 문서화·스토리텔링

아래 마인드맵과 플로우차트로 제 역량과 사고 흐름을 한눈에 볼 수 있습니다.

🧠 스킬 맵(Mindmap)

mindmap
  root((AI 융합형 인재))
    AI
      LLM · Prompt
      Whisper · STT
      Image Generation
      Evaluation · Metrics
    Software
      Python · FastAPI
      TypeScript · React
      Node.js · Express
      CI/CD · Cloud(AWS)
    Data
      Pandas · ETL
      SQL · NoSQL
      Data Modeling
    UX · Product
      User Journey
      Wireframe · Prototype
      Accessibility · A11y
    Business
      Hypothesis Testing
      Cost Optimization
      Narrative · Docs

🏗️ 제품화 중심 AI 워크플로우

flowchart LR
  A[문제 정의 · 목표지표 설정] --> B[데이터/지식 수집 · 전처리]
  B --> C[모델/도구 선택 · 프롬프트 전략]
  C --> D[프로토타입 구현 · 빠른 실험]
  D --> E[평가/지표 측정 · 리그레션 방지]
  E --> F[웹/앱 제품화 · 배포/모니터링]
  F --> G[사용자 피드백 루프 · 지속 개선]

세부 원칙 보기

가설을 명확히 서술하고, 측정 가능한 지표로 정의합니다.
데이터·모델 선택보다 사용자 문제를 우선합니다.
평가 기준을 문서화해 재현 가능 실험을 만듭니다.
배포 후 **관찰 가능성(Observability)**를 확보합니다.

🛠️ 기술 스택 (Tech Stack)

영역	기술
언어	Python 🐍, Java ☕, JavaScript, TypeScript, Go(학습 중), Rust(학습 중)
프론트엔드	HTML, CSS, React, Tailwind CSS, TypeScript
백엔드	Node.js, Express.js, FastAPI, Django, Spring 일부 경험
데이터베이스	MySQL, MongoDB
AI/데이터	OpenAI API, Whisper, Prompt Engineering, 이미지 생성, Pandas
도구	Git, AWS, Figma, Photoshop, Illustrator, AutoCAD, 3DS Max

주로 Python 기반 자동화, 데이터 처리, AI 연동, 웹 제품화를 수행합니다.

🤖 내가 만든 Custom GPT

GPT 이름	설명
🧙 VBA MASTER!	엑셀 VBA 매크로 코드를 자동 생성하는 GPT
🎨 Logo and Text Design Expert	텍스트를 기반으로 로고 제작 방향을 제시
📸 SNS Posing	업로드된 사진을 분석하여 SNS용 포스팅 문구 생성

GPT를 도구를 넘어 협업 파트너로 활용합니다.

🌱 요즘 배우고 있어요 (Learning in Progress)

OpenAI API 심화 · 프롬프트 엔지니어링 패턴화
Whisper 파이프라인 · 감정/톤 분석 실험
이미지 생성 · 스타일 일관성(시드·컨디셔닝)
FastAPI 기반 API 서버 심화 · 모듈러 설계
데이터 정제/자동화(ETL) 고도화 · 품질지표 설계
웹 접근성 · 반응형 UX 개선 · 마이크로 인터랙션

AI 학습 기록 펼쳐보기

LLM(대형언어모델)의 원리와 구조: Transformer, Attention, GPT 시리즈
OpenAI API 활용법: chat/completions, 프롬프트 엔지니어링, 오류 처리(529 overloaded_error 등)
음성 → 텍스트: Whisper, 감정/말투 분석 흐름
AI 이미지 생성: 애니/지브리/K-pop 스타일, 시드 고정과 일관성 유지
AI 기반 GUI: 텍스트→코드 변환, GUI 요소 자동 생성, 인코딩 자동 판별

🤝 협업 방식

원칙 보기

문서 우선: 결정과 가설, 실험과 결과를 짧고 명확하게 기록합니다.
작은 배치: 위험은 작게, 가치는 빠르게. 연속 전달(Continuous Delivery) 지향.
사용성 테스트: 정량/정성 사용자 피드백 루프를 설계합니다.
코드 품질: 타입 기반 계약, 가드 클로즈, 에러 핸들링, 관찰 가능성.

📫 연락하기

이메일: [email protected]
함께 만들고 싶은 아이디어가 있다면, 지금 연락 주세요. AI로 실용적인 가치를 함께 만들어갑니다.

감사합니다. 이 저장소는 저의 실험과 학습, 그리고 AI 제품화 여정을 기록합니다.

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