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💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体识别和关系抽取，将数据处理为三元组形式并存储到图数据库Neo4j中。通过数据管理和数据标注，并通过对Neo4j中的三元组…
A PyTorch implementation of GraphRel
Release for ECAI 2020 paper "Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Decomposition Strategy"
Release for acl18 paper "Extracting Relational Facts by an End-to-End Neural Model with Copy Mechanism"
PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based Joint Relational Triple Extraction
[ACL 2020] A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction
基于大模型+知识图谱的知识库问答
农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策
哔哩下载姬downkyi，哔哩哔哩网站视频下载工具，支持批量下载，支持8K、HDR、杜比视界，提供工具箱（音视频提取、去水印等）。
GUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.
Instant voice cloning by MIT and MyShell. Audio foundation model.
🛠「Watt Toolkit」是一个开源跨平台的多功能 Steam 工具箱。
计算机基础（计算机网络/操作系统/数据库/Git...）面试问题全面总结，包含详细的follow-up question以及答案；全部采用【问题+追问+答案】的形式，即拿即用，直击互联网大厂面试；可用于模拟面试、面试前复习、短期内快速备战面试...
语音打卡社群维护的前端面试题库，包含不限于Vue面试题，React面试题，JS面试题，HTTP面试题，工程化面试题，CSS面试题，算法面试题，大厂面试题，高频面试题
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