88.775 topic = 35 , c = 3.2

88.766 c=2.6 topic6 感觉上升的幅度没有之前那么大了，最好值应该是2.8 左右

88.759 c=2.5 ， 明显没有拟合， 妈的 今天还系统错误，少交了一次，真心坑爹

88.742 用topic num = 40 c= 2.4 时的结果， 我估计在往上就到头了， 用多余的特征做效果明显不好

88.734 topic为40时，循环800次的训练结果，基本什么都没改，我先在的感觉是topic值越小越好

c=2.2时利用topic信息得出的结果，注意利用的是topic4得出的

88.654 将c改为2.1 时的效果，其他的地方没有懂，topic信息选的是topic4

这个结果可以跑到88.646，注意，其实什么也不许要修改。

其实最关键的是topic的数目，我将topic的数目修改到了50，然后在跑了一下，就取到了现在的成绩！
注意，train,test我都已经存在train_topic4,test_topic4里面了，在代码里面的可能会不一样，需要修改一下。