基于camel-ai多智能体框架的智能编程助手系统，提供代码分析、算法可视化和交互式学习功能。

• 智能意图识别：自动分析用户意图，提供针对性服务
• 代码分析：分析代码质量、复杂度和优化建议
• 算法可视化：生成算法流程图，帮助理解算法原理
• 生动解释：通过生动形象的比喻解释编程概念
• 问题预测：智能预测用户可能的后续问题
• 安全防护：内置安全检查机制，防止恶意请求

• recognition_server.py: 意图识别服务
• task_executor.py: 任务执行器
• mermaid_agent.py: 流程图生成代理
• visualization_agent.py: 可视化解释代理
• next_question_predictor.py: 问题预测器
• ui.py: Web界面实现

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量： 创建.env文件并设置：

QWEN_API_KEY=你的API密钥

3. 启动服务：

python -m streamlit run Pipeline/ui.py

• 使用black进行代码格式化
• 使用isort进行导入排序
• 使用flake8进行代码检查
• 使用mypy进行类型检查

pytest Pipeline/pipeline_test.py

• 框架: camel-ai, streamlit
• AI模型: Qwen2.5-72B
• 开发工具: pytest, black, isort, flake8, mypy
• 其他: python-dotenv, requests, typing-extensions, loguru

1. 请确保有足够的系统资源运行大型语言模型
2. API密钥请妥善保管，不要泄露
3. 建议使用Python 3.8+版本

本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。

这意味着您可以：

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• 将本项目用于个人学习和研究

但您必须：

• 禁止用于商业目的
• 保留原作者署名
• 使用相同的许可证分发衍生作品