Uma aplicação interativa para análise e visualização de notícias globais de segurança cibernética, desenvolvida com Streamlit e Plotly. Permite acompanhar eventos em tempo real, filtrar dados por período, países e tags, e gerar insights através de visualizações dinâmicas.

• Filtros avançados: Data inicial/final, seleção múltipla de países e tags
• Métricas em tempo real: Contadores de notícias, países, tags e período
• Timeline interativa: Visualização cronológica agrupada por data com países ordenados alfabeticamente
• Tags estilizadas: Ribbons coloridos para melhor identificação visual
• Evolução temporal das tags: Gráfico de linha com filtro múltiplo de tags selecionadas
• Tag Cloud: Visualização das tags mais frequentes no período
• Exportação: Download dos dados filtrados em formato CSV

• Métricas gerais: Estatísticas do dataset completo
• Gráfico de linha temporal: Evolução do número de notícias por dia com design otimizado
• Mapa de calor geográfico: Distribuição de notícias por país usando choropleth
• Análise de tags: Word cloud e tabela de frequências com filtros de data
• Design consistente: Visualizações com tema unificado e cores do Streamlit

• Frontend & Backend: Streamlit
• Manipulação de dados: Pandas
• Visualizações: Plotly (go.Figure, px.line, px.choropleth)
• Word Cloud: WordCloud + Matplotlib
• Formato dos dados: JSON
• Estilização: CSS customizado

pip install -r requirements.txt

python data_generator.py

Este comando irá gerar:

• news_data.json - Dataset com 90 dias de notícias (10-50 por dia)
• country_emojis.json - Mapeamento de 80 países para emojis e códigos ISO

streamlit run app.py

A aplicação estará disponível em http://localhost:8501

• Período: 90 dias consecutivos (1º de janeiro a 31 de março de 2025)
• Notícias por dia: 10 a 50 (com variação realística)
• Países: 80 países diferentes (máximo 1 notícia por país/dia)
• Tags: 1 a 3 tags por notícia (25 tags diferentes)
• Variação temporal: Fins de semana com menos atividade, crises e picos aleatórios

• Fins de semana: 30% menos notícias
• Crises: 150% mais notícias (10% de chance)
• Picos aleatórios: 80% mais notícias (5% de chance)
• Continuidade de eventos: Notícias consecutivas para o mesmo país

• Países prioritários: Estados Unidos, Brasil, Rússia, China (80% de chance)
• Tags prioritárias: ransomware, ciberataque, vazamento dados, setor financeiro (70% de chance)

[
  {
    "data": "2025-01-01",
    "pais": "Brasil",
    "texto": "Ataque de ransomware afeta setor financeiro brasileiro, causando interrupção em serviços bancários.",
    "tags": ["ransomware", "setor financeiro"]
  }
]

Edite o arquivo data_generator.py:

self.countries = ["Novo País", ...]
self.country_emojis = {
    "Novo País": {"emoji": "🏳️", "iso": "XXX"},
    ...
}

self.tags = ["nova tag", ...]

Edite os dicionários templates e continuation_templates na função generate_news_text().

Modifique os parâmetros na função generate_dataset():

• Probabilidade de crise: random.random() < 0.1
• Probabilidade de pico: random.random() < 0.05
• Redução em fins de semana: base_news * 0.7