Pateikiami surinkti partijų populiarimo duomenys pagal visuomenės aplklausas (polls.csv), jų apibendrinimo modelio skriptas (model.R) bei naujausi apibendrinti reitingai (_output/model-latest.csv). Failas index.html ir katalogas assets yra skirti interaktyviam duomenų atvaizdavimui.

Rinkimų rezultatų modeliavimui naudojami failai:

• loyalty_data.csv: bazinė informacija apie ankstesnius rinkimus - priešrinkiminis apibendrintas populiarumas ir rinkimų rezultatai;
• loyalty.py: kodas, kuris pagal bazinę informaciją apskaičiuoja modelio svertines vertes;
• loyalty_model.json: modelio svertinės vertės, sugeneruotos loyalty.py.

Visuomenės apklausų duomenys surinkti iš žiniasklaidos. Apklausų agentūros nurodytos polls.csv stulpelyje pollster:

• Baltijos tyrimai / ELTA
• OMD Snapshots / Laisvės partija
• RAIT / BNS
• Spinter tyrimai / Delfi
• Vilmorus / Lietuvos rytas

Seimo rinkimų duomenys iš Vyriausiosios rinkimų komisijos pažymėti "VRK".

Apklausų apibendrinimo modelio skriptas paremtas Poll Tracker, autorius Jack Bailey.

This repo provides a collection of opinion poll results (polls.csv), a pooling model script (model.R) and the latest pooled results (_output/model-latest.csv). File index_en.html and directory assets are used for interactive display of the results.

Election forecast modeling uses these files:

• loyalty_data.csv: base data of past elections - pre-election pooled polls and election results;
• loyalty.py: code for calculating model coefficients from base data;
• loyalty_model.json: model coefficients generated by loyalty.py.

Opinion poll data is collected from public media. The pollsters are specified in polls.csv:

• Baltijos tyrimai / ELTA
• OMD Snapshots / Laisvės partija
• RAIT / BNS
• Spinter tyrimai / Delfi
• Vilmorus / Lietuvos rytas

Parliamentary election results from The Central Electoral Commission of Lithuania are marked "VRK".

The pooling model script is based on the Poll Tracker by Jack Bailey.