AI驱动的代码知识库

KoalaWiki 是一个强大的AI驱动代码知识库平台，可以自动分析您的代码仓库，生成详细的文档和见解，帮助开发团队更深入地理解代码结构和工作原理。无论是新加入团队的开发人员快速上手，还是项目维护者梳理代码逻辑，KoalaWiki 都能提供智能化的辅助。

• 仓库管理：支持添加和管理多个Git代码仓库
• AI代码分析：利用先进的AI技术分析代码结构和关系
• 自动文档生成：自动为代码库生成详细的文档
• 知识库导航：直观的目录树结构，便于浏览和查找
• 支持多种模型：集成OpenAI等多种AI模型，灵活配置

• .NET 9.0
• Microsoft Semantic Kernel
• Entity Framework Core
• FastService API
• SQLite 数据库
• LibGit2Sharp

• Next.js 15.3
• React 19
• Ant Design 5.24
• TypeScript
• Markdown 渲染支持

• .NET 9.0 SDK
• Node.js 18+

# 克隆仓库
git clone https://github.com/AIDotNet/koalawiki.git
cd koalawiki

# 启动后端API
cd src/KoalaWiki
dotnet run

# 进入前端目录
cd web

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

应用将在 http://localhost:3000 启动。

1. 添加仓库：点击"添加新仓库"按钮，填写Git仓库地址、分支等信息
2. 配置AI模型：选择合适的AI模型和配置参数
3. 浏览知识库：仓库分析完成后，可通过导航树浏览代码文档
4. 查看代码解析：查看AI生成的代码结构分析和文档说明

欢迎参与KoalaWiki项目的开发！您可以通过以下方式贡献：

1. 提交Issue报告问题或建议新功能
2. 提交Pull Request贡献代码
3. 改进文档和用户指南

本项目采用 MIT 许可证。

• 项目博客
• API文档
• 使用教程