Этот проект проверяет статистику для заданных публичных адресов. Для каждого адреса анализируются следующие параметры:

• Наличие домена Turbo
• Баланс в нативной монете
• Количество транзакций
• Количество уникальных приложений
• Количество уникальных месяцев и дней
• Объем в эфире и уплаченную комиссию в эфире
• Количество токенов

Результаты сохраняются в файл output.csv в той же директории.

1. Убедитесь, что у вас установлен Python (версия 3.12 или выше).
2. Установите необходимые зависимости, выполнив команду:

   pip install -r requirements.txt

1. Создайте или заполните файл addresses.txt, указав в нем публичные адреса, каждый с новой строки. Пример:

   7jtuen1N95bBNyAV5dbcx6enYT24qKqHobyHQZnyRoTD
   8t2XBEjM7db1Fv24FhNaayPx32daDZ95L5xTETKCk2pK
   

2. По желанию создайте или заполните файл proxies.txt, указав в нем прокси формата логин:пароль@айпи:порт, каждый с новой строки. Пример:

   log:pass@ip:port
   log:pass@ip:port
   

1. Запустите скрипт с помощью команды:

   python main.py

• После выполнения скрипта, все результаты будут сохранены в файл output.csv в формате CSV.

• Убедитесь, что ваши публичные адреса корректны, чтобы избежать ошибок в процессе выполнения.
• В случае возникновения ошибок проверьте правильность заполнения addresses.txt и установленных зависимостей.
• Объем считается только в парах к нативной монете и в роутерах с нативной монетой. Это необходимо для корректной и быстрой работы.
• Ошибка на windows решается даунгрейдом библиотеки aiohttp с 3.10 до 3.9.5 pip3 install aiohttp==3.9.5

This project checks statistics for specified public addresses. For each address, the following parameters are analyzed:

• Presence of a Turbo domain
• Balance in the native currency
• Number of transactions
• Number of unique applications
• Number of tokens
• Number of unique months and days
• Ethereum volume and eth fees

The results are saved to the output.csv file in the same directory.

1. Ensure that Python (version 3.7 or higher) is installed on your system.
2. Install the required dependencies by running:

   pip install -r requirements.txt

1. Create or fill in the addresses.txt file with public addresses, each on a new line. Example:

   7jtuen1N95bBNyAV5dbcx6enYT24qKqHobyHQZnyRoTD
   8t2XBEjM7db1Fv24FhNaayPx32daDZ95L5xTETKCk2pK
   

2. Optionally, create or fill in the file proxies.txt, specifying in it proxies of the format login:password@ip:port, each on a new line. Example:

   log:pass@ip:port
   log:pass@ip:port
   

1. Run the script using the command:

   python main.py

• After the script finishes execution, all results will be saved in the output.csv file in CSV format.

• Ensure that your public addresses are correct to avoid errors during execution.
• If errors occur, check the addresses.txt file and the installed dependencies for correctness.