基于LLM和LangChain的企业级AIGC项目解决方案

LLMChat 是一个在Java生态下构建的企业级AIGC项目解决方案。它集成了强大的大语言模型（LLM）功能，结合RBAC权限体系，帮助企业快速构建智能客服、AI知识库、AI机器人等应用场景。

该项目由开发者独立开发，包含大量前后端代码，可能存在一些待优化之处，敬请谅解。项目持续更新中...

代码仓库地址：

• 前端项目：GitHub ｜ Gitee
• 后端项目：GitHub ｜ Gitee

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本项目提供多种商业化支持服务，具体包括：

1. 项目部署服务，远程部署至服务器。
2. Docker一键部署脚本及前后端Nginx配置脚本。
3. 项目架构讲解，AIGC产品设计及技术支持。
4. 项目二次开发合作（需商用授权）。
5. 其他相关服务需求。

如有需要，请通过邮箱 [email protected] 联系。

1. 模型管理：支持本地私有大模型（如LocalAI/Ollama/Xinference）、国内公共大模型（如通义千问/智谱AI/百度千帆）、国际公共大模型（如OpenAI/Azure OpenAI），涵盖大语言模型、向量模型、重排模型等多种模型类型。
2. 知识库管理：支持创建、重新向量化、设置和删除知识库，分段模式支持智能和自定义切分。
3. 应用管理：构建基于LLM的大语言模型应用，支持可视化编排、调试和实时刷新，所见即所得。
4. 提示词生成：一键生成和优化提示词，确保输出简洁、清晰、具体。
5. RAG（检索增强生成）：支持Embedding检索、全文检索、混合检索；每次对话后，自动生成3个引导问题，推进对话。
6. Tools (Function Calling)：支持自定义工具调用本地函数和第三方数据，计划进一步完善。
7. 多渠道发布：计划支持Web SDK嵌入至任意Web应用，并扩展到微信、飞书、钉钉等消息平台（开发中）。
8. Workflows：计划开发可视化LLM流程设计器，实现高度自定义的机器人流程（开发中）。
9. AIGC客户端应用：快速管理客户端数据（开发中）。
10. 更多特性...

• JDK17
• Spring Boot 3.3.4
• langchain4j (Java版LangChain)
• PostgreSQL
• Redis 5.0+
• Weaviate
• MinIO

• Vite
• Vue3
• TypeScript
• ES6+
• Naive UI

本项目遵循GNU GPL v3协议。个人可免费学习与接入使用，商业应用请联系作者授权。

• 2024.11.15: LLMChat正式发布、公开仓库
• 2024.11.19: 基于Redis Stream实现消息队列，用户异步处理分段，Embedding索引功能
• 2024.12.26: 升级Langchain4j，引入Langchain4j-Community，更新千帆、智谱AI、灵积、ChatGLM 依赖，接入本地模型Xinference
• ...

以下为项目部分界面预览：

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