快速且异常好用的词典 App，而且，它甚至跨平台！
- 最详细的中文解释 - 不同于传统词典的粗浅释义，本项目的中文释义都非常详细、易懂
- 快速查询单词 - 基于词频统计的前 25000 个单词已经被默认下载，覆盖绝大部分生词情景
- 大语言模型驱动 - 如果你真的遇到了词库里没有的词，也可以调用大模型生成一份词义
- 跨平台支持 - 基于 Avalonia 框架，支持 Windows、macOS 和 Linux
除此之外，我们还围绕日常使用体验做了不少优化：
- 实时响应：查词窗口轻量、打开即用，支持键盘快捷键快速查询、复制和刷新；
- 本地缓存：自动保存历史查询记录，可离线查看，并可按需刷新保证释义始终同步；
- 多形态发布：提供自包含与框架依赖两套版本，macOS 用户还可直接使用打包好的 DMG。
构建完成后，所有产物都会落在 artifacts/ 目录下：
| 平台 | 自包含产物 | 体积更小的框架依赖产物 |
|---|---|---|
| macOS | artifacts/macos/Aictionary.app<br>``artifacts/macos/Aictionary.dmg |
artifacts/macos-framework-dependent/Aictionary.app |
| Windows | artifacts/windows/Aictionary-win-x64 |
artifacts/windows-framework-dependent/Aictionary-win-x64 |
| Linux | artifacts/linux-amd64/Aictionary |
artifacts/linux-amd64-framework-dependent/Aictionary |
- macOS 建议直接打开
Aictionary.dmg，将 App 拖入Applications即可； - Windows 可按是否安装 .NET 运行时选择对应文件夹；
- Linux 用户可直接运行可执行文件或使用源码编译（参考下文"开发构建"）。
目前可以通过 scoop 安装：
# 添加新的 scoop 桶
scoop bucket add jin https://github.com/jinzhongjia/scoop-bucket
# 使用 scoop 安装
scoop install jin/aictionaryDebian/Ubuntu 系统：
# 构建 DEB 包
./scripts/build-deb.sh # 自包含版本
./scripts/build-deb.sh framework-dependent # 框架依赖版本
# 安装
sudo dpkg -i aictionary_*.debArch Linux 系统：
# 构建 Arch 包
./scripts/build-arch.sh # 自包含版本
./scripts/build-arch.sh framework-dependent # 框架依赖版本
# 安装
sudo pacman -U aictionary-*.pkg.tar.zst初次使用别忘了在设置页配置 OpenAI API Key，当本地词库缺少词条时会调用大模型补充释义。
- 键盘操作：涵盖复制查询、刷新词库等快捷键，阅读英文资料时切换成本极低；
- 缓存管理：设置页可查看、刷新缓存词条，方便构建个人生词本；
- 中文释义：大模型生成的解释包含语义说明、例句与常见搭配，更贴合技术、学术场景。
- .NET 8.0
- Avalonia 11.2.7
- ReactiveUI
项目使用 NUKE 编排构建流程，运行以下命令即可生成全部发行包，注意构建之前要保证电脑中有dotnet-sdk：
dotnet run --project build/build.csproj执行后会在 artifacts/ 目录生成：
- macOS 自包含 App、框架依赖 App 以及 DMG 安装包；
- Windows 自包含与框架依赖版本；
- Linux 自包含与框架依赖版本。
如需自定义流程，可阅读 build/Build.cs 中各个 target 的实现。
- 欢迎通过 Issue 反馈问题、分享改进想法；
- PR 亦非常欢迎，请附上截图或说明，便于快速审阅；
- 希望扩展词库、适配更多平台或接入新的大模型？一起来讨论吧！