一个 农作物病虫害识别系统，并整合 YOLOv5 （You Only Look Once v5）进行图像识别,这个系统是基于 Spring Boot + Ruoyi 框架（前后端分离），前端和后端通过 API 进行交互，YOLOv5 用于图像识别任务。

本项目基于中国大学生计算机设计大赛（2024年）参赛作品，聚焦中国农作物种植结构的动态演变及其与乡村振兴政策的关联性研究。通过线性回归模型和SARIMA时间序列模型，分析了农村劳动力特征（人口转移率、成本变化、教育水平提升）对种植结构的影响，并结合多源数据（国家统计局、农业农村部等）对粮食作物与经济作物的种植趋势进行预测。

本项目是本人参加2023届全国大学生软件设计大赛（软件杯）的参赛作品，并最终荣获国家级三等奖。系统搭建了一个结合前端、后端、数据库已经OCR文字识别功能的全栈平台，实现了基本的编辑器操作。同时，引入文心大模型，添加了谣言辨析、智能润色、病句修改、摘要提取等AI功能，为文本编辑提供了智能化支持

A Real-Time Network Intrusion Detection System based on Transformer-LSTM model (Major Project)

中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。