면시(면접시뮬레이터)는 AI 기반 캐릭터를 통해 면접을 돕는 애플리케이션입니다.

대부분의 구직자는 잘 모르는 사실이지만, 면접관들도 면접 전 긴장을 한다.

혹여 내 실수로 좋은 사람을 놓치는 것은 아닐지, 반대로 팀과 맞지 않는 사람을 채용하는 것은 아닐지 걱정한다.

이런 고민은 회사에 대한 애정이 커질수록 더 깊어진다.

하지만 현실적으로 면접 시간 1시간만으로 지원자를 깊이 파악하기란 어렵다.

때로는 한 번 더 면접을 보고 싶은데, 구직자 입장에서는 그 말이 부담스럽게 다가올 수도 있다.

대부분의 구직자는 다음과 같은 자료를 제출합니다.

• 자기소개서
• 이력서
• 포트폴리오
• 블로그, 노션, GitHub 링크 등

✅ 이러한 자료들을 AI가 학습하여 지원자의 AI 캐릭터를 생성하고, 이를 활용해 면접을 예행 연습할 수 있다면 어떨까요?

✅ 그리고 이 캐릭터와 대화를 나눈 후, 실제 지원자와 비교하여 평가할 수 있다면?

• 면접관은 AI 캐릭터와 모의 면접을 진행하며 질문을 미리 준비할 수 있다.
• 구직자는 AI 면접을 통해 자신의 강점과 약점을 분석하고, 실전 면접을 대비할 수 있다.
• AI 캐릭터의 답변과 실제 지원자의 답변을 비교하여 평가할 수도 있다.

• 면접관: 지원자의 정보를 미리 검토하고, 효과적인 질문을 준비하고 싶은 사람
• 구직자: 모의 면접을 통해 연습하고, 자신의 프로필을 더 많은 사람에게 알리고 싶은 사람
• 인사팀 / 헤드헌터: 링크드인에서 찾은 인재가 정말 좋은 인재인지 사전 검토하고 싶은 사람

• 면접 대상자의 기본 정보 입력 (이름, 직군 선택)
• 이력서 & 자기소개서 업로드
• GitHub / LinkedIn 링크 추가 → 공개된 데이터 크롤링 & 분석 (선택 사항)
• 성격 태그 선택 (예: 친절함, 과묵함, 대화형, 논리적, 감성적 등)
• AI 캐릭터 생성 후, 면접 시뮬레이션 진행

• 위 과정과 동일하나, 목적이 다름 → 자신의 프로필을 AI 기반으로 보강하고, 면접 제안 받을 기회 확대
• AI 면접을 통해 예상 질문을 미리 경험하고, 부족한 점을 보완 가능
• 대화 로그를 바탕으로 주로 어떤 질문을 받았는지 확인 가능

• AI 면접을 통해 사전 검증 후, 유망한 인재에게만 직접 연락 가능
• 불필요한 DM/미팅을 줄이고, 진짜 적합한 후보에게 집중할 수 있음

• 구직자 프로필 기반 AI 캐릭터 생성
• AI 캐릭터와의 면접 연습
• 구직자의 답변을 예상 답안과 비교 평가
• GitHub, LinkedIn, Notion 등 다양한 소스의 구직자 정보 접근

• AI 프로필 생성을 통한 자기 PR
• AI 면접관과의 면접 연습
• 면접 질문과 답변 추적 및 분석
• 최신화된 전문 프로필 관리

• AI를 활용한 구직자 사전 평가
• 공개된 소스의 구직자 정보 접근
• AI 면접을 통한 기술력 평가
• 초기 선별 과정의 시간 절약

• 프론트엔드: Next.js 14 (App Router), TypeScript, Tailwind CSS
• UI 컴포넌트: MUI, Headless UI
• 상태 관리: nuqs (URL 검색 파라미터)
• 인증: OAuth2
• AI 통합: GPT 기반 캐릭터 생성

1. 저장소 클론
2. 의존성 설치:

   npm install

3. 환경 변수 설정:

   cp .env.example .env.local

4. 개발 서버 실행:

   npm run dev

app/
├── api/          # API 라우트
├── characters/   # 캐릭터 관리
├── login/        # 인증
├── mypage/       # 사용자 대시보드
├── notion/       # Notion 통합
├── oauth2/       # OAuth2 인증
├── privacy/      # 개인정보 처리방침
└── room/         # 면접 채팅방