Google の新しい Gemma 3 270M は、エネルギー効率、本番環境対応の量子化、強力な指示実行を提供するコンパクトな 2 億 7,000 万パラメータ モデルであり、デバイス上および研究環境におけるタスク特化型ファインチューニング向けの強力なソリューションです。

Jules の批評家機能は、生成プロセス内で評価者としての役割を果たすことで、AI 生成コードの軽微なバグやエッジケースの見落としなどの潜在的な問題に対処します。この「批評家拡張生成」では、提案されたコードの変更は敵対的なピアレビューを受け、Jules がその出力を改善し、最終的に高品質の事前レビュー済みコードを提供できるようになります。

最新の Gemini CLI アップデートでは、VS Code 内での緊密な IDE 統合が提供され、インテリジェントでコンテキストに対応した提案やネイティブのエディタ内差分ビューが追加されました。これにより、デベロッパーは差分ビュー内で提案された変更を直接確認、修正でき、より効率的なワークフローを実現できます。

Google は、スピードと価格を最適化したモデル Veo 3 Fast とともに、Veo 3 と Veo 3 Fast 両方の新たな画像動画変換機能を発表します。これにより、デベロッパーはテキストや静止画像から質の高い動画コンテンツを効率的に作成できるようになります。料金設定はモデルと音声の組み込みによって異なります。これは現在、Gemini API で利用できます。

LangExtract は非構造化テキストから情報を構造化して抽出する Gemini モデルを活用した、新しいオープンソース Python ライブラリです。正確なソース グラウンディング、制御付き生成を使用した信頼性が高く構造化された出力形式、最適化されたロングコンテキスト抽出、インタラクティブな視覚化、柔軟な LLM バックエンドのサポートを実現します。