Dados de imagens Hello: implemente um modelo num ponto final e envie uma previsão

Depois de a preparação do modelo de classificação de imagens do AutoML estar concluída, use a Google Cloud consola para criar um ponto final e implementar o modelo no ponto final. Depois de o modelo ser implementado neste novo ponto final, envie uma imagem ao modelo para a previsão de etiquetas.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Configure o seu projeto e ambiente.

2. Crie um conjunto de dados de classificação de imagens e importe imagens.

3. Prepare um modelo de classificação de imagens do AutoML.

4. Avalie e analise o desempenho do modelo.

5. Implemente um modelo num ponto final e envie uma previsão.

6. Limpe o projeto.

Cada página pressupõe que já executou as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Implemente o modelo num ponto final

Aceda ao modelo preparado para o implementar num ponto final novo ou existente a partir da página Modelos:

1. Na Google Cloud consola, na secção Vertex AI, aceda à página Preparação.

   Aceda à página Formação

2. Selecione o modelo do AutoML preparado. Esta ação direciona para o separador Avaliar, onde pode ver as métricas de desempenho do modelo.

3. Escolha o separador tab Implementar e testar.

4. Clique em Implementar no ponto final.

5. Escolha radio_button_checkedCriar novo ponto final, defina o nome do ponto final como hello_automl_image e, de seguida, clique em Continuar.

6. Em Definições do modelo, aceite a Divisão de tráfego de 100%, introduza 1 em Número de nós de computação e, de seguida, clique em Concluído.

7. Clique em Implementar para implementar o modelo no novo ponto final.

A criação do ponto final e a implementação do modelo do AutoML no novo ponto final demoram vários minutos.

Envie uma previsão para o seu modelo

Após a conclusão do processo de criação do ponto final, pode enviar um pedido de anotação (previsão) de uma única imagem na consola Google Cloud .

1. Navegue para a secção "Teste o seu modelo" do mesmo separador Implementar e testar que usou para criar um ponto final no passo anterior (Modelos > your_model > tab Implementar e testar).

2. Clique em Carregar imagem e escolha uma imagem guardada localmente para a previsão e veja a respetiva etiqueta prevista.

   

O que se segue?

Siga a última página do tutorial para limpar os recursos que criou.