이미지 데이터의 경우 Google Cloud 콘솔을 사용하여 라벨이 지정된 데이터 또는 라벨이 지정되지 않은 데이터를 가져오고 라벨을 추가할 수 있습니다. 라벨이 지정된 기존 데이터 세트를 삭제하거나 여기에 새 라벨을 추가할 수도 있습니다.
데이터를 가져오는 방법을 알아보려면 학습 개요 페이지에서 작업 중인 데이터 유형 및 목표의 데이터 준비 페이지를 참조하세요. 데이터 유형 및 목표에 대한 해당 데이터 세트 만들기 페이지를 계속 진행합니다.
데이터 세트를 만들고 라벨이 지정되지 않은 데이터를 가져오면 탐색 모드가 됩니다.
라벨 추가 방법
목표 라벨 지정에 대한 안내는 여기를 참조하세요.
방금 데이터 세트에서 가져온 이미지는 예상대로 라벨이 지정되지 않습니다.
분류
탐색 모드에서 라벨이 지정되지 않은 이미지가 포함된 데이터 세트를 선택하면 업로드된 이미지가 표시됩니다.
- 새 라벨 추가를 클릭하고 새 라벨을 입력합니다.
- 완료를 클릭합니다.
추가할 각 라벨에 대해 반복합니다. - 라벨을 지정할 이미지를 선택합니다.
라벨 목록이 표시됩니다. - 이미지와 연결할 라벨을 선택합니다.
- 저장을 클릭합니다.
분류
탐색 모드에서 라벨이 지정되지 않은 이미지가 포함된 데이터 세트를 선택하면 업로드된 이미지가 표시됩니다.
- 새 라벨 추가를 클릭하고 새 라벨을 입력합니다.
- 완료를 클릭합니다.
추가할 각 라벨에 대해 반복합니다. - 라벨을 지정할 이미지를 선택합니다.
라벨 목록이 표시됩니다. - 이미지와 연결할 라벨을 선택합니다.
- 저장을 클릭합니다.
- 탐색 탭에서 각 이미지에 적용된 라벨을 확인할 수 있습니다.
객체 감지
탐색 모드에서 라벨이 지정되지 않은 이미지가 포함된 데이터 세트를 선택하면 업로드된 이미지가 표시됩니다.
- 새 라벨 추가를 클릭하고 새 라벨을 입력합니다.
- 완료를 클릭합니다.
추가할 각 라벨에 대해 반복합니다. - 라벨을 지정할 이미지를 선택합니다.
- 라벨 객체 목록이 있는 경우 목록이 표시됩니다.
- 주석 추가 창에서 경계 상자 추가 버튼을 선택하여 객체 경계 상자를 이미지에 추가합니다.
- 경계 상자를 그리면 객체에 적용할 라벨 목록이 나타납니다.
적절한 라벨을 선택합니다.
- 모든 라벨 및 경계 상자를 추가한 후 저장을 클릭하여 이미지의 주석을 업데이트합니다.
다음 단계
- Google Cloud 콘솔을 사용한 AutoML 모델 학습
Google Cloud 콘솔을 사용한 AutoML Edge 모델 학습 [이미지만 해당]
Vertex AI API를 사용한 AutoML Edge 모델 학습 [이미지만 해당]