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Evaluación de la migración
Migra el esquema y los datos
Migra canalizaciones de datos
Migra SQL
Traduce consultas en SQL de forma interactiva
Traduce consultas en SQL con la API
Traduce consultas en SQL por lotes
Genera metadatos para la traducción y la evaluación
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Referencia de traducción de SQL
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Programa una transferencia de data lake de HDFS
Apache Hive
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Migra desde IBM Netezza
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Guía de migración
Referencia de traducción de SQL
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Programa una transferencia de Snowflake
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Introducción
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Introducción
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Crea vistas materializadas
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Administra vistas
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Parámetros de entorno de ejecución de transferencia
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Programa transferencias
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Datos de carga por lotes
Introducción
Usa la detección automática de esquemas
Carga datos de Avro
Carga datos de Parquet
Carga datos de ORC
Carga datos de CSV
Carga datos de JSON
Carga datos particionados de forma externa
Carga datos desde una exportación de Datastore
Carga datos desde una exportación de Firestore
Cargar datos por lotes con la API de Storage Write
Carga datos en tablas particionadas
Escribir y leer datos con la API de Storage
Leer datos de tablas con la API de Storage Read
Transmitir datos con la API de Storage Write
Introducción
Transmitir datos con la API de Storage Write
Cargar datos por lotes con la API de Storage Write
Prácticas recomendadas
Tipos de datos de búfer de protocolo y Arrow admitidos
Transmitir actualizaciones con la captura de datos modificados
Usa la API de transmisión heredada
Carga datos desde otros servicios de Google
Descubre y cataloga datos de Cloud Storage
Cargar datos con apps de terceros
Cargar datos con operaciones entre nubes
Transforma los datos
Introducción
Preparar los datos
Introducción
Prepara datos con Gemini
Transformar con DML
Transforma datos en tablas particionadas
Trabaja con el historial de cambios
Transforma datos con canalizaciones
Introducción
Crear canalizaciones
Exportar datos
Introducción
Exportar resultados de consultas
Exporta a Cloud Storage
Exporta a Bigtable
Exporta a Spanner
Exporta a Pub/Sub
Exportar como columnas de Protobuf
Analizar
Introducción
Buscar recursos
Explora tus datos
Crea consultas con el explorador de tablas
Crea perfiles de datos
Genera estadísticas de datos
Analiza con un lienzo de datos
Analiza datos con Gemini
Consulta datos de BigQuery
Ejecuta una consulta
Escribe consultas con Gemini
Escribe resultados de consultas
Consulta datos con SQL
Introducción
Arrays
Datos JSON
Consultas de varias declaraciones
Consultas con parámetros
Sintaxis de tubería
Cómo analizar datos con la sintaxis de barra
CTE recurrentes
Esbozos
Muestreo de tabla
Series temporales
Transacciones
Tablas comodín
Usa estadísticas geoespaciales
Introducción
Trabaja con estadísticas geoespaciales
Cómo trabajar con datos ráster
Prácticas recomendadas para el análisis espacial
Visualiza datos geoespaciales
Sistemas de red para el análisis espacial
Referencia de sintaxis de estadísticas geoespaciales
Instructivos de estadísticas geoespaciales
Empieza a usar las estadísticas geoespaciales
Usa estadísticas geoespaciales para trazar la ruta de un huracán
Visualiza datos de estadísticas geoespaciales en un notebook de Colab
Usa datos de trama para analizar la temperatura
Datos de búsqueda
Buscar datos indexados
Trabaja con analizadores de texto
Accede a los datos históricos
Trabaja con consultas
Guardar consultas
Introducción
Crea consultas guardadas
Consultas continuas
Introducción
Crea consultas continuas
Usar resultados almacenados en caché
Sesiones de uso
Introducción
Trabaja con sesiones
Escribir consultas en sesiones
Soluciona problemas de consultas
Optimiza las consultas
Introducción
Usa la explicación del plan de consultas
Obtén estadísticas de rendimiento de las consultas
Optimiza el procesamiento de las consultas
Usa optimizaciones basadas en el historial
Optimiza el almacenamiento para mejorar el rendimiento de las consultas
Usa vistas materializadas
Usa BI Engine
Usa datos anidados y repetidos
Optimizar las funciones
Cómo usar el entorno de ejecución avanzado
Usar claves primarias y externas
Cómo analizar datos multimodales
Introducción
Analiza datos multimodales con UDF de SQL y Python
Cómo analizar datos multimodales con BigQuery DataFrames
Consulta fuentes de datos externas
Administra metadatos de código abierto con el metastore de BigLake
Introducción
Cómo usarlo con tablas en BigQuery
Uso con Dataproc
Uso con Serverless para Apache Spark
Uso con procedimientos almacenados de Spark
Administra recursos del almacén de metadatos
Crea y consulta tablas desde Spark
Personaliza con funciones adicionales
Uso con el catálogo REST de Iceberg
Formatos óptimos de datos y metadatos para lakehouses
Usa tablas y conjuntos de datos externos
Datos de Amazon S3
Consulta datos de Amazon S3
Exporta los resultados de las consultas a Amazon S3
Consulta datos de Apache Iceberg
Consultar formatos de tabla abiertos con manifiestos
Datos de Azure Blob Storage
Consulta datos de Azure Blob Storage
Exporta resultados de consultas a Azure Blob Storage
Consulta datos de Cloud Bigtable
Datos de Cloud Storage
Consulta datos de Cloud Storage en tablas de BigLake
Consulta datos de Cloud Storage en tablas externas
Trabaja con datos de Salesforce Data Cloud
Consulta datos de Google Drive
Crea conjuntos de datos federados de AWS Glue
Crea conjuntos de datos externos de Spanner
Ejecuta consultas federadas
Consultas federadas
Consulta datos de SAP Datasphere
Consulta datos de AlloyDB
Consulta datos de Spanner
Consulta datos de Cloud SQL
Usa notebooks
Introducción
Usa notebooks de Colab
Introducción
Crear notebooks
Explora los resultados de la consulta
Usa Spark
Usa Data Science Agent de Colab
Usa DataFrames
Introducción
Usa DataFrames
Cómo usar el sistema de tipos de datos
Administra sesiones y E/S
Visualiza gráficos
Usa DataFrames en dbt
Optimiza el rendimiento
Usar notebooks de Jupyter
Usa el complemento de JupyterLab de BigQuery
Usa herramientas de IE y análisis
Introducción
Usa hojas conectadas
Usa Tableau Desktop
Usa Looker
Usa Looker Studio
Usa herramientas de terceros
Google Cloud Ready: BigQuery
Descripción general
Socios
IA y aprendizaje automático
Introducción
IA generativa y modelos previamente entrenados
Recorridos del usuario de extremo a extremo para modelos de IA generativa
IA generativa
Descripción general
Elige una función de generación de texto
Modelos integrados
El modelo de previsión de series temporales TimesFM
Instructivos
Generar texto
Genera texto con datos públicos y Gemini
Genera texto con datos públicos y Gemma
Genera texto con tus datos
Maneja errores de cuota mediante una llamada a ML.GENERATE_TEXT de forma iterativa
Analiza imágenes con un modelo de Gemini
Ajusta los modelos de generación de texto
Ajusta un modelo con tus datos
Usa el ajuste y la evaluación para mejorar el rendimiento de los modelos
Genera datos estructurados
Genera datos estructurados
Genera incorporaciones
Genera incorporaciones de texto con un LLM
Genera embeddings de texto con un modelo abierto
Genera incorporaciones de imágenes con un LLM
Genera incorporaciones de video con un LLM
Maneja errores de cuota mediante una llamada a ML.GENERATE_EMBEDDING de forma iterativa
Genera y busca incorporaciones multimodales
Genera incorporaciones de texto con modelos de TensorFlow entrenados con anterioridad
Búsqueda de vectores
Busca incorporaciones con la búsqueda vectorial
Realiza una búsqueda semántica y una generación de aumento de recuperación
Soluciones específicas para tareas
Descripción general
Elige una función de procesamiento de lenguaje natural
Elige una función de procesamiento de documentos
Instructivos
Procesamiento de lenguaje natural
Interpretar texto
Traducir texto
Procesamiento de documentos
Procesa documentos
Analiza archivos PDF en una canalización de generación mejorada por recuperación
Reconocimiento de voz
Transcribe archivos de audio
Visión artificial
Anotar imágenes
Ejecuta la inferencia en los datos de imagen
Analiza imágenes con un modelo de clásico importado
Analizar imágenes con un modelo de vector de atributos importado
Aprendizaje automático
Recorridos del usuario de extremo a extremo para modelos de AA
Recorridos del usuario de extremo a extremo para modelos importados
Modelos de AA y MLOps
Creación de modelos
Ingeniería y administración de atributos
Descripción general del procesamiento previo de atributos