识别在安全团队不知情的情况下添加到应用中的影子 AI。获得有关 LLM 运行位置的全面可见性。
分析传入请求,在其抵达您的模型之前识别潜在安全威胁,例如试图提取敏感数据的行为。
在边缘拦截滥用行为及恶意提示词,防止影响 AI 模型性能。
创新和试验 AI 技术,同时维持强大的安全态势。
防火墙 for AI 利用 Cloudflare 的全球网络,实时分析和过滤进出 AI 应用的流量。分析传入请求和传出响应,在威胁到达您的基础设施前予以识别和阻止。使用与模型无关的规则过滤恶意模式,而不会减慢推理速度。
保护您的 AI 模型免受滥用,保护敏感数据,并确保 AI 驱动应用的可靠性——无论模型托管在何处。
对自主开发的 AI 驱动应用和 API 实施一致的安全策略。
为您接入并在网站上开放的第三方 AI 模型之上添加额外的防护措施和安全保障。我们的安全控制措施与模型无关。
识别并保护在不知不觉中添加到应用的 AI 端点。