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基于协同过滤算法使用hadoop实现商品推荐系统

基于Hadoop的商品推荐系统

基于Hadoop和spark由java和python语言开发的电影推荐系统.

基于Hadoop简单商品推荐系统

Hadoop mapreduce. 基于ItemCF的协同过滤 物品推荐系统 Collaborative filtering goods recommendation system based on ItemCF

Hadoop案例之二度人脉与好友推荐

基于hadoop的电影推荐网站

基于hadoop的商品推荐系统

Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。

《Spark大数据分析源码解析与实例详解》图书配套实例资源

通过编写代码，设计一个基于Hadoop的电影推荐系统，通过此推荐系统的编写，掌握在Hadoop平台上的文件操作，数据处理的技能。windows 10 hadoop 2.8.3 python 3.+ vscode MySQL 8.0

电影推荐网站(基于hadoop生态的大数据项目，使用hbase和MySQL数据库，利用协同过滤算法给出用户电影推荐)

大数据课程的期末项目，基于spark、hadoop hdfs、mongodb，使用scala，进行电影推荐

MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统

一个电影推荐系统