Skip to content

Commit 2c433ea

Browse files
Rai220Rai220
committed
Adds some instructions to cookbook
1 parent 1413007 commit 2c433ea

File tree

1 file changed

+76
-4
lines changed

1 file changed

+76
-4
lines changed

‎cookbook/lean_canvas/lean_canvas_agent.ipynb‎

Lines changed: 76 additions & 4 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -1,5 +1,44 @@
11
{
22
"cells": [
3+
{
4+
"cell_type": "markdown",
5+
"id": "4f79a807",
6+
"metadata": {},
7+
"source": [
8+
"# Агент для генерации LeanCanvas\n",
9+
"\n",
10+
"## Введение\n",
11+
"\n",
12+
"Этот ноутбук демонстрирует создание интеллектуального агента для автоматической генерации **Lean Canvas** — популярного инструмента для описания бизнес-модели стартапов. Lean Canvas помогает структурированно описать ключевые аспекты бизнеса: проблему, решение, целевую аудиторию, каналы привлечения клиентов и другие важные элементы.\n",
13+
"\n",
14+
"### Решаемая задача\n",
15+
"Агент автоматизирует процесс создания Lean Canvas на основе краткого описания бизнес-идеи. Вместо ручного заполнения 9 блоков таблицы, пользователь просто описывает свою идею, а агент:\n",
16+
"- Анализирует конкурентов через поиск в интернете\n",
17+
"- Генерирует уникальные предложения\n",
18+
"- Заполняет все разделы Lean Canvas\n",
19+
"- Позволяет пользователю корректировать результат\n",
20+
"\n",
21+
"### Демонстрируемые принципы LangGraph\n",
22+
"\n",
23+
"В этом ноутбуке показаны ключевые концепции работы с **LangGraph**:\n",
24+
"\n",
25+
"1. **ReAct агенты** — агенты, которые могут рассуждать (Reasoning) и действовать (Acting), используя внешние инструменты (поиск в интернете)\n",
26+
"\n",
27+
"2. **Structured Output** — получение структурированных ответов от LLM в виде Pydantic моделей вместо произвольного текста\n",
28+
"\n",
29+
"3. **State Graphs** — создание сложных workflow с состоянием, где каждый узел выполняет определенную задачу и обновляет глобальное состояние\n",
30+
"\n",
31+
"4. **Human in the Loop** — интеграция человека в процесс работы агента для предоставления обратной связи и корректировок\n",
32+
"\n",
33+
"5. **Interrupt & Resume** — механизм прерывания выполнения графа для получения пользовательского ввода и последующего возобновления работы\n",
34+
"\n",
35+
"6. **Conditional Routing** — динамическое определение следующего шага на основе результатов анализа (например, переход к генерации нового предложения, если текущее не уникально)\n",
36+
"\n",
37+
"7. **Memory & Checkpoints** — сохранение состояния между вызовами для возможности продолжения работы\n",
38+
"\n",
39+
"Этот пример показывает, как можно создавать сложные многошаговые агенты, которые сочетают автоматизацию с возможностью человеческого контроля и корректировки.\n"
40+
]
41+
},
342
{
443
"cell_type": "markdown",
544
"id": "aa112c2f",
@@ -8,6 +47,14 @@
847
"# Настраиваем окружение"
948
]
1049
},
50+
{
51+
"cell_type": "markdown",
52+
"id": "c62fd785",
53+
"metadata": {},
54+
"source": [
55+
"Установка зависимостей"
56+
]
57+
},
1158
{
1259
"cell_type": "code",
1360
"execution_count": 37,
@@ -28,9 +75,34 @@
2875
"!pip install langchain_gigachat langchain_community langgraph duckduckgo-search langchain_tavily -q"
2976
]
3077
},
78+
{
79+
"cell_type": "markdown",
80+
"id": "16006cff",
81+
"metadata": {},
82+
"source": [
83+
"## Настройка переменных окружения\n",
84+
"\n",
85+
"Для корректной работы примера в переменных окружения должны быть указаны параметры для подключения к GigaChat API. Подробно о том, как создать проект GigaChat API — в официальной документации, в разделах [Быстрый старт для физических лиц](https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/individuals-quickstar) и [Быстрый старт для ИП и юридических лиц](https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/legal-quickstart).\n",
86+
"\n",
87+
"### Шаги настройки:\n",
88+
"\n",
89+
"1. **Переименуйте файл `.env.example` в `.env`**\n",
90+
"2. **Заполните файл `.env` необходимыми данными:**\n",
91+
" - Данные для подключения к GigaChat API\n",
92+
" - API ключ для Tavily (для поиска в интернете)\n",
93+
"\n",
94+
"Подробная инструкция по настройке переменных окружения доступна в [официальном репозитории GigaChat](https://github.com/ai-forever/gigachat?tab=readme-ov-file#%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B9%D0%BA%D0%B0-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%BE%D0%BA%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F)."
95+
]
96+
},
97+
{
98+
"cell_type": "markdown",
99+
"id": "838c501c",
100+
"metadata": {},
101+
"source": []
102+
},
31103
{
32104
"cell_type": "code",
33-
"execution_count": 3,
105+
"execution_count": 2,
34106
"id": "35a9e575",
35107
"metadata": {},
36108
"outputs": [
@@ -40,7 +112,7 @@
40112
"True"
41113
]
42114
},
43-
"execution_count": 3,
115+
"execution_count": 2,
44116
"metadata": {},
45117
"output_type": "execute_result"
46118
}
@@ -56,7 +128,7 @@
56128
"id": "2001434a",
57129
"metadata": {},
58130
"source": [
59-
"# Подключаем GigaChat"
131+
"## Подключаем GigaChat и проверяем его работу"
60132
]
61133
},
62134
{
@@ -91,7 +163,7 @@
91163
"id": "386ae738",
92164
"metadata": {},
93165
"source": [
94-
"# Создаем ReAct агента с возможностью поиска в интернете"
166+
"## Создаем ReAct агента с возможностью поиска в интернете"
95167
]
96168
},
97169
{

0 commit comments

Comments
 (0)