تشخیص اشیاء در تصاویر با یک مدل آموزش دیده با AutoML در Android | Firebase ML

رد شدن و رفتن به محتوای اصلی

ساختن

ساختن
با محصولاتی که می توانند در سطح جهانی گسترش پیدا کنند، به سرعت و ایمن وارد بازار شوید ، با محصولاتی که می توانند در سطح جهانی گسترش پیدا کنند، به سرعت و ایمن وارد بازار شوید
برو به ساخت، برو به ساخت

ساخت محصولات، ساخت محصولات
App Check
App Hosting
Authentication
Cloud Functions
Cloud Storage
Data Connect
Extensions

Firebase ML
Firestore
Genkit
Hosting
Realtime Database
SDK های کلاینت AI Logic Firebase
هوش مصنوعی مولد

اجرا کن

اجرا کن
برنامه خود را با اطمینان اجرا کنید و بهترین تجربه را برای کاربران خود ارائه دهید ، برنامه خود را با اطمینان اجرا کنید و بهترین تجربه را برای کاربران خود ارائه دهید
به Run بروید، به Run بروید

محصولات را اجرا کنید، محصولات را اجرا کنید
A/B Testing
App Distribution
Cloud Messaging
Crashlytics
Google Analytics

In-App Messaging
Performance Monitoring
Remote Config
Test Lab

راه‌حل‌ها قیمت‌گذاری اسناد

نمای کلی
مبانی
هوش مصنوعی
ساختن
اجرا کن
مرجع
نمونه ها

انجمن

بدانید
رویداد
داستان‌ها

پشتیبانی

/

English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

وبلاگ Studio رفتن به کنسول

ورود به برنامه

Documentation
Firebase ML

نمای کلی مبانی

افزودن Firebase - پلتفرم‌های اپل (iOS+)
افزودن Firebase - Android
افزودن Firebase - Web
افزودن Firebase - Flutter
افزودن Firebase - C++
Firebase - Unity را اضافه کنید
افزودن Firebase - محیط های سرور
پروژه های Firebase را مدیریت کنید
پلتفرم ها و چارچوب های پشتیبانی شده
از Emulator Suite استفاده کنید
کمک هوش مصنوعی با Gemini در Firebase

هوش مصنوعی

با هوش مصنوعی توسعه دهید
استودیو Firebase

برنامه های تمام پشته مجهز به هوش مصنوعی را مستقیماً از مرورگر خود بسازید و ارسال کنید.
Gemini در Firebase

توسعه را با این دستیار مجهز به هوش مصنوعی در کنسول Firebase ساده کنید.

برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید
Firebase AI Logic

با استفاده از Firebase AI Logic، اپلیکیشن‌ها و ویژگی‌های موبایل و وب مبتنی بر هوش مصنوعی را با مدل‌های Gemini و Imagen بسازید.
Genkit

با استفاده از این چارچوب منبع باز، برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی کامل بسازید

ساختن

مجموعه شبیه ساز
Authentication
App Check
Data Connect
Firestore
Realtime Database
Storage
قوانین امنیتی
App Hosting
Hosting
Cloud Functions
Extensions
ML

اجرا کن

Test Lab
App Distribution
Crashlytics
Performance Monitoring
Remote Config
A/B Testing
Analytics
Cloud Messaging
In-App Messaging
Dynamic Links
Google AdMob
Google Ads

مرجع نمونه ها

ساختن
- موارد بیشتر
اجرا کن
- موارد بیشتر
راه‌حل‌ها
قیمت‌گذاری
اسناد
- موارد بیشتر
- نمای کلی
- مبانی
  - موارد بیشتر
- هوش مصنوعی
  - موارد بیشتر
- ساختن
  - موارد بیشتر
- اجرا کن
  - موارد بیشتر
- مرجع
- نمونه ها
انجمن
- موارد بیشتر
پشتیبانی
وبلاگ
Studio
رفتن به کنسول

نمای کلی
مجموعه شبیه ساز
Authentication
App Check
- مقدمه
- شروع به کار
- ارائه دهندگان پیش فرض
- ارائه دهندگان سفارشی
- ارائه دهندگان اشکال زدایی و آزمایش
- معیارهای درخواست را پایش کنید
- خدمات استاندارد گوگل
- Cloud Functions for Firebase
- اجرا را فعال کنید
- خدمات استاندارد گوگل
- Cloud Functions for Firebase
- از منابع سفارشی محافظت کنید
- ارسال توکن از مشتری
- توکن‌ها را در باطن تأیید کنید
Data Connect
- مقدمه
- قیمت گذاری و صورتحساب
- شروع به کار
- شروع به کار (توسعه محلی)
- طرح ها و عملیات طراحی، طرحواره ها و عملیات طراحی
- طرحواره های اتصال داده را طراحی کنید
- کوئری های Data Connect را پیاده سازی کنید
- جهش های Data Connect را پیاده سازی کنید
- عملیات ایمن با مجوز
- توسعه و آزمایش با Data Connect، توسعه و آزمایش با Data Connect
- داده های آزمایش بذر و انجام عملیات انبوه
- ایجاد Web SDK، ایجاد Web SDK
- ایجاد Android SDK، ایجاد Android SDK
- ایجاد iOS SDK، تولید iOS SDK
- ایجاد Flutter SDK، ایجاد Flutter SDK، ایجاد Flutter SDK
- از شبیه ساز Data Connect برای CI/CD استفاده کنید
- پروژه های Data Connect را مدیریت کنید، پروژه های Data Connect را مدیریت کنید
- طرحواره ها و رابط ها را مدیریت کنید
- مدیریت خدمات و پایگاه های داده، مدیریت خدمات و پایگاه های داده
- عملیات ممتاز را با Firebase Admin SDK اجرا کنید
- راه حل های اتصال داده، راه حل های اتصال داده
- از کمک هوش مصنوعی برای طرحواره ها، پرس و جوها و جهش ها استفاده کنید
- جستجوی شباهت برداری، جستجوی شباهت برداری انجام دهید
- جستجوی تمام متن را انجام دهید
- راهنمای مرجع زبان GraphQL
- مرجع دستورالعمل ها
- مرجع پرس و جو
- مرجع جهش
- مرجع اشیاء
- مرجع اشیاء ورودی
- مرجع اسکالرها
- مرجع Enums
- راهنمای مرجع اضافی
- مرجع CLI
- مرجع پیکربندی و امنیت
- مرجع زبان بیان مشترک (CEL).
- مرجع ثبت حسابرسی ابری، مرجع ثبت گزارش حسابرسی ابری
Cloud Firestore
- مقدمه
- نسخه های Cloud Firestore
- نسخه استاندارد
- Discover
  - مقدمه
- Cloud Firestore را درک کنید
- شروع به کار
- مدیریت پایگاه های داده
- داده ها را اضافه و مدیریت کنید
- داده ها را بخوانید
  - داده ها را دریافت کنید
  - دریافت به روز رسانی در زمان واقعی
  - پرس و جوهای ساده و مرکب را انجام دهید
  - سفارش و محدود کردن داده ها
  - پرس و جو با فیلترهای محدوده و نابرابری در چندین فیلد
    نمای کلی
    سوالات خود را بهینه کنید
    داده ها را با پرس و جوهای تجمیع خلاصه کنید
    صفحه بندی داده ها با مکان نماهای پرس و جو
    دسترسی آفلاین به داده ها
    جستجو با جاسازی های برداری
    فهرست ها را مدیریت کنید
- داده ها را ایمن و تأیید کنید
- راه‌حل‌ها
  - نمای کلی
  - راه حل هایی با استفاده از افزونه های Firebase
  - ادغام با BigQuery
  - یک چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده سازی کنید
  - مدیریت متن را غنی کنید
  - افزایش ارزش رسانه ها
  - راه حل هایی با استفاده از پیاده سازی های سفارشی هدایت شده
  - توسعه ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد، توسعه ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد
  - Firestore Lite Web SDK
  - تجمعات زمان نوشتن
  - شمارنده های توزیع شده
  - جستجوی متن کامل
  - ایجاد حضور
  - دسترسی ایمن به داده ها برای کاربران و گروه ها
  - امنیت داده ها با کلیدهای رمزگذاری مدیریت شده توسط مشتری (CMEK)
    درباره CMEK
    از CMEK استفاده کنید
  - داده ها را با یک تابع Cloud قابل فراخوانی حذف کنید
  - برنامه ریزی صادرات داده ها
  - مهرهای زمانی خرد شده
  - جستارهای جغرافیایی
  - محتوای Firestore همراه را از CDN ارائه دهید
- استفاده، محدودیت ها و قیمت
- تکنیک ها و بهترین شیوه ها
- ادغام Cloud Firestore