Firebase i funkcje Cloud Run | Cloud Functions for Firebase

Przejdź do głównej treści

model Build

model Build
Szybko i bezpiecznie wprowadzaj produkty na rynek dzięki rozwiązaniom, które można skalować na całym świecie
Przejdź do tworzenia

Produkty kompilacji
App Check
App Hosting
Authentication
Cloud Functions
Cloud Storage
Data Connect
Extensions

Firebase ML
Firestore
Genkit
Hosting
Realtime Database
Pakiety SDK klienta Firebase AI Logic
Generatywna AI

Uruchom

Uruchom
Bezpieczne działanie aplikacji i najlepsze wrażenia użytkowników
Otwórz Uruchom.

Uruchom usługi
A/B Testing
App Distribution
Cloud Messaging
Crashlytics
Google Analytics

In-App Messaging
Performance Monitoring
Remote Config
Test Lab

Rozwiązania Ceny Dokumenty

Przegląd
Podstawy reklamy
AI
model Build
Uruchom
Materiały referencyjne
Sample

Społeczność

Informacje
Wydarzenia
Relacje

Pomoc

/

English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

Blog Studio Otwórz konsolę

Zaloguj się

Documentation
Cloud Functions

Przegląd Podstawy reklamy

Dodaj Firebase – platformy Apple (iOS+)
Dodaj Firebase – Android
Dodaj stronę internetową Firebase
Dodawanie Firebase – Flutter
Dodaj Firebase – C++
Dodaj Firebase – Unity
Dodaj środowiska serwerowe Firebase –
Zarządzanie projektami Firebase
Obsługiwane platformy platformy
Korzystanie z Pakietu emulatorów
Pomoc AI w Gemini w Firebase

AI

Tworzenie za pomocą AI
Firebase Studio

Twórz i publikuj aplikacje full stack z wykorzystaniem AI bezpośrednio w przeglądarce.
Gemini w Firebase

Usprawnij proces tworzenia aplikacji dzięki temu asystentowi opartym na AI w konsoli Firebase.

Tworzenie aplikacji opartych na AI
Firebase AI Logic

Twórz aplikacje i funkcje mobilne i internetowe oparte na AI za pomocą modeli Gemini i Imagen przy użyciu Firebase AI Logic
Genkit

Twórz za pomocą tej platformy open source aplikacje oparte na AI full stack

model Build

Pakiet emulatorów
Authentication
App Check
Data Connect
Firestore
Realtime Database
Storage
Reguły zabezpieczeń
App Hosting
Hosting
Cloud Functions
Extensions
ML

Uruchom

Test Lab
App Distribution
Crashlytics
Performance Monitoring
Remote Config
A/B Testing
Analytics
Cloud Messaging
In-App Messaging
Dynamic Links
Google AdMob
Google Ads

Materiały referencyjne Sample

model Build
- Więcej
Uruchom
- Więcej
Rozwiązania
Ceny
Dokumenty
- Więcej
- Przegląd
- Podstawy reklamy
  - Więcej
- AI
  - Więcej
- model Build
  - Więcej
- Uruchom
  - Więcej
- Materiały referencyjne
- Sample
Społeczność
- Więcej
Pomoc
Blog
Studio
Otwórz konsolę

Przegląd
Pakiet emulatorów
Authentication
App Check
- Wprowadzenie
- Rozpocznij
- Dostawcy domyślni
- Dostawcy niestandardowi
- Debuguj & dostawcy testów
- Monitorowanie wskaźników żądań
- Standardowe usługi Google
- Cloud Functions for Firebase
- Włącz wymuszanie
- Standardowe usługi Google
- Cloud Functions for Firebase
- Zabezpieczanie zasobów niestandardowych
- Wysyłaj tokeny od klienta
- Weryfikowanie tokenów w backendzie
Data Connect
- Wprowadzenie
- Ceny i płatności
- Rozpocznij
- Pierwsze kroki (rozwój lokalny)
- Projektowanie schematów i działań
- Projektowanie schematów Data Connect
- Implementowanie zapytań Data Connect
- Implementowanie mutacji Data Connectors
- Zabezpieczanie operacji za pomocą autoryzacji
- Programowanie i testowanie w Data Connect
- początkowe dane testowe i wykonywanie operacji zbiorczych
- Generowanie internetowych pakietów SDK
- Generowanie pakietów SDK do Androida
- Generowanie pakietów SDK na iOS
- Generowanie pakietów Flutter SDK
- Używanie emulatora Data Connect na potrzeby CI/CD
- Zarządzanie projektami Data Connect
- Zarządzaj schematami i oprogramowaniem sprzęgającym
- Zarządzaj usługami i bazami danych
- Uruchamiaj operacje z podwyższonymi uprawnieniami za pomocą pakietu Firebase Admin SDK
- Rozwiązania usługi Data Connect
- Korzystanie z asystenta AI do schematów, zapytań i mutacji
- Przeprowadź wyszukiwanie podobieństw wektorowych
- Wyszukiwanie pełnotekstowe
- Przewodniki dotyczące języka GraphQL
- Odniesienie do dyrektyw
- Dokumentacja zapytań
- Informacje o mutacjach
- Dokumentacja obiektów
- Odniesienie do obiektów wejściowych
- Odniesienie do skalarów
- Odniesienie do wyliczeń
- Dodatkowe przewodniki
- Dokumentacja interfejsu wiersza poleceń
- Informacje o konfiguracji i zabezpieczeniach
- Dokumentacja języka Common Expression Language (CEL)
- Dokumentacja logowania kontrolnego Cloud
Cloud Firestore
- Wprowadzenie
- Wersje Cloud Firestore
- Wersja standardowa
- Dowiedz się więcej
  - Wprowadzenie
- Informacje o Cloud Firestore
- Rozpocznij
- Zarządzanie bazami danych
- Dodawaj dane i nimi zarządzaj
- Odczytywanie danych
  - Pobierz dane
  - Otrzymuj powiadomienia w czasie rzeczywistym
  - Wykonywanie prostych i złożonych zapytań
  - Dane dotyczące zamówień i limitów
  - Zapytanie z zakresem & filtry nierówności w wielu polach
    Informacje ogólne
    Optymalizuj zapytania
    Podsumowywanie danych za pomocą zapytań agregujących
    Dzielenie danych na strony za pomocą kursorów zapytania
    Dostęp do danych offline
    Wyszukiwanie z użyciem wektorów dystrybucyjnych wektorowych
    Zarządzaj indeksami
- Zabezpiecz i zweryfikuj dane
- Rozwiązania
  - Przegląd
  - Rozwiązania korzystające z rozszerzeń w Firebase
  - Integracja z BigQuery
  - Wdrażanie czatbota opartego na AI
  - Wzbogacanie obsługi tekstu
  - Zwiększanie wartości mediów
  - Rozwiązania korzystające z niestandardowych implementacji z instrukcjami
  - Rozwijanie funkcji generatywnej AI
  - Internetowy pakiet SDK Firestore Lite
  - Agregacje czasu zapisu
  - Rozproszone liczniki
  - Wyszukiwanie pełnotekstowe
  - Buduj obecność
  - Bezpieczny dostęp do danych dla użytkowników i grup
  - Zabezpieczaj dane za pomocą kluczy szyfrowania zarządzanych przez klienta (CMEK)
    Informacje o kluczach CMEK
    Korzystanie z kluczy CMEK
  - Usuwanie danych za pomocą możliwej do wywołania funkcji w Cloud Functions
  - Planowanie eksportu danych
  - Fragmenty sygnatur czasowych
  - Zapytania geograficzne
  - Obsługa połączonych treści Firestore z CDN
- Wykorzystanie, limity i ceny
- Techniki i sprawdzone metody
- Integracje z Cloud Firestore
- Dokumentacja interfejsu API i pakietu SDK
- Sample
- Wersja Enterprise
- Dowiedz się więcej
  - Omówienie zgodności z MongoDB
- Rozpocznij
  - Tworzenie bazy danych Firestore w trybie zgodności z MongoDB i łączenie się z nią
  - Obsługiwane typy danych, sterowniki i funkcje MongoDB
    Obsługiwane typy danych i sterowniki
    Obsługiwane funkcje: 8.0
    Obsługiwane funkcje: 7.0
    Obsługiwane funkcje: 6.0
    Obsługiwane funkcje: 5.0
    Obsługiwane funkcje: 4.0
    Obsługiwane funkcje: 3.6
- Zarządzanie bazami danych
  - Tworzenie baz danych i zarządzanie nimi
- Łączenie z bazą danych
  - Uwierzytelnianie i łączenie się z bazą danych
- Zarządzaj danymi
  - Usuwanie zbiorcze danych
  - Importowanie i eksportowanie danych
- Migruj
  - Migracja do Firestore w trybie zgodności z MongoDB
  - Sprawdzone metody zbiorczego wczytywania danych
- Programowanie
  - Różnice w zachowaniu
  - Indeksy
    Omówienie indeksów
    Zarządzaj indeksami
  - Optymalizacja wykonywania zapytań
    Identyfikowanie zapytań do optymalizacji
    Analizowanie wykonywania zapytań za pomocą funkcji Query Explain
    Optymalizacja wykonywania zapytań
  - Zarządzanie przechowywaniem danych za pomocą zasad TTL
  - Odczyty i zapisy na dużą skalę
- Bezpieczne dane
  - Identity and Access Management (uprawnienia)
  - Ustawienia usługi VPC
  - Szyfrowanie po stronie serwera
  - Zabezpieczaj dane za pomocą kluczy szyfrowania zarządzanych przez klienta (CMEK)
    Informacje o kluczach CMEK
    Korzystanie z kluczy CMEK
- Wykorzystanie, limity i ceny
- Monitorowanie i rozwiązywanie problemów
- Tworzenie i przywracanie kopii zapasowej
- Kopie zapasowe i odzyskiwanie do określonego momentu
  - Planowanie odtwarzania awaryjnego
  - Zaplanowane kopie zapasowe
  - Utwórz harmonogram tworzenia kopii zapasowych i przywróć dane
  - Przywracanie na miejscu
  - Odzyskiwanie do określonego momentu (PITR)
  - Przegląd odzyskiwania do określonego momentu
  - Praca z PITR
Realtime Database
Storage