配置您的环境 | Cloud Functions for Firebase

跳至主要内容

构建

构建
借助可在全球范围内扩展的产品，快速、安全地进入市场
前往构建

构建类产品
App Check
App Hosting
Authentication
Cloud Functions
Cloud Storage
Data Connect
Extensions

Firebase ML
Firestore
Genkit
Hosting
Realtime Database
Firebase AI Logic 客户端 SDK
生成式 AI

运行

运行
放心地运行您的应用，为用户提供最佳体验
前往“运行”页面

运行类产品
A/B Testing
App Distribution
Cloud Messaging
Crashlytics
Google Analytics

In-App Messaging
Performance Monitoring
Remote Config
Test Lab

解决方案价格文档

概览
基础知识
AI
构建
运行
参考文档
示例

社区

在线课程
活动
故事

支持

/

English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

博客 Studio 转到控制台

登录

Documentation
Cloud Functions

概览基础知识

添加 Firebase - Apple 平台 (iOS+)
添加 Firebase - Android
添加 Firebase - Web
添加 Firebase - Flutter
添加 Firebase - C++
添加 Firebase - Unity
添加 Firebase - 服务器环境
管理 Firebase 项目
支持的平台和框架
使用 Emulator Suite
使用 Gemini in Firebase 的 AI 助理

AI

利用 AI 进行开发
Firebase Studio

直接在浏览器中构建和发布注入了 AI 技术的全栈应用。
Firebase 中的 Gemini

在 Firebase 控制台中使用这款 AI 赋能的助理简化开发流程。

构建 AI 赋能的应用
Firebase AI 逻辑

使用 Firebase AI Logic 和 Gemini 和 Imagen 模型构建 AI 赋能的移动应用和 Web 应用以及相关功能
Genkit

使用此开源框架构建全栈 AI 赋能的应用

构建

Emulator Suite
Authentication
App Check
Data Connect
Firestore
Realtime Database
Storage
安全规则
App Hosting
Hosting
Cloud Functions
Extensions
ML

运行

Test Lab
App Distribution
Crashlytics
Performance Monitoring
Remote Config
A/B Testing
Analytics
Cloud Messaging
In-App Messaging
Dynamic Links
Google AdMob
Google Ads

参考文档示例

构建
- 更多
运行
- 更多
解决方案
价格
文档
- 更多
- 概览
- 基础知识
  - 更多
- AI
  - 更多
- 构建
  - 更多
- 运行
  - 更多
- 参考文档
- 示例
社区
- 更多
支持
博客
Studio
转到控制台

概览
Emulator Suite
Authentication
App Check
- 简介
- 开始使用
- 默认提供程序
- 自定义提供程序
- 调试和测试提供程序
- 监控请求指标
- 标准 Google 服务
- Cloud Functions for Firebase
- 启用强制执行
- 标准 Google 服务
- Cloud Functions for Firebase
- 保护自定义资源
- 从客户端发送令牌
- 在后端验证令牌
Data Connect
- 简介
- 定价和结算
- 开始使用
- 入门（本地开发）
- 设计架构和操作
- 设计 Data Connect 架构
- 实现 Data Connect 查询
- 实现 Data Connect 更改
- 使用授权保护操作
- 使用 Data Connect 进行开发和测试
- 添加测试数据并执行批量操作
- 生成 Web SDK
- 生成 Android SDK
- 生成 iOS SDK
- 生成 Flutter SDK
- 将 Data Connect 模拟器用于 CI/CD
- 管理 Data Connect 项目
- 管理架构和连接器
- 管理服务和数据库
- 使用 Firebase Admin SDK 运行特权操作
- Data Connect 解决方案
- 使用 AI 辅助功能来处理架构、查询和变更
- 执行向量相似度搜索
- 执行全文搜索
- GraphQL 语言参考指南
- 指令参考文档
- 查询参考文档
- 变更参考文档
- 对象参考文档
- 输入对象参考文档
- 标量参考文档
- 枚举参考文档
- 其他参考指南
- CLI 参考文档
- 配置和安全性参考文档
- 通用表达式语言 (CEL) 参考文档
- Cloud Audit Logging 参考文档
Cloud Firestore
- 简介
- Cloud Firestore 版本
- 标准版
- Discover
  - 简介
- 了解 Cloud Firestore
- 开始使用
- 管理数据库
- 添加和管理数据
- 读取数据
  - 获取数据
  - 获取实时更新
  - 执行简单和复合查询
  - 对数据进行排序和限制其数量
  - 对多个字段使用范围和不等式过滤条件的查询
    概览
    优化查询
    使用聚合查询汇总数据
    使用查询游标将数据分页
    离线访问数据
    使用向量嵌入搜索
    管理索引
- 保护并验证数据
- 解决方案
  - 概览
  - 使用 Firebase Extensions 的解决方案
  - 与 BigQuery 集成
  - 实现由 AI 驱动的聊天机器人
  - 丰富文字处理
  - 提升媒体价值
  - 使用引导式自定义实现的解决方案
  - 开发生成式 AI 功能
  - Firestore Lite Web SDK
  - 写入时聚合
  - 分布式计数器
  - 全文搜索
  - 构建在线状态系统
  - 帮助用户和群组确保数据访问的安全性
  - 使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 保护数据
    CMEK 简介
    使用 CMEK
  - 使用可调用的 Cloud Functions 函数删除数据
  - 安排数据导出
  - 分片时间戳
  - 地理位置查询
  - 从 CDN 分发打包式 Firestore 内容
- 用量、限额和定价
- 技巧和最佳实践
- Cloud Firestore 集成
- API 和 SDK 参考文档
- 示例
- 企业版
- Discover
  - MongoDB 兼容性概览
- 开始使用
  - 创建具有 MongoDB 兼容性的 Firestore 数据库并连接到该数据库
  - 支持的 MongoDB 数据类型、驱动程序和功能
    支持的数据类型和驱动程序
    支持的功能:8.0
    支持的功能：7.0
    支持的功能：6.0
    支持的功能：5.0
    支持的功能：4.0
    支持的功能：3.6
- 管理数据库
  - 创建和管理数据库
- 连接到数据库
  - 进行身份验证并连接到数据库
- 管理数据
  - 批量删除数据
  - 导入和导出数据
- 迁移
  - 迁移到具有 MongoDB 兼容性的 Firestore
  - 批量加载数据的最佳实践
- 开发
  - 行为差异
  - 索引
    索引概览
    管理索引
  - 优化查询执行
    确定要优化的查询
    使用查询解释分析查询执行
    优化查询执行
  - 使用 TTL 政策管理数据保留期限
  - 理解大规模读写操作
- 保障数据安全
  - Identity and Access Management (IAM)
  - VPC Service Controls
  - 服务器端加密
  - 使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 保护数据
    CMEK 简介
    使用 CMEK
- 用量、限额和定价
- 监控和问题排查
- 备份和恢复
- 备份和时间点恢复
  - 灾难恢复计划
  - 计划备份
  - 创建备份时间表并恢复数据
  - 执行就地恢复
  - 时间点恢复 (PITR)
  - PITR 概览
  - 使用 PITR
Realtime Database
Storage
安全规则
- 简介
- 开始使用
- 了解安全规则
- 编写安全规则
- 测试安全规则
- 管理和部署安全规则
App Hosting
- 简介
- Discover
- App Hosting 的运作方式
- App Hosting 构建流程
- App Hosting 费用
- 相关无服务器解决方案
- 开始使用
- 部署基本应用
- 部署多个环境
- 部署 monorepo 应用
- 其他部署方式
- 开发
- 框架和工具
- 配置和管理后端
- 关联自定义网域
- 集成 Firebase SDK
- API 参考文档
- 缓存应用内容
- 监控、记录和调试
- 管理发布和版本
- 在本地测试应用
- 监控路线
- 写入和查看日志
- 常见问题解答和问题排查
- Cloud Audit Logging
- 解决方案
- 优化 Next.js 上的图片加载
- 连接 VPC 网络
Hosting
Cloud Functions
Extensions
- 简介
- 使用场景示例
- 在项目中使用扩展程序
- 概览
- 安装扩展程序
- 管理已安装的扩展程序
- 为扩展程序授予的权限
- 使用清单来管理配置
- Firebase 开发的扩展程序
- 触发电子邮件
- 删除用户数据
  - 开始使用
- Firestore Bundle Builder
  - 开始使用
  - 参考文档
- 调整图片的尺寸
- 将集合导出至 BigQuery
- 翻译文字
- 分布式计数器
- 缩短网址
- 限制子节点数量
- 构建和发布扩展程序
- 概览
- 开始使用
- 编写函数
- 设置参数
- 处理生命周期事件
- 添加用户钩子
- 设置适当的访问权限
- 创建用户文档
- 注册为发布商
- 发布扩展程序
- extension.yaml 参考文档
- Firebase Extensions 发布者协议
Firebase ML
- 简介
- Codelab
- 自定义模型
- 使用自定义模型
- 部署和管理自定义模型
- 从旧版 API 迁移
  - iOS+
  - Android
- 使用 Cloud Vision API
- 识别文字
- 标记图片
- 识别地标
- 高级主题
- 对模型的两个版本进行 A/B 测试
  - iOS+
  - Android
- 生产准备
- 保护您的云端凭据
  - iOS+
  - Android
- （已弃用）Cloud Vision 和 Cloud AutoML Vision Edge
- 已弃用的 Vision SDK
  - 识别文字
    iOS+
    Android
  - 标记图片
    iOS+
    Android
  - 识别地标
    iOS+
    Android
- 已弃用的 Cloud AutoML Vision Edge
  - 概览
  - 训练图片标签模型
  - 使用您的模型给图片加标签
    iOS+
    Android
  - 训练对象检测模型
  - 使用模型检测对象
    iOS+
    Android
  - 迁移数据集
- 旧版文档
- Firebase 机器学习套件
  - 简介
  - 视觉
  - 识别文字
    概览
    iOS
    Android
  - 检测人脸
    概览
    概念
    iOS
    Android
  - 扫描条形码
    概览
    iOS
    Android
  - 标记图片
    概览
    iOS
    Android
  - 检测和跟踪对象
    概览
    iOS
    Android
  - 识别地标
    概览
    iOS
    Android
  - AutoML Vision Edge
  - 概览
  - 训练图片标签模型
  - 使用您的模型给图片加标签
    iOS
    Android
  - 迁移数据集
  - Natural Language
  - 识别文本语言
    概览
    iOS
    Android
  - 翻译文字
    概览
    iOS
    Android
    使用指南
  - 生成智能回复
    概览
    iOS
    Android
  - 自定义模型
  - 使用自定义模型
    概览
    iOS
    Android
  - 管理托管的自定义模型
  - 使用自定义 TensorFlow Lite build
    iOS
    Android
  - 高级主题
  - 对模型的两个版本进行 A/B 测试
    iOS
    Android
  - 生产准备
  - 缩小应用软件包的大小
    Android
  - 保护您的云端凭据
    iOS
    Android
相关产品
Cloud Messaging
Remote Config

构建
前往构建
构建类产品
App Check
App Hosting
Authentication
Cloud Functions
Cloud Storage
Data Connect
Extensions
Firebase ML
Firestore
Genkit
Hosting
Realtime Database
Firebase AI Logic 客户端 SDK
生成式 AI

运行
前往“运行”页面
运行类产品
A/B Testing
App Distribution
Cloud Messaging
Crashlytics
Google Analytics
In-App Messaging
Performance Monitoring
Remote Config
Test Lab

概览
基础知识
AI
构建
运行
参考文档
示例

在线课程
活动
故事

添加 Firebase - Apple 平台 (iOS+)
添加 Firebase - Android
添加 Firebase - Web
添加 Firebase - Flutter
添加 Firebase - C++
添加 Firebase - Unity
添加 Firebase - 服务器环境
管理 Firebase 项目
支持的平台和框架
使用 Emulator Suite
使用 Gemini in Firebase 的 AI 助理

利用 AI 进行开发
Firebase Studio
Firebase 中的 Gemini
构建 AI 赋能的应用
Firebase AI 逻辑
Genkit

Emulator Suite
Authentication
App Check
Data Connect
Firestore
Realtime Database