呼び出し可能な Cloud Functions の関数を使用してデータを削除する | Firestore | Firebase

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AI を使用して開発する
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ブラウザから AI を活用したフルスタックアプリを構築してリリースします。
Firebase の Gemini

Firebase コンソールの AI 搭載アシスタントを使用して、開発を効率化しましょう。

AI を活用したアプリを構築する
Firebase AI ロジック

Firebase AI Logic を使用して、Gemini モデルと Imagen モデルで AI を活用したモバイルアプリやウェブアプリ、機能を構築する
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このオープンソースフレームワークを使用して、フルスタックの AI を活用したアプリケーションを構築します。

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Emulator Suite
Authentication
App Check
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- 使ってみる
- デフォルトプロバイダ
- カスタムプロバイダ
- デバッグプロバイダ、テストプロバイダ
- リクエストの指標をモニタリングする
- 標準の Google サービス
- Cloud Functions for Firebase
- 適用を有効にする
- 標準の Google サービス
- Cloud Functions for Firebase
- カスタムリソースを保護する
- クライアントからトークンを送信する
- バックエンドでトークンを確認する
Data Connect
- はじめに
- 料金と課金
- 使ってみる
- 使ってみる（ローカル開発）
- スキーマとオペレーションの設計
- Data Connect スキーマを設計する
- Data Connect クエリを実装する
- Data Connect ミューテーションを実装する
- 承認によってオペレーションを保護する
- Data Connect を使用して開発とテストを行う
- テストデータをシードして一括オペレーションを実行する
- ウェブ SDK を生成する
- Android SDK を生成する
- iOS SDK を生成する
- Flutter SDK を生成する
- CI / CD に Data Connect エミュレータを使用する
- Data Connect プロジェクトを管理する
- スキーマとコネクタを管理する
- サービスとデータベースを管理する
- Firebase Admin SDK で特権オペレーションを実行する
- Data Connect ソリューション
- スキーマ、クエリ、ミューテーションに AI アシスタントを使用する
- ベクトル類似検索を行う
- 全文検索を実行する
- GraphQL 言語リファレンスガイド
- ディレクティブリファレンス
- クエリリファレンス
- ミューテーションリファレンス
- オブジェクトリファレンス
- 入力オブジェクトリファレンス
- スカラーリファレンス
- 列挙型リファレンス
- その他のリファレンスガイド
- CLI リファレンス
- 構成とセキュリティのリファレンス
- Common Expression Language（CEL）リファレンス
- Cloud Audit Logging リファレンス
Cloud Firestore
- はじめに
- Cloud Firestore エディション
- Standard エディション
- Discover
  - はじめに
- Cloud Firestore について理解する
- 使ってみる
- データベースを管理する
- データの追加と管理
- データを読み取る
  - データを取得する
  - リアルタイムアップデートを入手する
  - 単純なクエリと複合クエリを実行する
  - データの並べ替えと上限
  - 複数のフィールドに対する範囲フィルタと不等式フィルタを使用したクエリ
    概要
    クエリを最適化する
    集計クエリでデータを要約する
    クエリカーソルを使用してデータにページを設定する
    オフラインでデータにアクセスする
    ベクターエンベディングを使用した探索
    インデックスの管理
- データの保護と検証
- ソリューション
  - 概要
  - Firebase Extensions を使用するソリューション
  - BigQuery と統合
  - AI を活用した chatbot を実装する
  - テキスト処理を拡充する
  - メディアの価値を高める
  - ガイド付きカスタム実装を使用するソリューション
  - 生成 AI 機能を開発する
  - Firestore Lite ウェブ SDK
  - 書き込み時の集計
  - 分散カウンタ
  - 全文検索
  - プレゼンスを構築する
  - ユーザーとグループのデータアクセスを保護する
  - 顧客管理の暗号鍵（CMEK）でデータを保護する
    CMEK について
    CMEK の使用
  - 呼び出し可能な Cloud Functions の関数を使用してデータを削除する
  - データのエクスポートをスケジュールする
  - シャーディングされたタイムスタンプ
  - ジオクエリ
  - CDN からバンドル Firestore コンテンツを配信する
- 使用量、上限、料金
- 手法とベストプラクティス
- Cloud Firestore の統合
- API と SDK のリファレンス
- サンプル
- Enterprise エディション
- Discover
  - MongoDB 互換性の概要
- 使ってみる
  - MongoDB 互換の Firestore データベースを作成して接続する
  - サポートされている MongoDB データ型、ドライバ、機能
    サポートされているデータ型とドライバ
    サポートされている機能: 8.0
    サポートされている機能: 7.0
    サポートされている機能: 6.0
    サポートされている機能: 5.0
    サポートされている機能：4.0
    サポートされている機能: 3.6
- データベースを管理する
  - データベースの作成と管理
- データベースに接続する
  - データベースの認証と接続
- データを管理
  - データの一括削除
  - データのインポートとエクスポート
- 移行
  - MongoDB 互換の Firestore に移行する
  - データの一括読み込みに関するベストプラクティス
- 開発
  - 動作の相違点
  - インデックス
    インデックスの概要
    インデックスの管理
  - クエリ実行を最適化する
    最適化するクエリを特定する
    Query Explain を使用してクエリ実行を分析する
    クエリ実行を最適化する
  - TTL ポリシーでデータ保持を管理する
  - 大規模な読み取りと書き込みについて
- データを保護する
  - Identity and Access Management（IAM）
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  - サーバー側での暗号化
  - 顧客管理の暗号鍵（CMEK）でデータを保護する
    CMEK について
    CMEK の使用
- 使用量、上限、料金
- モニタリングとトラブルシューティング
- バックアップと復元
- バックアップとポイントインタイムリカバリ
  - 障害復旧計画
  - スケジュールバックアップ
  - バックアップスケジュールを作成してデータを復元する
  - インプレース復元を行う
  - ポイントインタイムリカバリ（PITR）
  - PITR の概要
  - PITR の使用
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セキュリティルール
- はじめに
- 使ってみる
- セキュリティルールについて理解する
- セキュリティルールを記述する
- セキュリティルールをテストする
- セキュリティルールを管理してデプロイする
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