אימות בקשות REST | Firebase Realtime Database

דילוג לתוכן הראשי

פיתוח פתרונות

פיתוח פתרונות
מוצרים שאפשר להתאים לעומס גלובלי ומאפשרים לכם להגיע לשוק במהירות ובבטחה
מעבר אל Build

פיתוח מוצרים
App Check
App Hosting
Authentication
Cloud Functions
Cloud Storage
Data Connect
Extensions

Firebase ML
Firestore
Genkit
Hosting
Realtime Database
ערכות SDK של לקוחות ל-Firebase AI Logic
‫AI גנרטיבי

ריצה

ריצה
הפעלת האפליקציה בביטחון ומתן חוויית המשתמש הטובה ביותר
מעבר אל Run

Run Products
A/B Testing
App Distribution
Cloud Messaging
Crashlytics
Google Analytics

In-App Messaging
Performance Monitoring
Remote Config
Test Lab

פתרונות תמחור Docs

סקירה כללית
עקרונות יסוד
AI
פיתוח פתרונות
ריצה
חומרי עזר
דוגמאות

קהילה

למידה
אירועים
סטוריז

תמיכה

/

English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Polski
Português – Brasil
Tiếng Việt
Türkçe
Русский
עברית
العربيّة
فارسی
हिंदी
বাংলা
ภาษาไทย
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

בלוג Studio מעבר למסוף

היכנס

Firebase Realtime Database

סקירה כללית עקרונות יסוד

הוספת Firebase – פלטפורמות של Apple (iOS+ )
הוספת Firebase – Android
הוספת Firebase – אתר
הוספת Firebase – Flutter
הוספת Firebase – C++
הוספת Firebase – Unity
הוספת Firebase – סביבות שרתים
ניהול פרויקטים ב-Firebase
פלטפורמות ומסגרות נתמכות
שימוש בחבילת האמולטור
עזרה מ-AI ל-Gemini ב-Firebase

AI

פיתוח באמצעות AI
Firebase Studio

פיתוח אפליקציות מבוססות-AI מלאות מהדפדפן.
‫Gemini ב-Firebase

ייעול הפיתוח בעזרת העוזר הדיגיטלי מבוסס-ה-AI במסוף Firebase.

פיתוח אפליקציות מבוססות-AI
Firebase AI Logic

פיתוח תכונות ואפליקציות לנייד ולאינטרנט מבוססות-AI באמצעות המודלים Gemini ו-Imagen באמצעות Firebase AI Logic
Genkit

פיתוח אפליקציות מבוססות-AI בסביבת סטאק מלאה באמצעות המסגרת הזו בקוד פתוח

פיתוח פתרונות

כלים לאמולטור
Authentication
App Check
Data Connect
Firestore
Realtime Database
Storage
כללי אבטחה
App Hosting
Hosting
Cloud Functions
Extensions
ML

ריצה

Test Lab
App Distribution
Crashlytics
Performance Monitoring
Remote Config
A/B Testing
Analytics
Cloud Messaging
In-App Messaging
Dynamic Links
Google AdMob
Google Ads

חומרי עזר דוגמאות

פיתוח פתרונות
- עוד
ריצה
- עוד
פתרונות
תמחור
Docs
- עוד
- סקירה כללית
- עקרונות יסוד
  - עוד
- AI
  - עוד
- פיתוח פתרונות
  - עוד
- ריצה
  - עוד
- חומרי עזר
- דוגמאות
קהילה
- עוד
תמיכה
בלוג
Studio
מעבר למסוף

סקירה כללית
כלים לאמולטור
Authentication
App Check
- מבוא
- מתחילים
- ספקי ברירת מחדל
- ספקים בהתאמה אישית
- ספקים של ניפוי באגים ובדיקות
- מעקב אחרי מדדי הבקשות
- שירותי Google רגילים
- Cloud Functions for Firebase
- הפעלת האכיפה
- שירותי Google רגילים
- Cloud Functions for Firebase
- הגנה על משאבים מותאמים אישית
- שליחת אסימונים מהלקוח
- אימות אסימונים בקצה העורפי
Data Connect
- מבוא
- תמחור וחיוב
- מתחילים
- תחילת העבודה (פיתוח מקומי)
- תכנון סכימות ופעולות
- תכנון סכימות של Data Connect
- הטמעת שאילתות של Data Connect
- הטמעת מוטציות של Data Connect
- פעולות מאובטחות באמצעות הרשאה
- פיתוח ובדיקה באמצעות Data Connect
- הוספת נתוני בדיקה לביצוע פעולות בכמות גדולה
- יצירת ערכות SDK לאינטרנט
- יצירת ערכות Android SDK
- יצירת ערכות SDK ל-iOS
- יצירת ערכות SDK של Flutter
- שימוש באמולטור Data Connect ל-CI/CD
- ניהול פרויקטים של Data Connect
- ניהול סכימות ומחברים
- ניהול שירותים ומסדי נתונים
- הרצת פעולות עם הרשאות באמצעות ה-SDK של Firebase Admin
- פתרונות של Data Connect
- שימוש בעזרה מבוססת-AI לסכמות, לשאילתות ולמוטציות
- ביצוע חיפוש דמיון וקטורי
- ביצוע חיפוש טקסט מלא
- מדריכי עזר לשפה של GraphQL
- מסמך עזר בנושא הוראות
- התייחסות לשאילתות
- מסמך עזר למוטציות
- הפניה לאובייקטים
- הפנייה לאובייקטים של קלט
- מידע על סקלר
- מסמך עזר של Enum
- מדריכים נוספים
- מסמך עזר של CLI
- מסמך עזר בנושא הגדרות ואבטחה
- מידע על Common Expression Language ‏ (CEL)
- מאמרי עזרה על Cloud Audit Logging
Cloud Firestore
- מבוא
- מהדורות Cloud Firestore
- מהדורה רגילה
- Discover
  - מבוא
- הבנת Cloud Firestore
- מתחילים
- ניהול מסדי נתונים
- הוספה וניהול של נתונים
- קריאת נתונים
  - אחזור נתונים
  - מקבלים עדכונים בזמן אמת
  - לבצע שאילתות פשוטות ומורכבות
  - סדר והגבלה של נתונים
  - שאילתה עם מסננים של טווח ואי-שוויון במספר שדות
    סקירה כללית
    אופטימיזציה של השאילתות
    סיכום הנתונים באמצעות שאילתות צבירה
    עימוד נתונים באמצעות סמני שאילתות
    גישה לנתונים במצב אופליין
    חיפוש באמצעות הטמעות וקטוריות
    ניהול אינדקסים
- אבטחה ואימות של נתונים
- פתרונות
  - סקירה כללית
  - פתרונות שמבוססים על תוספים ל-Firebase
  - שילוב עם BigQuery
  - הטמעת צ'אט בוט מבוסס-AI
  - העשרת הטיפול בטקסט
  - שיפור הערך של המדיה
  - פתרונות שמבוססים על הטמעות מודרכות בהתאמה אישית
  - פיתוח תכונות מבוססות-AI גנרטיבי
  - Firestore Lite Web SDK
  - צבירת נתונים בזמן כתיבה
  - מונה מבוזר
  - חיפוש של טקסט מלא
  - בניית נוכחות
  - גישה מאובטחת לנתונים של משתמשים וקבוצות
  - אבטחת נתונים באמצעות מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK)
    מידע על CMEK
    שימוש ב-CMEK
  - מחיקת נתונים באמצעות פונקציה של Cloud Functions שניתן לקרוא
  - תזמון של ייצוא נתונים
  - חותמות זמן מפוצלות
  - שאילתות גיאוגרפיות
  - הגשת תוכן מ-CDN בחבילה
- שימוש, מגבלות ותמחור
- טכניקות ושיטות עבודה מומלצות
- שילובים של Cloud Firestore
- הפניית API ו-SDK
- דוגמאות
- מהדורת Enterprise
- Discover
  - סקירה כללית בנושא תאימות ל-MongoDB
- מתחילים
  - יצירת מסד נתונים של Firestore עם תאימות ל-MongoDB וחיבור אליו
  - סוגי נתונים, דרייברים ותכונות נתמכים של MongoDB
    סוגי נתונים ודרייברים נתמכים
    תכונות נתמכות: 8.0
    תכונות נתמכות: 7.0
    תכונות נתמכות: 6.0
    תכונות נתמכות: 5.0
    תכונות נתמכות: 4.0
    תכונות נתמכות: 3.6
- ניהול מסדי נתונים
  - יצירה וניהול של מסדי נתונים
- התחברות למסד נתונים
  - אימות וחיבור למסד נתונים
- ניהול הנתונים
  - מחיקת נתונים בכמות גדולה
  - ייבוא וייצוא של נתונים
- העבר
  - העברה ל-Firestore עם תאימות ל-MongoDB
  - שיטות מומלצות לטעינת נתונים בכמות גדולה
- פיתוח
  - הבדלים בהתנהגות
  - מדדים
    סקירה כללית של מדדים
    ניהול אינדקסים
  - אופטימיזציה של ביצוע שאילתות
    זיהוי שאילתות לאופטימיזציה
    ניתוח של ביצוע שאילתה באמצעות Query Explain
    אופטימיזציה של ביצוע שאילתות
  - ניהול שמירת הנתונים באמצעות מדיניות TTL
  - הבנת קריאה וכתיבה בקנה מידה נרחב
- אבטחת נתונים
  - ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM)
  - VPC Service Controls
  - הצפנה בצד השרת
  - אבטחת נתונים באמצעות מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK)
    מידע על CMEK
    שימוש ב-CMEK
- שימוש, מגבלות ותמחור
- מעקב ופתרון בעיות
- גיבוי ושחזור
- גיבויים ושחזור מערכת מנקודה מסוימת בזמן
  - תכנון תוכנית התאוששות מאסון (DR)
  - גיבויים מתוזמנים
  - יצירת לוח זמנים לגיבוי ושחזור נתונים
  - ביצוע שחזור במקום
  - שחזור נקודה בזמן (PITR)
  - סקירה כללית של PITR
  - עבודה עם PITR
Realtime Database
Storage
כללי אבטחה
- מבוא
- מתחילים
- הבנת כללי האבטחה
- כתיבת כללי אבטחה
- בדיקת כללי אבטחה
- ניהול ופריסה של כללי אבטחה
App Hosting