使用 App Check 保护自定义后端资源（C++ 项目） | Firebase App Check

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直接在浏览器中构建和发布注入了 AI 技术的全栈应用。
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在 Firebase 控制台中使用这款 AI 赋能的助理简化开发流程。

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使用 Firebase AI Logic 和 Gemini 和 Imagen 模型构建 AI 赋能的移动应用和 Web 应用以及相关功能
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使用此开源框架构建全栈 AI 赋能的应用

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- 简介
- 开始使用
- 默认提供程序
- 自定义提供程序
- 调试和测试提供程序
- 监控请求指标
- 标准 Google 服务
- Cloud Functions for Firebase
- 启用强制执行
- 标准 Google 服务
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- 保护自定义资源
- 从客户端发送令牌
- 在后端验证令牌
Data Connect
- 简介
- 定价和结算
- 开始使用
- 入门（本地开发）
- 设计架构和操作
- 设计 Data Connect 架构
- 实现 Data Connect 查询
- 实现 Data Connect 更改
- 使用授权保护操作
- 使用 Data Connect 进行开发和测试
- 添加测试数据并执行批量操作
- 生成 Web SDK
- 生成 Android SDK
- 生成 iOS SDK
- 生成 Flutter SDK
- 将 Data Connect 模拟器用于 CI/CD
- 管理 Data Connect 项目
- 管理架构和连接器
- 管理服务和数据库
- 使用 Firebase Admin SDK 运行特权操作
- Data Connect 解决方案
- 使用 AI 辅助功能来处理架构、查询和变更
- 执行向量相似度搜索
- 执行全文搜索
- GraphQL 语言参考指南
- 指令参考文档
- 查询参考文档
- 变更参考文档
- 对象参考文档
- 输入对象参考文档
- 标量参考文档
- 枚举参考文档
- 其他参考指南
- CLI 参考文档
- 配置和安全性参考文档
- 通用表达式语言 (CEL) 参考文档
- Cloud Audit Logging 参考文档
Cloud Firestore
- 简介
- Cloud Firestore 版本
- 标准版
- Discover
  - 简介
- 了解 Cloud Firestore
- 开始使用
- 管理数据库
- 添加和管理数据
- 读取数据
  - 获取数据
  - 获取实时更新
  - 执行简单和复合查询
  - 对数据进行排序和限制其数量
  - 对多个字段使用范围和不等式过滤条件的查询
    概览
    优化查询
    使用聚合查询汇总数据
    使用查询游标将数据分页
    离线访问数据
    使用向量嵌入搜索
    管理索引
- 保护并验证数据
- 解决方案
  - 概览
  - 使用 Firebase Extensions 的解决方案
  - 与 BigQuery 集成
  - 实现由 AI 驱动的聊天机器人
  - 丰富文字处理
  - 提升媒体价值
  - 使用引导式自定义实现的解决方案
  - 开发生成式 AI 功能
  - Firestore Lite Web SDK
  - 写入时聚合
  - 分布式计数器
  - 全文搜索
  - 构建在线状态系统
  - 帮助用户和群组确保数据访问的安全性
  - 使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 保护数据
    CMEK 简介
    使用 CMEK
  - 使用可调用的 Cloud Functions 函数删除数据
  - 安排数据导出
  - 分片时间戳
  - 地理位置查询
  - 从 CDN 分发打包式 Firestore 内容
- 用量、限额和定价
- 技巧和最佳实践
- Cloud Firestore 集成
- API 和 SDK 参考文档
- 示例
- 企业版
- Discover
  - MongoDB 兼容性概览
- 开始使用
  - 创建具有 MongoDB 兼容性的 Firestore 数据库并连接到该数据库
  - 支持的 MongoDB 数据类型、驱动程序和功能
    支持的数据类型和驱动程序
    支持的功能:8.0
    支持的功能：7.0
    支持的功能：6.0
    支持的功能：5.0
    支持的功能：4.0
    支持的功能：3.6
- 管理数据库
  - 创建和管理数据库
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  - 进行身份验证并连接到数据库
- 管理数据
  - 批量删除数据
  - 导入和导出数据
- 迁移
  - 迁移到具有 MongoDB 兼容性的 Firestore
  - 批量加载数据的最佳实践
- 开发
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  - 索引
    索引概览
    管理索引
  - 优化查询执行
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    使用查询解释分析查询执行
    优化查询执行
  - 使用 TTL 政策管理数据保留期限
  - 理解大规模读写操作
- 保障数据安全
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  - 使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 保护数据
    CMEK 简介
    使用 CMEK
- 用量、限额和定价
- 监控和问题排查
- 备份和恢复
- 备份和时间点恢复
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  - PITR 概览
  - 使用 PITR
Realtime Database
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