Lyria | AI Music Generator

Lyria を使用すると、 Google Cloud コンソールで指定したテキスト プロンプトから新しいインストゥルメンタル音楽トラックを生成したり、Vertex AI API の Gemini API にリクエストを送信したりできます。

Vertex AI で Lyria を試す（Vertex AI Studio）

Lyria の機能とリリース ステージ

Lyria は、音楽制作のための生成 AI 機能を備えています。

次の表に、すべてのユーザーに一般提供（GA）されている機能を示します。

ロケーション

ロケーションは、データの保存場所を制御するためにリクエストで指定できるリージョンです。Lyria 2 は世界中で提供されています。Vertex AI サービスで使用可能なリージョンの一覧については、Vertex AI の生成 AI のロケーションをご覧ください。

パフォーマンスと制限事項

責任ある AI

Lyria は、テキスト プロンプトからインストゥルメンタル音楽を生成します。Lyria は、コンテンツの安全フィルタ、朗読チェック、アーティストの意図チェックなどの安全対策を適用して、有害または不適切なコンテンツの入力と生成を防ぎます。生成された音声には SynthID の透かしが使用されます。責任ある AI のガイドラインに違反するプロンプトはブロックされることがあります。

Lyria Vertex AI モデルのバージョンとライフサイクル

Lyria のモデルとバージョンは次のとおりです。

テキストから音楽を生成する

説明テキストを入力として使用して、新しいインストゥルメンタル音楽トラックを生成できます。

始める前に

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Enable the Vertex AI API.

Enable the API

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Enable the Vertex AI API.

Enable the API

1. 環境の認証を設定します。

   Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

   Console

   When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

   REST

   このページの REST API サンプルをローカル開発環境で使用するには、gcloud CLI に指定した認証情報を使用します。

   Google Cloud CLI をインストールします。 インストール後、次のコマンドを実行して Google Cloud CLI を初期化します。

   gcloud init

   外部 ID プロバイダ（IdP）を使用している場合は、まずフェデレーション ID を使用して gcloud CLI にログインする必要があります。

   詳細については、 Google Cloud 認証ドキュメントの REST を使用して認証するをご覧ください。

   コンソール

   1. Google Cloud コンソールで、[Vertex AI Studio] > [Media Studio] ページに移動します。

      Media Studio

   2. Lyria モデルまたは音楽生成オプションを選択します。

   3. 省略可: [設定] ペインで、次の設定を構成します。

      • モデル: 複数のバージョンが使用可能な場合は、lyria-002 を選択します。
      • サンプル数（sample_count）: プロンプトに対して生成する音声クリップの数を調整します。（Seed では使用できません）。
      • シード: 再現可能な出力の整数を入力します。（サンプル数では使用できません）。

   4. [プロンプトを記述] ボックスに、生成する音楽の説明となるテキスト プロンプトを米国英語で入力します。

   5. 省略可: [ネガティブ プロンプト] ボックスに、生成される音楽から除外する単語や説明を入力します。

   6. [send生成] をクリックします。

   7. 生成された音声クリップは、WAV ファイルとしてプレビューおよびダウンロードできます。

   REST

   predict メソッドを使用して、音楽生成リクエストを送信します。レスポンスには音声データが直接含まれます。レスポンスが JSON の場合は、通常は base64 でエンコードされます。

   lyria-002 モデル リクエストの詳細については、lyria-002 モデル API リファレンスをご覧ください。

   音楽を生成するには、モデルの predict エンドポイントに POST リクエストを送信します。

   リクエスト:

   curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/lyria-002:predict \
     -d '{
       "instances": [
         {
           "prompt": "An uplifting and hopeful orchestral piece with a soaring string melody and triumphant brass.",
           "negative_prompt": " dissonant, minor key",
           "seed": 12345
         }
       ],
       "parameters": {
         // "sample_count": 1 // Use either seed or sample_count
       }
     }'
   

   回答:

   リクエストが成功すると、生成された音声データを含む JSON オブジェクトが返されます。次のようになります。

   {
     "predictions": [
       {
         "audioContent": "BASE64_ENCODED_WAV_STRING_SAMPLE_1",
         "mimeType": "audio/wav"
       },
       {
         "audioContent": "BASE64_ENCODED_WAV_STRING_SAMPLE_2",
         "mimeType": "audio/wav"
       }
     ],
     "deployedModelId": "xxxxxxxxxxxxxxx",
     "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/lyria-002",
     "modelDisplayName": "Lyria 2"
   }
   

   次に、audioContent（base64）をデコードして WAV 音声ファイルを取得します。各クリップの長さは 32.8 秒です。

   次のステップ

   • 効果的なプロンプトの作成方法については、Lyria 音楽生成プロンプト ガイドをご覧ください。
   • Lyria API リファレンスを確認する
   • Vertex AI の他の生成 AI モデルを確認する
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