Langsung ke konten utama
Dokumentasi
Area teknologi
close
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Analisis data dan pipeline
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multi-cloud
AI Generatif
Solusi industri
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat lintas produk
close
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Google Cloud SDK, bahasa, framework, dan alat
Infrastruktur sebagai kode
Migrasi
Situs terkait
close
Beranda Google Cloud
Uji Coba Gratis dan Paket Gratis
Architecture Center
Blog
Hubungi Bagian Penjualan
Pusat Developer Google Cloud
Pusat Developer Google
Google Cloud Marketplace
Dokumentasi Google Cloud Marketplace
Google Cloud Skills Boost
Google Cloud Solution Center
Dukungan Google Cloud
Channel YouTube Google Cloud Tech
/
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Konsol
Masuk
Cloud Run
Panduan
Referensi
Contoh
Referensi
Hubungi Kami
Mulai gratis
Dokumentasi
Panduan
Referensi
Contoh
Referensi
Area teknologi
Lainnya
Alat lintas produk
Lainnya
Situs terkait
Lainnya
Konsol
Hubungi Kami
Mulai gratis
Discover
Ringkasan produk
Model resource Cloud Run
Kontrak runtime container
Apakah aplikasi saya cocok untuk layanan Cloud Run?
Kapan saya harus men-deploy fungsi?
Mulai
Ringkasan
Men-deploy contoh layanan web
Men-deploy container contoh
Membuat repositori template dan men-deploy dari repositori git
Men-deploy layanan Halo Dunia dari kode sumber
Go
Node.js
Python
Flask
FastAPI
Gradio
Streamlit
Java
Kotlin
C#
C++
PHP
Ruby
Lainnya
Framework
Ringkasan
SSR Angular
Next.js
Nuxt.js
SvelteKit
Men-deploy container kumpulan pekerja contoh
Menjalankan tugas contoh
Menjalankan tugas
Menjalankan tugas dari kode sumber
Go
Node.js
Python
Java
Shell
Men-deploy fungsi contoh
Men-deploy fungsi menggunakan konsol
Men-deploy fungsi menggunakan gcloud
Mengembangkan aplikasi
Menyiapkan lingkungan
Merencanakan dan menyiapkan layanan Anda
Mengembangkan layanan Anda
Masukkan kode Anda ke container
Terhubung ke layanan Google Cloud
Menginstal paket sistem di container Anda
Menjalankan perintah gcloud dalam container Anda
Agen AI
Menghosting agen AI
Menghosting agen A2A
Ringkasan agen A2A host
Men-deploy agen A2A
Menguji dan memantau deployment agen A2A
Server MCP
Menghosting server MCP
Membangun dan men-deploy server MCP jarak jauh
Merencanakan dan menyiapkan fungsi
Ringkasan
Membandingkan Cloud Run Functions
Tulis fungsi
Ringkasan
Fungsi HTTP
Fungsi berbasis peristiwa
Runtime
Ringkasan
Node.js
Ringkasan
Dependensi Node.js
Python
Ringkasan
Dependensi Python
Go
Ringkasan
Dependensi Go
Java
Ringkasan
Dependensi Java
.NET
Ruby
PHP
Pengembangan fungsi lokal
Pemicu fungsi
Tutorial
Membuat fungsi yang menampilkan hasil BigQuery
Membuat fungsi yang menampilkan hasil Spanner
Berintegrasi dengan database Cloud
Codelab
Membuat dan melakukan pengujian
Mem-build sumber ke penampung
Mem-build fungsi ke container
Pengujian lokal
Menayangkan permintaan HTTP
Men-deploy layanan
Men-deploy image container
Deployment berkelanjutan dari git
Men-deploy dari kode sumber
Men-deploy fungsi
Melayani traffic web
Memetakan Domain Kustom
Menayangkan aset statis dengan CDN
Menayangkan traffic dari beberapa region
Mengaktifkan afinitas sesi
Menggunakan Nginx sebagai proxy frontend
Mengelola layanan
Melihat, menyalin, atau menghapus layanan
Melihat atau menghapus revisi
Migrasi traffic, peluncuran bertahap, rollback
Mengonfigurasi layanan
Ringkasan
Kapasitas
Batas memori
Batas CPU
GPU
Konfigurasi GPU
Praktik terbaik performa GPU
Menjalankan inferensi LLM di GPU Cloud Run dengan Ollama
Menjalankan model Gemma 3 di Cloud Run
Menjalankan inferensi LLM di GPU Cloud Run dengan vLLM
Menjalankan OpenCV di Cloud Run dengan akselerasi GPU
Menjalankan inferensi LLM di GPU Cloud Run dengan Hugging Face Transformers.js
Menjalankan inferensi LLM di GPU Cloud Run dengan Hugging Face TGI
Waktu tunggu permintaan
Permintaan maksimum serentak
Tentang permintaan serentak maksimum per instance
Mengonfigurasi permintaan serentak maksimum
Penagihan
Mengoptimalkan konfigurasi keamanan dengan Pemberi Rekomendasi
Lingkungan
Port container dan titik masuk
Variabel lingkungan
Pemasangan volume
Volume Cloud Storage
Volume NFS
Volume dalam memori
Lingkungan eksekusi
Ringkasan
Memilih lingkungan eksekusi
Health check container
Permintaan HTTP/2
Rahasia
Service identity
Pengaturan Skala
Tentang penskalaan otomatis instance untuk layanan
Instance maksimum
Tentang instance maksimum untuk layanan
Mengonfigurasi instance maksimum
Instance minimum
Penskalaan manual
Metadata
Deskripsi
Label
Tag
Konfigurasi deployment sumber
Runtime bahasa dan image dasar yang didukung
Mengonfigurasi update image dasar otomatis
Variabel lingkungan build
Membuat akun layanan
Membuat kumpulan pekerja
Memanggil dan memicu layanan
Memanggil dengan permintaan HTTPS
Menghosting target webhook
Streaming dengan WebSocket
Ringkasan
Membuat tutorial layanan Chat WebSocket
Memanggil secara asinkron
Memanggil layanan sesuai jadwal
Buat workflow
Memanggil layanan sebagai bagian dari Alur Kerja
Tutorial menghubungkan serangkaian layanan dari Cloud Functions dan Cloud Run
Menjalankan tugas asinkron
Memanggil layanan dari langganan push Pub/Sub
Layanan pemicu dari Pub/Sub
Tutorial contoh mengintegrasikan pemrosesan gambar ke dalam Pub/Sub
Pemicu dari peristiwa
Membuat pemicu dengan Eventarc
Pemicu Pub/Sub
Membuat pemicu EventArc Pub/Sub
Memicu fungsi dari Pub/Sub menggunakan Eventarc
Memicu fungsi dari entri log yang dirutekan
Pemicu Cloud Storage
Membuat pemicu dengan Cloud Storage
Memicu layanan dari Cloud Storage menggunakan Eventarc
Memicu fungsi dari Cloud Storage menggunakan Eventarc
Pemicu Firestore
Membuat pemicu dengan Firestore
Memicu fungsi dari peristiwa di database Firestore
Terhubung dengan layanan lain menggunakan gRPC
Praktik terbaik
Tips pengembangan umum untuk layanan
Mengoptimalkan layanan Java
Mengoptimalkan layanan Python
Mengoptimalkan layanan Node.js
Praktik terbaik pengujian beban
Memahami redundansi zona
Praktik terbaik fungsi
Ringkasan
Aktifkan percobaan ulang fungsi berdasarkan peristiwa
Menjalankan tugas pekerjaan hingga selesai
Membuat tugas
Menjalankan tugas
Menjalankan tugas
Menjalankan tugas terjadwal
Menjalankan tugas terjadwal di perimeter VPC SC
Menjalankan tugas dari Workflows
Mengonfigurasi tugas
Titik entri container
Batas CPU
Batas memori
GPU
Konfigurasi GPU
Praktik terbaik GPU
Menyesuaikan LLM menggunakan GPU dengan tugas Cloud Run
Menjalankan inferensi batch menggunakan GPU dengan tugas Cloud Run
Variabel lingkungan
Health check container
Pemasangan volume
Volume Cloud Storage
Volume NFS
Volume dalam memori
Sistem file jaringan lainnya
Label
Percobaan ulang maksimum
Keparalelan
Rahasia
Service identity
Waktu tunggu tugas
Tag
Kelola lowongan
Melihat atau menghapus tugas
Melihat atau menghentikan eksekusi tugas
Praktik terbaik
Melakukan pekerjaan latar belakang berkelanjutan
Men-deploy kumpulan pekerja
Men-deploy kumpulan pekerja
Men-deploy gabungan worker dari kode sumber
Mengelola kumpulan pekerja
Melihat atau menghapus kumpulan pekerja
Melihat atau menghapus revisi kumpulan pekerja
Mengonfigurasi kumpulan pekerja
Kapasitas
Batas memori
Batas CPU
GPU
Konfigurasi GPU
Praktik terbaik GPU
Lingkungan
Container dan titik entri
Variabel lingkungan
Pemasangan volume
Volume Cloud Storage
Volume NFS
Volume dalam memori
Sistem file jaringan lainnya
Health check container
Rahasia
Service identity
Jumlah instance
Metadata
Deskripsi
Label
Tag
Menskalakan berdasarkan metrik eksternal
Penskala otomatis Kafka
Mengonfigurasi jaringan
Praktik terbaik untuk jaringan Cloud Run
Mengonfigurasi jaringan pribadi
Mengirim traffic ke jaringan VPC
Ringkasan