跳至主要內容
Google Cloud
說明文件 技術領域
  • AI 和機器學習
  • 應用程式開發
  • 應用程式託管
  • 運算
  • 資料分析和管道
  • 資料庫
  • 分散式、混合雲和多雲端
  • 生成式 AI
  • 產業解決方案
  • 網路
  • 觀測能力與監控
  • 安全性
  • Storage
跨產品工具
  • 存取權和資源管理
  • 費用和用量管理
  • Google Cloud SDK、語言、架構和工具
  • 基礎架構即程式碼
  • 遷移
相關網站
  • Google Cloud 首頁
  • 免費試用與免費方案
  • 架構中心
  • 網誌
  • 聯絡銷售人員
  • Google Cloud Developer Center
  • Google 開發人員中心
  • Google Cloud Marketplace
  • Google Cloud Marketplace 說明文件
  • Google Cloud Skills Boost
  • Google Cloud Solution Center
  • Google Cloud 支援
  • Google Cloud Tech YouTube 頻道
/
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
控制台 登入
  • Cloud Dataflow
總覽 指南 Dataflow ML 參考資料 範例 資源
聯絡我們 免費試用
Google Cloud
  • 說明文件
    • 總覽
    • 指南
    • Dataflow ML
    • 參考資料
    • 範例
    • 資源
  • 技術領域
    • 更多
  • 跨產品工具
    • 更多
  • 相關網站
    • 更多
  • 控制台
  • 聯絡我們
  • 免費試用
  • Discover
  • 產品總覽
  • 用途
  • Apache Beam 的程式設計模型
  • 開始使用
  • 開始使用 Dataflow
  • 快速入門導覽課程
    • 使用工作建構工具
    • 使用範本
  • 建立管道
  • 總覽
  • 使用 Apache Beam
    • 總覽
    • 安裝 Apache Beam SDK
    • 建立 Java 管道
    • 建立 Python 管道
    • 建立 Go 管道
  • 使用工作建構工具 UI
    • 工作建立工具 UI 總覽
    • 建立自訂工作
    • 載入及儲存工作 YAML 檔案
    • 使用工作建立工具 YAML 編輯器
    • 封裝及匯入轉換
  • 使用範本
    • 關於範本
    • 執行範本範例
    • Google 提供的範本
      • 所有提供的範本
      • 為範本建立使用者定義函式
      • 使用範本搭配 SSL 憑證
      • 加密範本參數
    • Flex 範本
      • 建構及執行 Flex 範本
      • 設定 Flex 範本
      • Flex 範本基本映像檔
    • 傳統範本
      • 建立傳統範本
      • 執行傳統範本
  • 使用筆記本
    • 開始使用筆記本
    • 使用筆記本進階功能
  • Dataflow I/O
    • 受管理 I/O
    • I/O 最佳做法
    • Apache Iceberg
      • Apache Iceberg 的受管理 I/O
      • 從 Apache Iceberg 讀取資料
      • 寫入 Apache Iceberg
      • 使用 BigLake REST 目錄將串流寫入 Apache Iceberg
      • 透過 BigLake REST 目錄從 Apache Iceberg 讀取 CDC
    • Apache Kafka
      • Managed I/O for Apache Kafka
      • 從 Apache Kafka 讀取資料
      • 寫入 Apache Kafka
      • 使用 Managed Service for Apache Kafka
    • BigQuery
      • BigQuery 的代管 I/O
      • 讀取 BigQuery
      • 寫入 BigQuery
    • Bigtable
      • 從 Bigtable 讀取資料
      • 寫入 Bigtable
    • Cloud Storage
      • 讀取 Cloud Storage
      • 寫入 Cloud Storage
    • Pub/Sub
      • 從 Pub/Sub 讀取
      • 寫入 Pub/Sub
  • 充實資料
    • 充實轉換
    • 使用 Apache Beam 和 Bigtable 充實資料
    • 使用 Apache Beam 和 BigQuery 充實資料
    • 使用 Apache Beam 和 Vertex AI 特徵儲存庫擴充資料
  • 最佳做法
    • Dataflow 最佳做法
    • 大型批次管道最佳做法
    • Pub/Sub 到 BigQuery 最佳做法
  • 執行管道
  • 部署管道
  • 使用 Dataflow Runner v2
  • 設定管道選項
    • 設定管道選項
    • 管道選項參考資料
    • Dataflow 服務選項
    • 設定工作站 VM
    • 使用 Arm VM
  • 管理管道依附元件
  • 設定管道串流模式
  • 使用加速器 (GPU/TPU)
    • GPU
      • GPU 總覽
      • Dataflow 支援 GPU
      • GPU 最佳做法
      • 使用 GPU 執行管道
      • 使用 NVIDIA L4 GPU
      • 使用 NVIDIA Multi-Processing Service
      • 使用 GPU 處理衛星影像
      • 排解 GPU 問題
    • TPU
      • Dataflow 支援 TPU
      • 使用 TPU 執行管道
      • 快速入門導覽課程:在 TPU 上執行 Dataflow
      • 排解 TPU 問題
  • 使用自訂容器
    • 總覽
    • 建立自訂容器映像檔
    • 建構多架構容器映像檔
    • 在自訂容器中執行 Dataflow 工作
    • 排解自訂容器問題
  • 區域
  • 監控
  • 總覽
  • 專案監控資訊主頁
  • 自訂監控資訊主頁
  • 監控工作
    • 工作清單
    • 工作圖表
    • 工作步驟資訊
    • 執行作業詳細資料
    • 工作指標
    • 預估費用
    • 建議
    • 自動調度資源
    • 使用 Cloud Monitoring
    • 使用 Cloud Profiler
  • 記錄
    • Dataflow 稽核記錄
    • Data Pipelines 的稽核記錄
    • 使用管道記錄
    • 控制記錄擷取
    • 管道資料範例
  • 查看資料歷程
  • 最佳化
  • 使用 Streaming Engine 處理串流工作
  • 批次工作的 Dataflow Shuffle
  • 使用自動調度和重新平衡功能
    • 自動水平調度資源
    • 調整串流自動水平調度資源
    • 動態執行緒資源調度
    • 最適資源配置
    • 瞭解動態重新平衡工作
    • 使用 Dataflow Prime
      • 關於 Dataflow Prime
      • 自動垂直調度資源
  • 使用 Dataflow 深入分析
  • 使用彈性資源排程
  • 使用 Compute Engine 預留項目
  • 提高成本效益
  • 管理
  • 管道更新
    • 升級指南
    • 更新串流管道
  • 停止執行中的管道
  • 要求配額
  • 使用 Dataflow 快照
  • 使用資料管道
  • 使用 Eventarc 管理 Dataflow 工作
  • 控制存取權
  • Authentication
  • Dataflow 角色和權限
  • 安全性和權限
  • 指定網路
  • 設定網際網路存取權與防火牆規則
  • 使用客戶自行管理的加密金鑰
  • 使用自訂限制
  • Dataflow 開發指南
  • 規劃資料管道
  • 管道生命週期
  • 開發及測試管道
  • 設計管道工作流程
  • 串流管道中的資料表示法
  • 僅需處理一次
  • Dataflow 工作負載範例
  • 機器學習
    • Python 機器學習教學課程
    • 在串流管道中執行 LLM
  • 電子商務
    • 建立電子商務串流管道
    • Java 工作模式
  • 從 Apache Kafka 串流至 BigQuery
  • 將資料從 Pub/Sub 串流至 BigQuery
  • HPC 高度平行工作負載
    • 總覽
    • 關於 HPC 高度平行處理與 Dataflow
    • 最佳做法
    • 教學課程