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      • 비공개 IP 주소로 클라이언트 액세스 설정
      • Compute Engine에서 MySQL 데이터베이스 클론
      • Compute Engine 기반 MySQL 클러스터의 고가용성을 위한 아키텍처
      • Compute Engine에서 DRBD를 사용하여 가용성이 높은 MySQL 5.6 클러스터 배포
    • PostgreSQL
      • Compute Engine에서 PostgreSQL 설정
      • PostgreSQL 데이터 디스크 설정
      • 상시 대기 방식으로 PostgreSQL 설정
    • SQL Server
      • SQL Server VM 권장사항
      • 만들기
        • 고성능 SQL Server VM 만들기
        • 기존 Linux 서버에 SQL Server 라이선스 추가
        • 기존 Windows 서버에 SQL Server 라이선스 추가
        • Cloud Volumes Service를 사용하여 Google Cloud Platform에서 SQL Server 구성
      • 구성
        • 내부 부하 분산기를 사용하여 AlwaysOn 가용성 그룹 설정
        • 분산 네트워크 이름을 사용하여 AlwaysOn 가용성 그룹 설정
        • S2D를 사용하는 장애 조치 클러스터 VM 설정
        • 멀티 작성자 디스크로 장애 조치 클러스터 VM 설정
        • Always On 가용성 그룹 및 Pacemaker를 사용하여 Linux에서 SQL Server 클러스터 설정
      • 마이그레이션
        • AWS EC2에서 Compute Engine으로 SQL Server 데이터베이스 마이그레이션
      • Compute Engine에서 Microsoft SQL Server 데이터베이스 클론
      • HammerDB를 사용하여 SQL Server 부하 테스트
      • Microsoft SQL Server 재해 복구
      • Persistent Disk의 Microsoft SQL Server 재해 복구
      • Hyperdisk의 Microsoft SQL Server 재해 복구
      • 멀티 리전 재해 복구를 위한 Microsoft SQL Server 배포
      • Windows에서 Linux로 SQL Server 데이터베이스 마이그레이션
    • Redis
      • Google Cloud 기반 Redis용 배포 옵션
  • 컨테이너
    • Compute Engine의 컨테이너
    • VM 및 관리형 인스턴스 그룹에 컨테이너 배포
    • 컨테이너 실행 옵션 구성
    • OpenShift 워크로드
      • OpenShift를 사용한 고가용성 권장사항
  • Microsoft Windows
    • Windows 워크로드
    • Windows Server VM 권장사항
    • Active Directory 설정
    • Google Cloud에서 Active Directory를 실행하기 위한 권장사항
    • Compute Engine에서 Microsoft SharePoint Server 배포
    • Compute Engine에 Microsoft Exchange Server 2016 배포하기
    • Windows Server
      • Windows Server의 인플레이스(In-Place) 업그레이드 수행
      • Windows Server의 자동 인플레이스(In-Place) 업그레이드 수행
      • Windows Server 장애 조치 클러스터링 실행
  • 기타
    • 부하 테스트
      • Kubernetes를 사용하여 분산 부하 테스트
      • SSH 포트 전달 및 부하 테스트
    • Analytics
      • Apache Spark를 사용하는 Monte Carlo 방식
    • 머신러닝
      • TensorRT5 및 NVIDIA T4 GPU를 이용한 TensorFlow 추론 워크로드 실행
  • 모니터링
  • 로그 모니터링
    • 감사 로그 보기
    • 사용 보고서 보기
    • Compute Engine 작업 보기
    • 활동 로그에서 감사 로그로 마이그레이션
    • 활동 로그 보기
  • 리소스 모니터링
    • VM 및 단독 테넌트 노드 사용량 모니터링
    • VM 관찰 및 모니터링
    • GPU 성능 모니터링
      • Linux VM에서 GPU 성능 모니터링
      • Windows VM에서 GPU 성능 모니터링
    • 디스크 모니터링
      • 디스크 상태 모니터링
      • 리전 영구 디스크 볼륨의 복제본 상태 모니터링
      • Hyperdisk 스토리지 풀 모니터링
      • 디스크 모니터링
    • 예약 모니터링
  • 라벨을 사용한 리소스 정리
  • 확장
  • VM 그룹 자동 확장
    • VM 그룹 자동 확장 정보
    • 자동 확장 처리 만들기 및 관리
      • CPU 사용률을 기준으로 확장
      • 예측을 기준으로 확장
      • 부하 분산 제공 용량을 기준으로 확장
      • Monitoring 측정항목을 기준으로 확장
      • 일정을 기준으로 확장
      • 여러 신호로 자동 확장 정책 사용
      • 자동 확장 처리 관리
    • 자동 확장 처리 의사 결정 이해
    • 자동 확장 처리 로그 보기
  • 노드 그룹 자동 확장
  • VM 용량 예약
    • 예약 유형 선택
    • 온디맨드 예약
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      • 온디맨드 예약 만들기
        • 단일 프로젝트
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      • 온디맨드 예약과 CUD 결합
      • 온디맨드 예약 수정
      • 온디맨드 예약 삭제
    • 향후 예약
      • 미래용 예약 정보
      • 예약 요청 만들기
        • 단일 프로젝트
        • 다중 프로젝트
      • 예약 요청 수정
      • 예약 요청 삭제
    • 캘린더 모드의 미래용 예약
      • 캘린더 모드의 미래용 예약 정보
      • 캘린더 모드에서 예약 요청 만들기
    • 예약 또는 예약 요청 보기
    • 예약 사용
    • VM에서 예약 사용 방지
  • 부하 분산
    • 부하 분산 및 확장 정보
    • 부하 분산기에 인스턴스 그룹 추가
    • 멀티 리전 외부 HTTPS 부하 분산기로 라우팅 요청
    • Microsoft IIS 백엔드의 리전 간 부하 분산.
    • 내부 TCP/UDP 부하 분산 설정
  • 안정적이고 확장 가능한 애플리케이션 빌드
    • 가용성이 높은 애플리케이션을 위한 자동 복구 사용
    • 가용성이 높은 애플리케이션을 위한 부하 분산 사용
    • 확장 가능한 애플리케이션을 위한 자동 확장 사용
    • Compute Engine을 기반으로 한 웹 서비스의 전역적 자동 확장
    • 확장 가능하고 복원력이 우수한 애플리케이션 패턴
    • Compute Engine의 유동 IP 주소 사용 패턴
  • 최적화
  • 리소스 사용률
    • 권장사항을 사용하여 리소스 관리
      • VM에 머신 유형 권장사항 적용
      • 머신 유형 추천 구성
      • MIG에 머신 유형 권장사항 적용
      • 유휴 리소스 권장사항 보기 및 적용
      • VM 통계 보기 및 이해
      • MIG 통계 보기 및 이해
      • 유휴 상태 VM 권장사항 관리
        • 유휴 상태 VM 권장사항 개요
        • 유휴 VM 권장사항 보기 및 적용
        • 유휴 상태 VM 권장사항 구성
      • 예약 추천 관리
        • 예약 추천 개요
        • 유휴 상태 예약 추천 보기 및 적용
        • 사용률이 낮은 예약 추천 보기 및 적용
        • 유휴 상태 예약 추천 구성
        • 사용률이 낮은 예약 추천 구성
    • 단독 테넌트 VM의 CPU 오버커밋
    • 수동 라이브 마이그레이션
      • 수동 라이브 마이그레이션 정보
      • 수동으로 VM 라이브 마이그레이션
    • 단독 테넌트 노드 그룹 공유
    • 차세대 동적 리소스 관리
  • 비용 절감
    • 약정 사용 할인 받기
      • 약정 및 약정 사용 할인(CUD) 정보
      • 리소스 기반 CUD
      • 리소스 기반 약정 관리
        • 약정 자동 갱신
        • 약정 기간 연장
        • 약정 병합 및 분할
        • 약정 기간 업그레이드
    • 지속 사용 할인 받기
  • 디스크 성능
    • 하이퍼디스크 성능 최적화
    • 영구 디스크 성능 최적화
    • 로컬 SSD 성능 최적화
  • 워크로드 성능
    • 코어당 스레드 수를 설정합니다.
    • 표시되는 CPU 코어 수 맞춤설정
    • PMU를 사용하여 CPU 성능 분석
      • PMU 개요
      • VM에서 PMU 사용 설정
      • VM에서 PMU 관리
    • GPU를 사용한 가속화된 워크로드
      • Compute Engine의 GPU
        • GPU 정보
      • 드라이버 설치
        • GPU 드라이버 설치
        • NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)용 드라이버 설치
        • NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS)용 드라이버
  • 네트워크 성능
    • 네트워크 대역폭
    • Google 가상 NIC 사용
    • IDPF 네트워크 인터페이스 사용
    • 더 높은 대역폭으로 VM 구성
    • 간단한 배치 정책을 사용하여 지연 시간 감소
    • TCP 네트워크 성능 최적화
    • 더 높은 대역폭 VM 벤치마킹
    • 부하 분산으로 앱 지연 시간 최적화
    • DPDK를 사용하여 네트워크 성능 향상
    • 네트워크 성능 및 GPU VM
      • 네트워킹 및 GPU 머신
      • 더 높은 네트워크 대역폭 사용
  • 문제 해결
  • 일반적인 도움말
  • 연결 문제 해결
    • RDP 문제해결
    • SSH 문제 해결
    • OS 로그인 문제 해결
  • VM 문제 해결
    • VM 작업 문제 해결
      • VM 만들기 관련 문제 해결
      • 리소스 가용성 오류 문제 해결
      • 일괄 API VM 생성 문제 해결
      • VM 재부팅 및 종료 문제 해결
      • VM 일시중지 문제 해결
    • 응답하지 않는 VM 문제 해결
      • VM 시작 문제 해결
      • fstab 오류 문제 해결
      • 커널 패닉 문제 해결
      • 진단 정보 수집
      • 코어 덤프 수집
      • 액세스할 수 없는 VM 복구
      • CPU 소프트 락업 문제 해결
    • VM 구성 문제 해결
      • Arm VM 문제 해결
      • GPU VM 문제 해결
      • 중첩된 가상화 문제 해결
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      • VM 성능 문제 해결
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    • Windows VM 문제 해결
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    • 직렬 콘솔을 사용한 문제 해결
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