BigQuery のロケーション
このページではロケーションの概念について、またデータを保存して処理できるさまざまなリージョンについて説明します。さらに、ストレージと分析の料金もデータおよび予約のロケーションによって定義されます。ロケーションの料金の詳細については、BigQuery の料金をご覧ください。データセットのロケーションを設定する方法については、データセットの作成をご覧ください。予約のロケーションについては、さまざまなリージョンでの予約の管理をご覧ください。
BigQuery Data Transfer Service がどのようにロケーションを使用するかについて、詳しくはデータのロケーションと転送をご覧ください。
ロケーションとリージョン
BigQuery のデータおよびコンピューティングのロケーションには次の 2 種類があります。
リージョンは、特定の地理的な場所です(たとえばロンドン)。
マルチリージョンは、2 つ以上のリージョンを含む広い地理的なエリアです(たとえば米国)。マルチリージョン ロケーションでは、単一のリージョンよりも大きな割り当てを提供できます。
BigQuery では、どちらのロケーションの場合であっても、選択したロケーションの単一リージョン内にある 2 つの異なる Google Cloud ゾーンにデータのコピーが自動的に保存されます。データの可用性と耐久性について、詳しくは障害対策をご覧ください。
サポートされているロケーション
BigQuery データセットは、次のリージョンとマルチリージョンに保存可能です。リージョンとゾーンの詳細については、地域とリージョンをご覧ください。
リージョン
次の表は、BigQuery が利用可能な南北アメリカのリージョンを示したものです。リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
---|---|---|
コロンバス(オハイオ州) | us-east5 |
|
ダラス | us-south1 |
|
アイオワ | us-central1 |
|
ラスベガス | us-west4 |
|
ロサンゼルス | us-west2 |
|
メキシコ | northamerica-south1 |
|
モントリオール | northamerica-northeast1 |
|
バージニア州北部 | us-east4 |
|
オレゴン | us-west1 |
|
ソルトレイクシティ | us-west3 |
|
サンパウロ | southamerica-east1 |
|
サンティアゴ | southamerica-west1 |
|
サウスカロライナ州 | us-east1 |
|
トロント | northamerica-northeast2 |
|
リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
---|---|---|
デリー | asia-south2 |
|
香港 | asia-east2 |
|
ジャカルタ | asia-southeast2 |
|
メルボルン | australia-southeast2 |
|
ムンバイ | asia-south1 |
|
大阪 | asia-northeast2 |
|
ソウル | asia-northeast3 |
|
シンガポール | asia-southeast1 |
|
シドニー | australia-southeast1 |
|
台湾 | asia-east1 |
|
東京 | asia-northeast1 |
リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
---|---|---|
ベルギー | europe-west1 |
|
ベルリン | europe-west10 |
|
フィンランド | europe-north1 |
|
フランクフルト | europe-west3 |
|
ロンドン | europe-west2 |
|
マドリッド | europe-southwest1 |
|
ミラノ | europe-west8 |
|
オランダ | europe-west4 |
|
パリ | europe-west9 |
|
ストックホルム | europe-north2 |
|
トリノ | europe-west12 |
|
ワルシャワ | europe-central2 |
|
チューリッヒ | europe-west6 |
|
リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
---|---|---|
ダンマーム | me-central2 |
|
ドーハ | me-central1 |
|
テルアビブ | me-west1 |
リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
---|---|---|
ヨハネスブルグ | africa-south1 |
マルチリージョン
次の表は、BigQuery が利用可能なマルチリージョンを示しています。マルチリージョンの説明 | マルチリージョン名 |
---|---|
欧州連合の加盟国内のデータセンター1 | EU |
米国内のデータセンター2 | US |
1 EU
マルチリージョン内のデータは、europe-west1
(ベルギー)または europe-west4
(オランダ)のいずれかのロケーションにのみ保存されます。データの保存と処理が行われる正確な場所は、BigQuery によって自動的に決定されます。
2 US
マルチリージョン内のデータは、us-central1
(アイオワ)、us-west1
(オレゴン)、us-central2
(オクラホマ)のいずれかのロケーションにのみ保存されます。データの保存と処理が行われる正確な場所は、BigQuery によって自動的に決定されます。
BigQuery Studio のロケーション
BigQuery Studio では、ノートブックや保存済みクエリなどのコードアセットのバージョンを保存、共有、管理できます。
次の表に、BigQuery Studio が利用可能なリージョンを示します。
リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 | |
---|---|---|---|
アフリカ | |||
ヨハネスブルグ | africa-south1 |
||
南北アメリカ | |||
コロンバス | us-east5 |
||
ダラス | us-south1 |
|
|
アイオワ | us-central1 |
|
|
ロサンゼルス | us-west2 |
||
ラスベガス | us-west4 |
||
モントリオール | northamerica-northeast1 |
|
|
北バージニア | us-east4 |
||
オレゴン | us-west1 |
|
|
サンパウロ | southamerica-east1 |
|
|
サウスカロライナ州 | us-east1 |
||
アジア太平洋 | |||
香港 | asia-east2 |
||
ジャカルタ | asia-southeast2 |
||
ムンバイ | asia-south1 |
||
ソウル | asia-northeast3 |
||
シンガポール | asia-southeast1 |
||
シドニー | australia-southeast1 |
||
台湾 | asia-east1 |
||
東京 | asia-northeast1 |
||
ヨーロッパ | |||
ベルギー | europe-west1 |
|
|
フランクフルト | europe-west3 |
||
ロンドン | europe-west2 |
|
|
マドリッド | europe-southwest1 |
|
|
オランダ | europe-west4 |
|
|
トリノ | europe-west12 |
||
チューリッヒ | europe-west6 |
|
|
中東 | |||
ドーハ | me-central1 |
||
ダンマーム | me-central2 |
BigQuery Omni のロケーション
BigQuery Omni は、クエリの対象となるテーブルを含むデータセットと同じロケーションでクエリを処理します。データセットを作成した後で、そのロケーションを変更することはできません。データは AWS アカウントまたは Azure アカウント内に存在します。BigQuery Omni リージョンでは、Enterprise エディションの予約とオンデマンド コンピューティング(分析)の料金がサポートされています。エディションの詳細については、BigQuery エディションの概要をご覧ください。リージョンの説明 | リージョン名 | 同じロケーションに配置された BigQuery リージョン | |
---|---|---|---|
AWS | |||
AWS - US East(北バージニア) | aws-us-east-1 |
us-east4 |
|
AWS 米国西部(オレゴン) | aws-us-west-2 |
us-west1 |
|
AWS - アジア太平洋(ソウル) | aws-ap-northeast-2 |
asia-northeast3 |
|
AWS - アジア太平洋(シドニー) | aws-ap-southeast-2 |
australia-southeast1 |
|
AWS - ヨーロッパ(アイルランド) | aws-eu-west-1 |
europe-west1 |
|
AWS - ヨーロッパ(フランクフルト) | aws-eu-central-1 |
europe-west3 |
|
Azure | |||
Azure - East US 2 | azure-eastus2 |
us-east4 |
BigQuery ML のロケーション
以降のセクションでは、BigQuery ML モデルでサポートされているロケーションについて説明します。
リモートモデルのロケーション
このセクションでは、リモートモデルでサポートされているロケーションと、リモートモデル処理が行われる場所について説明します。リージョン ロケーション
Google モデルとパートナー モデルのリモートモデルでサポートされているロケーションについては、次のドキュメントをご覧ください。- Gemini モデルとエンベディング モデルでサポートされているリージョンについては、Google モデルのエンドポイントのロケーションをご覧ください。
- Claude、Llama、Mistral AI モデルでサポートされているリージョンについては、Google Cloud パートナー モデルのエンドポイントのロケーションをご覧ください。
リージョンの説明 | リージョン名 | Vertex AI のデプロイ済みモデル | Cloud Natural Language API | Cloud Translation API | Cloud Vision API | Document AI API | Speech-to-Text API | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
南北アメリカ | ||||||||
コロンバス(オハイオ州) | us-east5 |
|||||||
ダラス | us-south1 |
● | ||||||
アイオワ | us-central1 |
● | ● | |||||
ラスベガス | us-west4 |
● | ||||||
ロサンゼルス | us-west2 |
● | ||||||
メキシコ | northamerica-south1 |
|||||||
モントリオール | northamerica-northeast1 |
● | ||||||
バージニア州北部 | us-east4 |
● | ||||||
オレゴン | us-west1 |
● | ● | |||||
ソルトレイクシティ | us-west3 |
● | ||||||
サンパウロ | southamerica-east1 |
● | ||||||
サンティアゴ | southamerica-west1 |
|||||||
サウスカロライナ州 | us-east1 |
● | ● | |||||
トロント | northamerica-northeast2 |
● | ||||||
ヨーロッパ | ||||||||
ベルギー | europe-west1 |
● | ● | |||||
フィンランド | europe-north1 |
|||||||
フランクフルト | europe-west3 |
● | ● | |||||
ロンドン | europe-west2 |
● | ● | |||||
マドリッド | europe-southwest1 |
|||||||
ミラノ | europe-west8 |
● | ||||||
オランダ | europe-west4 |
● | ● | |||||
パリ | europe-west9 |
● | ||||||
ストックホルム | europe-north2 |
|||||||
トリノ | europe-west12 |
|||||||
ワルシャワ | europe-central2 |
● | ||||||
チューリッヒ | europe-west6 |
● | ||||||
アジア太平洋 | ||||||||
デリー | asia-south2 |
|||||||
香港 | asia-east2 |
● | ||||||
ジャカルタ | asia-southeast2 |
● | ||||||
メルボルン | australia-southeast2 |
|||||||
ムンバイ | asia-south1 |
● | ● | |||||
大阪 | asia-northeast2 |
|||||||
ソウル | asia-northeast3 |
● | ||||||
シンガポール | asia-southeast1 |
● | ● | |||||
シドニー | australia-southeast1 |
● | ● | |||||
台湾 | asia-east1 |
● | ||||||
東京 | asia-northeast1 |
● | ● | |||||
中東 | ||||||||
ダンマーム | me-central2 |
|||||||
ドーハ | me-central1 |
|||||||
テルアビブ | me-west1 |
● |
リモートモデルを作成するデータセットが単一リージョンにある場合は、Vertex AI モデル エンドポイントも同じリージョンに存在する必要があります。モデル エンドポイント URL を指定する場合は、データセットと同じリージョンのエンドポイントを使用します。たとえば、データセットが us-central1
リージョンにある場合は、エンドポイント https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/us-central1/publishers/google/models/<target_model>
を指定します。モデル名を指定すると、BigQuery ML により正しいリージョンのエンドポイントが自動的に選択されます。
マルチリージョンのロケーション
リモートモデルのマルチリージョン サポートは次のとおりです。- Gemini モデルは、
US
とEU
のマルチリージョンでサポートされています。 US
マルチリージョンの Claude、Llama、Mistral AI モデルは、US
マルチリージョン内の任意の単一リージョンの Vertex AI エンドポイントを使用できます。EU
マルチリージョンの Claude、Llama、Mistral AI モデルは、eu-west2
とeu-west6
を除くEU
マルチリージョン内の任意の単一リージョンの Vertex AI エンドポイントを使用できます。- Vertex AI でデプロイされたモデルは、どちらのマルチリージョンでもサポートされていません。
- Cloud AI サービスは、
US
とEU
のマルチリージョンでサポートされています。
リモートモデルを作成するデータセットがマルチリージョンにある場合、Vertex AI モデル エンドポイントはそのマルチリージョン内のリージョンに配置する必要があります。たとえば、データセットが eu
マルチリージョンにある場合は、europe-west1
リージョン エンドポイントの URL である https://europe-west1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/europe-west1/publishers/google/models/<target_model>
を指定できます。エンドポイント URL ではなくモデル名を指定した場合、BigQuery ML ではデフォルトで eu
マルチリージョンのデータセットに europe-west4
エンドポイントが使用され、us
マルチリージョンのデータセットに us-central1
エンドポイントが使用されます。
Google モデルとパートナー モデルの処理を行うロケーション
Vertex AI でホストされている Google モデルで使用される処理のロケーションについては、 Google Cloud モデルの ML 処理をご覧ください。
Vertex AI でホストされているパートナー モデルで使用される処理のロケーションについては、 Google Cloud パートナー モデルの ML 処理をご覧ください。
リモートモデル以外のロケーション
このセクションでは、リモートモデル以外のモデルでサポートされているロケーションと、モデル処理が行われる場所について説明します。リージョン ロケーション
次の表では、リモートモデル以外のすべてのモデルタイプでサポートされているロケーションに関する情報を示します。リージョンの説明 | リージョン名 | インポートされた モデル |
組み込み モデルの トレーニング |
DNN/オートエンコーダ/ ブーストツリー/ ワイド&ディープ モデル トレーニング |
AutoML モデルの トレーニング |
ハイパーパラメータ 調整 |
Vertex AI Model Registry インテグレーション | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
南北アメリカ | ||||||||||
コロンバス(オハイオ州) | us-east5 |
● | ● | |||||||
ダラス | us-south1 |
● | ● | |||||||
アイオワ | us-central1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
ラスベガス | us-west4 |
● | ● | ● | ● | |||||
ロサンゼルス | us-west2 |
● | ● | ● | ● | |||||
メキシコ | northamerica-south1 |
● | ● | |||||||
モントリオール | northamerica-northeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
バージニア州北部 | us-east4 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
オレゴン | us-west1 |
● | ● | ● | ● | ● | ||||
ソルトレイクシティ | us-west3 |
● | ● | ● | ||||||
サンパウロ | southamerica-east1 |
● | ● | ● | ● | |||||
サンティアゴ | southamerica-west1 |
● | ● | |||||||
サウスカロライナ州 | us-east1 |
● | ● | ● | ● | ● | ||||
トロント | northamerica-northeast2 |
● | ● | ● | ||||||
ヨーロッパ | ||||||||||
ベルギー | europe-west1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
ベルリン | europe-west10 |
● | ● | |||||||
フィンランド | europe-north1 |
● | ● | ● | ||||||
フランクフルト | europe-west3 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
ロンドン | europe-west2 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
マドリッド | europe-southwest1 |
● | ● | |||||||
ミラノ | europe-west8 |
● | ● | |||||||
オランダ | europe-west4 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
パリ | europe-west9 |
● | ● | |||||||
ストックホルム | europe-north2 |
● | ● | |||||||
トリノ | europe-west12 |
● | ||||||||
ワルシャワ | europe-central2 |
● | ● | |||||||
チューリッヒ | europe-west6 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
アジア太平洋 | ||||||||||
デリー | asia-south2 |
● | ● | |||||||
香港 | asia-east2 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
ジャカルタ | asia-southeast2 |
● | ● | ● | ||||||
メルボルン | australia-southeast2 |
● | ● | |||||||
ムンバイ | asia-south1 |
● | ● | ● | ● | ● | ||||
大阪 | asia-northeast2 |
● | ● | ● | ||||||
ソウル | asia-northeast3 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
シンガポール | asia-southeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
シドニー | australia-southeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
台湾 | asia-east1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
東京 | asia-northeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
中東 | ||||||||||
ダンマーム | me-central2 |
● | ||||||||
ドーハ | me-central1 |
● | ||||||||
テルアビブ | me-west1 |
● | ● | |||||||
アフリカ | ||||||||||
ヨハネスブルグ | africa-south1 |
● | ● |
マルチリージョンのロケーション
リモートモデル以外でサポートされているすべてのモデルは、US
マルチリージョンと EU
マルチリージョンでサポートされています。
EU
マルチリージョン内のデータは europe-west2
(ロンドン)や europe-west6
(チューリッヒ)のデータセンターには保存されません。
Vertex AI Model Registry のインテグレーションは、単一リージョンのインテグレーションでのみサポートされています。マルチリージョン BigQuery ML モデルを Model Registry に送信した場合、それが Vertex AI のリージョン モデルに変換されます。BigQuery ML のマルチリージョン US モデルは Vertex AI us-central1
に同期され、BigQuery ML のマルチリージョン EU モデルは Vertex AI europe-west4
に同期されます。単一リージョン モデルの場合、変更はありません。
処理を行うロケーション
リモートモデル以外のモデルの場合、BigQuery ML は、データを含むデータセットと同じロケーションでデータを処理し、ステージングします。
BigQuery ML では、サービス固有の規約に従って、選択したロケーションにデータが保存されます。
BigQuery SQL トランスレータのロケーション
レガシー データ ウェアハウスから BigQuery にデータを移行する場合、複数の SQL トランスレータを使用して、SQL クエリを GoogleSQL またはその他のサポートされている SQL 言語に変換できます。これには、インタラクティブ SQL トランスレータ、SQL Translation API、バッチ SQL トランスレータが含まれます。
BigQuery SQL トランスレータは、次の処理を行うロケーションでのみ使用できます。
リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 | |
---|---|---|---|
アジア太平洋 | |||
デリー | asia-south2 |
||
香港 | asia-east2 |
||
ジャカルタ | asia-southeast2 |
||
メルボルン | australia-southeast2 |
||
ムンバイ | asia-south1 |
||
大阪 | asia-northeast2 |
||
ソウル | asia-northeast3 |
||
シンガポール | asia-southeast1 |
||
シドニー | australia-southeast1 |
||
台湾 | asia-east1 |
||
東京 | asia-northeast1 |
||
ヨーロッパ | |||
ベルギー | europe-west1 |
|
|
ベルリン | europe-west10 |
|
|
EU(マルチリージョン) | eu |
||
フィンランド | europe-north1 |
|
|
フランクフルト | europe-west3 |
||
ロンドン | europe-west2 |
|
|
マドリッド | europe-southwest1 |
|
|
ミラノ | europe-west8 |
||
オランダ | europe-west4 |
|
|
パリ | europe-west9 |
|
|
ストックホルム | europe-north2 |
|
|
トリノ | europe-west12 |
||
ワルシャワ | europe-central2 |
||
チューリッヒ | europe-west6 |
|
|
南北アメリカ | |||
コロンバス(オハイオ州) | us-east5 |
||
ダラス | us-south1 |
|
|
アイオワ | us-central1 |
|
|
ラスベガス | us-west4 |
||
ロサンゼルス | us-west2 |
||
メキシコ | northamerica-south1 |
||
バージニア州北部 | us-east4 |
||
オレゴン | us-west1 |
|
|
ケベック | northamerica-northeast1 |
|
|
サンパウロ | southamerica-east1 |
|
|
ソルトレイクシティ | us-west3 |
||
サンティアゴ | southamerica-west1 |
|
|
サウスカロライナ州 | us-east1 |
||
トロント | northamerica-northeast2 |
|
|
米国(マルチリージョン) | us |
||
アフリカ | |||
ヨハネスブルグ | africa-south1 |
||
中東 | |||
ダンマーム | me-central2 |
||
ドーハ | me-central1 |
||
イスラエル | me-west1 |
BigQuery 継続的クエリのロケーション
次の表に、継続的クエリがサポートされているリージョンを示します。
リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 | |
---|---|---|---|
南北アメリカ | |||
米国(マルチリージョン) | us |
||
ダラス | us-south1 |
|
|
アイオワ | us-central1 |
|
|
ロサンゼルス | us-west2 |
||
メキシコ | northamerica-south1 |
||
モントリオール | northamerica-northeast1 |
|
|
バージニア州北部 | us-east4 |
||
オレゴン | us-west1 |
|
|
ソルトレイクシティ | us-west3 |
||
サンパウロ | southamerica-east1 |
|
|
サウスカロライナ州 | us-east1 |
||
トロント | northamerica-northeast2 |
|
|
アジア太平洋 | |||
デリー | asia-south2 |
||
香港 | asia-east2 |
||
ジャカルタ | asia-southeast2 |
||
メルボルン | australia-southeast2 |
||
ムンバイ | asia-south1 |
||
大阪 | asia-northeast2 |
||
ソウル | asia-northeast3 |
||
シンガポール | asia-southeast1 |
||
シドニー | australia-southeast1 |
||
台湾 | asia-east1 |
||
東京 | asia-northeast1 |
||
ヨーロッパ | |||
EU(マルチリージョン) | eu |
||
ベルギー | europe-west1 |
|
|
ベルリン | europe-west10 |
|
|
フィンランド | europe-north1 |
|
|
フランクフルト | europe-west3 |
||
ロンドン | europe-west2 |
|
|
マドリッド | europe-southwest1 |
|
|
ミラノ | europe-west8 |
||
オランダ | europe-west4 |
|
|
パリ | europe-west9 |
|
|
ストックホルム | europe-north2 |
|
|
トリノ | europe-west12 |
||
ワルシャワ | europe-central2 |
||
チューリッヒ | europe-west6 |
|
|
中東 | |||
ドーハ | me-central1 |
||
ダンマーム | me-central2 |
||
テルアビブ | me-west1 |
||
アフリカ | |||
ヨハネスブルグ | africa-south1 |
BigQuery のパーティションとクラスタの Recommender のロケーション
BigQuery のパーティショニングとクラスタリングの Recommender は、BigQuery テーブルを最適化するためのパーティションまたはクラスタの推奨事項を生成します。
パーティショニングとクラスタリングの Recommender は、次の処理ロケーションで使用できます。
リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 | |
---|---|---|---|
アジア太平洋 | |||
デリー | asia-south2 |
||
香港 | asia-east2 |
||
ジャカルタ | asia-southeast2 |
||
ムンバイ | asia-south1 |
||
大阪 | asia-northeast2 |
||
ソウル | asia-northeast3 |
||
シンガポール | asia-southeast1 |
||
シドニー | australia-southeast1 |
||
台湾 | asia-east1 |
||
東京 | asia-northeast1 |
||
ヨーロッパ | |||
ベルギー | europe-west1 |
|
|
ベルリン | europe-west10 |