BigQuery のロケーション

このページではロケーションの概念について、またデータを保存して処理できるさまざまなリージョンについて説明します。さらに、ストレージと分析の料金もデータおよび予約のロケーションによって定義されます。ロケーションの料金の詳細については、BigQuery の料金をご覧ください。データセットのロケーションを設定する方法については、データセットの作成をご覧ください。予約のロケーションについては、さまざまなリージョンでの予約の管理をご覧ください。

BigQuery Data Transfer Service がどのようにロケーションを使用するかについて、詳しくはデータのロケーションと転送をご覧ください。

ロケーションとリージョン

BigQuery のデータおよびコンピューティングのロケーションには次の 2 種類があります。

  • リージョンは、特定の地理的な場所です(たとえばロンドン)。

  • マルチリージョンは、2 つ以上のリージョンを含む広い地理的なエリアです(たとえば米国)。マルチリージョン ロケーションでは、単一のリージョンよりも大きな割り当てを提供できます。

BigQuery では、どちらのロケーションの場合であっても、選択したロケーションの単一リージョン内にある 2 つの異なる Google Cloud ゾーンにデータのコピーが自動的に保存されます。データの可用性と耐久性について、詳しくは障害対策をご覧ください。

サポートされているロケーション

BigQuery データセットは、次のリージョンとマルチリージョンに保存可能です。リージョンとゾーンの詳細については、地域とリージョンをご覧ください。

リージョン

次の表は、BigQuery が利用可能な南北アメリカのリージョンを示したものです。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
コロンバス(オハイオ州) us-east5
ダラス us-south1 リーフアイコン 低 CO2
アイオワ us-central1 リーフアイコン 低 CO2
ラスベガス us-west4
ロサンゼルス us-west2
メキシコ northamerica-south1
モントリオール northamerica-northeast1 リーフアイコン 低 CO2
バージニア州北部 us-east4
オレゴン us-west1 リーフアイコン 低 CO2
ソルトレイクシティ us-west3
サンパウロ southamerica-east1 リーフアイコン 低 CO2
サンティアゴ southamerica-west1 リーフアイコン 低 CO2
サウスカロライナ州 us-east1
トロント northamerica-northeast2 リーフアイコン 低 CO2
次の表は、BigQuery が利用可能なアジア太平洋のリージョンを示しています。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
メルボルン australia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
次の表は、BigQuery が利用可能なヨーロッパのリージョンを示しています。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
ベルリン europe-west10 リーフアイコン 低 CO2
フィンランド europe-north1 リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト europe-west3
ロンドン europe-west2 リーフアイコン 低 CO2
マドリッド europe-southwest1 リーフアイコン 低 CO2
ミラノ europe-west8
オランダ europe-west4 リーフアイコン 低 CO2
パリ europe-west9 リーフアイコン 低 CO2
ストックホルム europe-north2 リーフアイコン 低 CO2
トリノ europe-west12
ワルシャワ europe-central2
チューリッヒ europe-west6 リーフアイコン 低 CO2
次の表は、BigQuery が利用可能な中東のリージョンを示しています。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
ダンマーム me-central2
ドーハ me-central1
テルアビブ me-west1
次の表は、BigQuery が利用可能なアフリカのリージョンを示しています。
リージョンの説明 リージョン名 詳細
ヨハネスブルグ africa-south1

マルチリージョン

次の表は、BigQuery が利用可能なマルチリージョンを示しています。
マルチリージョンの説明 マルチリージョン名
欧州連合の加盟国内のデータセンター1 EU
米国内のデータセンター2 US

1 EU マルチリージョン内のデータは、europe-west1(ベルギー)または europe-west4(オランダ)のいずれかのロケーションにのみ保存されます。データの保存と処理が行われる正確な場所は、BigQuery によって自動的に決定されます。

2 US マルチリージョン内のデータは、us-central1(アイオワ)、us-west1(オレゴン)、us-central2(オクラホマ)のいずれかのロケーションにのみ保存されます。データの保存と処理が行われる正確な場所は、BigQuery によって自動的に決定されます。

BigQuery Studio のロケーション

BigQuery Studio では、ノートブックや保存済みクエリなどのコードアセットのバージョンを保存、共有、管理できます。

次の表に、BigQuery Studio が利用可能なリージョンを示します。

リージョンの説明 リージョン名 詳細
アフリカ
ヨハネスブルグ africa-south1
南北アメリカ
コロンバス us-east5
ダラス us-south1 リーフアイコン 低 CO2
アイオワ us-central1 リーフアイコン 低 CO2
ロサンゼルス us-west2
ラスベガス us-west4
モントリオール northamerica-northeast1 リーフアイコン 低 CO2
北バージニア us-east4
オレゴン us-west1 リーフアイコン 低 CO2
サンパウロ southamerica-east1 リーフアイコン 低 CO2
サウスカロライナ州 us-east1
アジア太平洋
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
ムンバイ asia-south1
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト europe-west3
ロンドン europe-west2 リーフアイコン 低 CO2
マドリッド europe-southwest1 リーフアイコン 低 CO2
オランダ europe-west4 リーフアイコン 低 CO2
トリノ europe-west12
チューリッヒ europe-west6 リーフアイコン 低 CO2
中東
ドーハ me-central1
ダンマーム me-central2

BigQuery Omni のロケーション

BigQuery Omni は、クエリの対象となるテーブルを含むデータセットと同じロケーションでクエリを処理します。データセットを作成した後で、そのロケーションを変更することはできません。データは AWS アカウントまたは Azure アカウント内に存在します。BigQuery Omni リージョンでは、Enterprise エディションの予約とオンデマンド コンピューティング(分析)の料金がサポートされています。エディションの詳細については、BigQuery エディションの概要をご覧ください。
リージョンの説明 リージョン名 同じロケーションに配置された BigQuery リージョン
AWS
AWS - US East(北バージニア) aws-us-east-1 us-east4
AWS 米国西部(オレゴン) aws-us-west-2 us-west1
AWS - アジア太平洋(ソウル) aws-ap-northeast-2 asia-northeast3
AWS - アジア太平洋(シドニー) aws-ap-southeast-2 australia-southeast1
AWS - ヨーロッパ(アイルランド) aws-eu-west-1 europe-west1
AWS - ヨーロッパ(フランクフルト) aws-eu-central-1 europe-west3
Azure
Azure - East US 2 azure-eastus2 us-east4

BigQuery ML のロケーション

以降のセクションでは、BigQuery ML モデルでサポートされているロケーションについて説明します。

リモートモデルのロケーション

このセクションでは、リモートモデルでサポートされているロケーションと、リモートモデル処理が行われる場所について説明します。

リージョン ロケーション

Google モデルとパートナー モデルのリモートモデルでサポートされているロケーションについては、次のドキュメントをご覧ください。 次の表では、Cloud AI サービスのリモートモデルと Vertex AI にデプロイされたカスタムモデルでサポートされているリージョンを示します。列名は、リモートモデルのタイプを示します。
リージョンの説明 リージョン名 Vertex AI のデプロイ済みモデル Cloud Natural Language API Cloud Translation API Cloud Vision API Document AI API Speech-to-Text API
南北アメリカ
コロンバス(オハイオ州) us-east5
ダラス us-south1
アイオワ us-central1
ラスベガス us-west4
ロサンゼルス us-west2
メキシコ northamerica-south1
モントリオール northamerica-northeast1
バージニア州北部 us-east4
オレゴン us-west1
ソルトレイクシティ us-west3
サンパウロ southamerica-east1
サンティアゴ southamerica-west1
サウスカロライナ州 us-east1
トロント northamerica-northeast2
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1
フィンランド europe-north1
フランクフルト europe-west3
ロンドン europe-west2
マドリッド europe-southwest1
ミラノ europe-west8
オランダ europe-west4
パリ europe-west9
ストックホルム europe-north2
トリノ europe-west12
ワルシャワ europe-central2
チューリッヒ europe-west6
アジア太平洋
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
メルボルン australia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
中東
ダンマーム me-central2
ドーハ me-central1
テルアビブ me-west1

リモートモデルを作成するデータセットが単一リージョンにある場合は、Vertex AI モデル エンドポイントも同じリージョンに存在する必要があります。モデル エンドポイント URL を指定する場合は、データセットと同じリージョンのエンドポイントを使用します。たとえば、データセットが us-central1 リージョンにある場合は、エンドポイント https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/us-central1/publishers/google/models/<target_model> を指定します。モデル名を指定すると、BigQuery ML により正しいリージョンのエンドポイントが自動的に選択されます。

マルチリージョンのロケーション

リモートモデルのマルチリージョン サポートは次のとおりです。
  • Gemini モデルは、USEU のマルチリージョンでサポートされています。
  • US マルチリージョンの Claude、Llama、Mistral AI モデルは、US マルチリージョン内の任意の単一リージョンの Vertex AI エンドポイントを使用できます。EU マルチリージョンの Claude、Llama、Mistral AI モデルは、eu-west2eu-west6 を除く EU マルチリージョン内の任意の単一リージョンの Vertex AI エンドポイントを使用できます。
  • Vertex AI でデプロイされたモデルは、どちらのマルチリージョンでもサポートされていません。
  • Cloud AI サービスは、USEU のマルチリージョンでサポートされています。

リモートモデルを作成するデータセットがマルチリージョンにある場合、Vertex AI モデル エンドポイントはそのマルチリージョン内のリージョンに配置する必要があります。たとえば、データセットが eu マルチリージョンにある場合は、europe-west1 リージョン エンドポイントの URL である https://europe-west1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/europe-west1/publishers/google/models/<target_model> を指定できます。エンドポイント URL ではなくモデル名を指定した場合、BigQuery ML ではデフォルトで eu マルチリージョンのデータセットに europe-west4 エンドポイントが使用され、us マルチリージョンのデータセットに us-central1 エンドポイントが使用されます。

Google モデルとパートナー モデルの処理を行うロケーション

Vertex AI でホストされている Google モデルで使用される処理のロケーションについては、 Google Cloud モデルの ML 処理をご覧ください。

Vertex AI でホストされているパートナー モデルで使用される処理のロケーションについては、 Google Cloud パートナー モデルの ML 処理をご覧ください。

リモートモデル以外のロケーション

このセクションでは、リモートモデル以外のモデルでサポートされているロケーションと、モデル処理が行われる場所について説明します。

リージョン ロケーション

次の表では、リモートモデル以外のすべてのモデルタイプでサポートされているロケーションに関する情報を示します。
リージョンの説明 リージョン名 インポートされた
モデル
組み込み
モデルの
トレーニング
DNN/オートエンコーダ/
ブーストツリー/
ワイド&ディープ モデル
トレーニング
AutoML
モデルの
トレーニング
ハイパーパラメータ
調整
Vertex AI Model Registry インテグレーション
南北アメリカ
コロンバス(オハイオ州) us-east5
ダラス us-south1
アイオワ us-central1
ラスベガス us-west4
ロサンゼルス us-west2
メキシコ northamerica-south1
モントリオール northamerica-northeast1
バージニア州北部 us-east4
オレゴン us-west1
ソルトレイクシティ us-west3
サンパウロ southamerica-east1
サンティアゴ southamerica-west1
サウスカロライナ州 us-east1
トロント northamerica-northeast2
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1
ベルリン europe-west10
フィンランド europe-north1
フランクフルト europe-west3
ロンドン europe-west2
マドリッド europe-southwest1
ミラノ europe-west8
オランダ europe-west4
パリ europe-west9
ストックホルム europe-north2
トリノ europe-west12
ワルシャワ europe-central2
チューリッヒ europe-west6
アジア太平洋
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
メルボルン australia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
中東
ダンマーム me-central2
ドーハ me-central1
テルアビブ me-west1
アフリカ
ヨハネスブルグ africa-south1

マルチリージョンのロケーション

リモートモデル以外でサポートされているすべてのモデルは、US マルチリージョンと EU マルチリージョンでサポートされています。

EU マルチリージョン内のデータは europe-west2(ロンドン)や europe-west6(チューリッヒ)のデータセンターには保存されません。

Vertex AI Model Registry のインテグレーションは、単一リージョンのインテグレーションでのみサポートされています。マルチリージョン BigQuery ML モデルを Model Registry に送信した場合、それが Vertex AI のリージョン モデルに変換されます。BigQuery ML のマルチリージョン US モデルは Vertex AI us-central1 に同期され、BigQuery ML のマルチリージョン EU モデルは Vertex AI europe-west4 に同期されます。単一リージョン モデルの場合、変更はありません。

処理を行うロケーション

リモートモデル以外のモデルの場合、BigQuery ML は、データを含むデータセットと同じロケーションでデータを処理し、ステージングします。

BigQuery ML では、サービス固有の規約に従って、選択したロケーションにデータが保存されます。

BigQuery SQL トランスレータのロケーション

レガシー データ ウェアハウスから BigQuery にデータを移行する場合、複数の SQL トランスレータを使用して、SQL クエリを GoogleSQL またはその他のサポートされている SQL 言語に変換できます。これには、インタラクティブ SQL トランスレータSQL Translation APIバッチ SQL トランスレータが含まれます。

BigQuery SQL トランスレータは、次の処理を行うロケーションでのみ使用できます。

リージョンの説明 リージョン名 詳細
アジア太平洋
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
メルボルン australia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
ベルリン europe-west10 リーフアイコン 低 CO2
EU(マルチリージョン) eu
フィンランド europe-north1 リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト europe-west3
ロンドン europe-west2 リーフアイコン 低 CO2
マドリッド europe-southwest1 リーフアイコン 低 CO2
ミラノ europe-west8
オランダ europe-west4 リーフアイコン 低 CO2
パリ europe-west9 リーフアイコン 低 CO2
ストックホルム europe-north2 リーフアイコン 低 CO2
トリノ europe-west12
ワルシャワ europe-central2
チューリッヒ europe-west6 リーフアイコン 低 CO2
南北アメリカ
コロンバス(オハイオ州) us-east5
ダラス us-south1 リーフアイコン 低 CO2
アイオワ us-central1 リーフアイコン 低 CO2
ラスベガス us-west4
ロサンゼルス us-west2
メキシコ northamerica-south1
バージニア州北部 us-east4
オレゴン us-west1 リーフアイコン 低 CO2
ケベック northamerica-northeast1 リーフアイコン 低 CO2
サンパウロ southamerica-east1 リーフアイコン 低 CO2
ソルトレイクシティ us-west3
サンティアゴ southamerica-west1 リーフアイコン 低 CO2
サウスカロライナ州 us-east1
トロント northamerica-northeast2 リーフアイコン 低 CO2
米国(マルチリージョン) us
アフリカ
ヨハネスブルグ africa-south1
中東
ダンマーム me-central2
ドーハ me-central1
イスラエル me-west1

BigQuery 継続的クエリのロケーション

次の表に、継続的クエリがサポートされているリージョンを示します。

リージョンの説明 リージョン名 詳細
南北アメリカ
米国(マルチリージョン) us
ダラス us-south1 リーフアイコン 低 CO2
アイオワ us-central1 リーフアイコン 低 CO2
ロサンゼルス us-west2
メキシコ northamerica-south1
モントリオール northamerica-northeast1 リーフアイコン 低 CO2
バージニア州北部 us-east4
オレゴン us-west1 リーフアイコン 低 CO2
ソルトレイクシティ us-west3
サンパウロ southamerica-east1 リーフアイコン 低 CO2
サウスカロライナ州 us-east1
トロント northamerica-northeast2 リーフアイコン 低 CO2
アジア太平洋
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
メルボルン australia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
ヨーロッパ
EU(マルチリージョン) eu
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
ベルリン europe-west10 リーフアイコン 低 CO2
フィンランド europe-north1 リーフアイコン 低 CO2
フランクフルト europe-west3
ロンドン europe-west2 リーフアイコン 低 CO2
マドリッド europe-southwest1 リーフアイコン 低 CO2
ミラノ europe-west8
オランダ europe-west4 リーフアイコン 低 CO2
パリ europe-west9 リーフアイコン 低 CO2
ストックホルム europe-north2 リーフアイコン 低 CO2
トリノ europe-west12
ワルシャワ europe-central2
チューリッヒ europe-west6 リーフアイコン 低 CO2
中東
ドーハ me-central1
ダンマーム me-central2
テルアビブ me-west1
アフリカ
ヨハネスブルグ africa-south1

BigQuery のパーティションとクラスタの Recommender のロケーション

BigQuery のパーティショニングとクラスタリングの Recommender は、BigQuery テーブルを最適化するためのパーティションまたはクラスタの推奨事項を生成します。

パーティショニングとクラスタリングの Recommender は、次の処理ロケーションで使用できます。

リージョンの説明 リージョン名 詳細
アジア太平洋
デリー asia-south2
香港 asia-east2
ジャカルタ asia-southeast2
ムンバイ asia-south1
大阪 asia-northeast2
ソウル asia-northeast3
シンガポール asia-southeast1
シドニー australia-southeast1
台湾 asia-east1
東京 asia-northeast1
ヨーロッパ
ベルギー europe-west1 リーフアイコン 低 CO2
ベルリン europe-west10