Langsung ke konten utama
Dokumentasi
Area teknologi
close
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Analisis data dan pipeline
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multi-cloud
AI Generatif
Solusi industri
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat lintas produk
close
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Google Cloud SDK, bahasa, framework, dan alat
Infrastruktur sebagai kode
Migrasi
Situs terkait
close
Beranda Google Cloud
Uji Coba Gratis dan Paket Gratis
Architecture Center
Blog
Hubungi Bagian Penjualan
Pusat Developer Google Cloud
Pusat Developer Google
Google Cloud Marketplace
Dokumentasi Google Cloud Marketplace
Google Cloud Skills Boost
Google Cloud Solution Center
Dukungan Google Cloud
Channel YouTube Google Cloud Tech
/
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Konsol
Masuk
Cloud Architecture Center
Hubungi Kami
Mulai gratis
Dokumentasi
Area teknologi
Lainnya
Alat lintas produk
Lainnya
Situs terkait
Lainnya
Konsol
Hubungi Kami
Mulai gratis
< Beranda Architecture Center
Yang baru
Dasar-dasar
Ringkasan konten
Well-Architected Framework
Ringkasan
Yang baru
Keunggulan operasional
Ringkasan
Memastikan kesiapan dan performa operasional menggunakan CloudOps
Mengelola insiden dan masalah
Mengelola dan mengoptimalkan resource cloud
Mengotomatiskan dan mengelola perubahan
Terus meningkatkan dan berinovasi
Melihat di satu halaman
Keamanan, privasi, dan kepatuhan:
Ringkasan
Menerapkan keamanan dari desain
Mengimplementasikan zero-trust
Menerapkan keamanan shift-left
Menerapkan pertahanan cyber preemptif
Menggunakan AI dengan aman dan bertanggung jawab
Menggunakan AI untuk keamanan
Memenuhi kebutuhan peraturan, kepatuhan, dan privasi
Tanggung jawab bersama dan shared fate
Melihat di satu halaman
Keandalan
Ringkasan
Menentukan keandalan berdasarkan sasaran pengalaman pengguna
Menetapkan target yang realistis untuk keandalan
Membuat ketersediaan tinggi melalui redundansi
Manfaatkan skalabilitas horizontal
Mendeteksi potensi kegagalan menggunakan kemampuan observasi
Mendesain untuk degradasi halus
Melakukan pengujian untuk pemulihan dari kegagalan
Melakukan pengujian untuk pemulihan dari kehilangan data
Melakukan postmortem yang menyeluruh
Melihat di satu halaman
Pengoptimalan biaya
Ringkasan
Menyelaraskan pembelanjaan dengan nilai bisnis
Membina budaya kesadaran biaya
Mengoptimalkan penggunaan resource
Mengoptimalkan secara berkelanjutan
Melihat di satu halaman
Pengoptimalan performa
Ringkasan
Merencanakan alokasi resource
Memanfaatkan elastisitas
Mempromosikan desain modular
Memantau dan meningkatkan performa secara berkelanjutan
Melihat di satu halaman
Keberlanjutan
Perspektif AI dan ML
Ringkasan
Keunggulan operasional
Keamanan
Keandalan
Pengoptimalan biaya
Pengoptimalan performa
Melihat di satu halaman
Perspektif FSI
Ringkasan
Keunggulan operasional
Keamanan
Keandalan
Pengoptimalan biaya
Pengoptimalan performa
Melihat di satu halaman
Melihat di satu halaman
Jenis arsitektur deployment
Ringkasan
Zonal
Regional
Multi-regional
Global
Hybrid
Multi-cloud
Analisis komparatif
Langkah berikutnya
Arsitektur referensi
Deployment zona tunggal di Compute Engine
Deployment regional di Compute Engine
Deployment multi-regional di Compute Engine
Deployment global di Compute Engine dan Spanner
Desain zona landing
Ringkasan zona landing
Menentukan orientasi identitas
Menentukan hierarki resource
Desain jaringan
Menentukan desain jaringan
Mengimplementasikan desain jaringan
Menentukan keamanan
Blueprint dasar-dasar perusahaan
Ringkasan
Arsitektur
Autentikasi dan otorisasi
Struktur organisasi
Jaringan
Kontrol Detektif
Kontrol pencegahan
Metodologi penerapan
Praktik terbaik operasi
Men-deploy blueprint
AI dan machine learning
Ringkasan konten
Agen AI
Sistem AI multi-agen
AI Generatif
Perangkuman dokumen AI Generatif
RAG AI Generatif dengan Cloud SQL
Pusat informasi AI generatif
Menggunakan AI generatif untuk pengelolaan penggunaan
AI Generatif dengan RAG
Ringkasan
Infrastruktur RAG menggunakan Agentspace dan Vertex AI
Infrastruktur RAG menggunakan Vertex AI dan Vector Search
Infrastruktur RAG menggunakan Vertex AI dan AlloyDB
Infrastruktur RAG menggunakan GKE dan Cloud SQL
Infrastruktur GraphRAG menggunakan Vertex AI dan Spanner Graph
Pelatihan model
Praktik terbaik untuk mengimplementasikan machine learning di Google Cloud
Federated learning lintas silo dan lintas perangkat di Google Cloud
Pengembangan model dan pelabelan data dengan Google Cloud dan Labelbox
MLOps
MLOps: Pipeline otomatisasi dan continuous delivery di machine learning
Men-deploy dan mengoperasikan aplikasi AI generatif
Men-deploy model AI dan ML perusahaan
Confidential computing untuk analisis data dan AI
MLOps yang menggunakan TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines, dan Cloud Build
Pedoman untuk solusi ML prediktif berkualitas tinggi
Aplikasi AI dan ML
Membangun solusi analisis ML vision dengan Dataflow dan Cloud Vision API
Arsitektur referensi
Men-deploy arsitektur
Mendesain penyimpanan untuk beban kerja AI dan ML di Google Cloud
Memanfaatkan pipeline CI/CD untuk aplikasi yang kompatibel dengan RAG
Mengimplementasikan pengambilan dua menara dengan pembuatan kandidat skala besar
Mengoptimalkan workload AI dan ML dengan Cloud Storage FUSE
Mengoptimalkan workload AI dan ML dengan Managed Lustre
Menggunakan Vertex AI Pipelines untuk pemodelan kecenderungan di Google Cloud
Integrasi produk pihak ketiga
Arsitektur C3 AI di Google Cloud
Pengembangan aplikasi
Ringkasan konten
Pendekatan dan gaya pengembangan
Pola untuk aplikasi yang skalabel dan tangguh
Pengelolaan platform pengembangan
Men-deploy platform developer perusahaan
Ringkasan
Arsitektur
Kontrol platform developer
Arsitektur layanan
Logging dan pemantauan
Operasional
Biaya dan atribusi
Metodologi penerapan
Contoh Cymbal Bank
Memetakan prinsip-prinsip BeyondProd
Men-deploy blueprint
Praktik terbaik untuk menjalankan aplikasi Kubernetes yang hemat biaya di GKE
Mengekspos aplikasi mesh layanan melalui Gateway GKE
Arsitektur referensi
Men-deploy arsitektur
Mem-build aplikasi yang didistribusikan secara global menggunakan GKE Gateway dan Cloud Service Mesh
Arsitektur referensi
Men-deploy arsitektur
Pola dan praktik untuk tata kelola identitas dan akses di Google Cloud
Pengelolaan resource dengan ServiceNow
Memilih lingkungan runtime penampung terkelola
Siklus proses DevOps dan pengembangan
Ringkasan catatan keputusan arsitektur
Mengembangkan dan mengirimkan aplikasi dengan pipeline deployment
Arsitektur referensi
Men-deploy arsitektur
Kemampuan DevOps Research and Assessment (DORA)
Arsitektur aplikasi
Apache Guacamole di GKE dan Cloud SQL
Arsitektur referensi
Men-deploy arsitektur
Chrome Desktop Jarak Jauh di Compute Engine
Penyiapan untuk Linux
Penyiapan untuk Windows
Arsitektur perangkat terhubung di Google Cloud
Ringkasan
Broker MQTT mandiri
Produk platform IoT
Perangkat ke koneksi Pub/Sub ke Google Cloud
Praktik terbaik untuk menjalankan backend IoT
Praktik terbaik untuk menyediakan dan mengonfigurasi server serta sistem edge dan bare metal secara otomatis
Platform e-commerce dengan komputasi serverless
Mengelola dan menskalakan jaringan untuk aplikasi Windows yang berjalan di Kubernetes terkelola
Arsitektur referensi
Men-deploy arsitektur
Aplikasi web dinamis dengan Python dan JavaScript
Menggunakan Library Klien Cloud SDK
Aplikasi web tiga tingkat
Hosting situs
Big data dan analisis
Ringkasan konten
Arsitektur menyeluruh
Analytics Lakehouse
Mengimpor data ke data warehouse BigQuery yang aman
Mesh data di Google Cloud
Arsitektur dan fungsi dalam mesh data
Desain platform data layanan mandiri untuk mesh data
Membangun produk data dalam mesh data
Menemukan dan memakai produk data di suatu mesh data
Platform analisis dan pengelolaan data perusahaan
Data Warehouse dengan BigQuery
Otomatisasi pencadangan BigQuery
Arsitektur referensi
Men-deploy arsitektur
Memuat dan memproses data
Replikasi data berkelanjutan ke BigQuery menggunakan Striim
Menganalisis data
Ilmu data dengan R: analisis data eksploratif
Database
Ringkasan konten
Workload Oracle
Ringkasan
Aplikasi perusahaan dengan Database Oracle di Compute Engine
Aplikasi perusahaan di Compute Engine dengan Oracle Exadata
Oracle E-Business Suite dengan Oracle Database di Compute Engine
Oracle E-Business Suite di Compute Engine dengan Oracle Exadata
Oracle PeopleSoft di Compute Engine dengan Oracle Exadata
Pengelolaan database multi-cloud
Hybrid dan multi-cloud
Ringkasan konten
Membangun arsitektur hybrid dan multicloud
Ringkasan
Pemicu, pertimbangan, strategi, dan pola
Merencanakan strategi hybrid dan multicloud
Pendekatan arsitektur untuk mengadopsi arsitektur hybrid atau multicloud
Pertimbangan lainnya
Langkah berikutnya
Melihat panduan sebagai satu halaman
Pola arsitektur hybrid dan multi-cloud
Ringkasan
Pola arsitektur terdistribusi
Pola hybrid bertingkat
Pola multicloud yang dipartisi
Analisis pola hybrid dan multicloud
Pola edge hybrid
Pola hybrid lingkungan
Pola hybrid dan multicloud kelangsungan bisnis
Pola cloud bursting
Langkah berikutnya
Melihat panduan sebagai satu halaman
Pola arsitektur jaringan hybrid dan multicloud yang aman
Ringkasan
Pertimbangan desain
Pola arsitektur
Pola yang diduplikasi
Pola mesh
Pola dengan akses terbatas
Traffic keluar dengan akses terbatas
Traffic masuk dengan akses terbatas
Traffic keluar dan masuk dengan akses terbatas
Pola serah terima
Praktik terbaik umum
Langkah berikutnya
Melihat panduan sebagai satu halaman
Cross-Cloud Network untuk aplikasi terdistribusi
Ringkasan
Konektivitas
Service Networking
Keamanan jaringan
Konektivitas antar-VPC Jaringan Lintas Cloud menggunakan Network Connectivity Center
Konektivitas antar-VPC Jaringan Lintas Cloud dengan Peering Jaringan VPC
Jaringan Lintas Cloud Peering Jaringan VPC dengan NVA dan afinitas regional
Aplikasi hybrid dan multicloud
Hybrid render farm
Membangun hybrid render farm
Pola untuk menghubungkan penyedia layanan cloud lain dengan Google Cloud
Pengelolaan akses dan identitas
Mengautentikasi pengguna tenaga kerja di lingkungan hybrid
Ringkasan
Pola penerapan
Mengonfigurasikan Active Directory agar VM bergabung dengan domain secara otomatis
Men-deploy forest Active Directory di Compute Engine
Pola Menggunakan Active Directory di lingkungan hybrid
Integrasi produk pihak ketiga
Pengelolaan data dengan Cohesity Helios dan Google Cloud
Migrasi
Ringkasan konten
Bermigrasi ke Google Cloud
Mulai
Menilai dan menemukan workload Anda
Merencanakan dan membangun fondasi Anda
Mentransfer set data besar
Men-deploy workload Anda
Bermigrasi dari deployment manual ke deployment otomatis, deployment dalam container
Mengoptimalkan lingkungan Anda
Praktik terbaik untuk memvalidasi rencana migrasi
Meminimalkan biaya
Bermigrasi dari AWS ke Google Cloud
Mulai
Memigrasikan Amazon EC2 ke Compute Engine
Memigrasikan Amazon S3 ke Cloud Storage