UNSER LEISTUNGSSTÄRKSTES MODELL
Gemini 2.5 Pro
Unser hochmodernes Denkmodell kann komplexe Probleme in Code, Mathematik und MINT-Fächern lösen und große Datasets, Codebasen und Dokumente mit langem Kontext analysieren.
Maximieren, um mehr zu erfahren
Gemini 2.5 Pro ist unser innovativstes Thinking Model, das in der Lage ist, komplexe Probleme in den Bereichen Programmieren, Mathematik und Naturwissenschaften, Technik und Mathematik zu lösen sowie große Datensätze, Codebasen und Dokumente mithilfe von Langkontext zu analysieren.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Gemini 2.5 Pro
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-pro |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video, Text und PDF Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Unterstützt URL-Kontext Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Juni 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Pro TTS
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-pro-preview-tts |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text Ausgabe Audio |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 8.000 Tokenausgabelimit 16.000 |
Funktionen |
Audiogenerierung Unterstützt Batch API Unterstützt Caching Nicht unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Nicht unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Nicht unterstützt Strukturierte Ausgaben Nicht unterstützt Denken Nicht unterstützt URL-Kontext Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Mai 2025 |
SCHNELL UND INTELLIGENT
Gemini 2.5 Flash
Unser bestes Modell in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis mit umfassenden Funktionen. 2.5 Flash eignet sich am besten für die Verarbeitung im großen Maßstab, Aufgaben mit niedriger Latenz und hohem Volumen, die Denkprozesse erfordern, sowie für agentische Anwendungsfälle.
Maximieren, um mehr zu erfahren
Unser bestes Modell in Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis mit umfassenden Funktionen. 2.5 Flash eignet sich am besten für die Verarbeitung im großen Maßstab, Aufgaben mit niedriger Latenz und hohem Volumen, die Denkprozesse erfordern, sowie für agentische Anwendungsfälle.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Gemini 2.5 Flash
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-flash |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text, Bilder, Video, Audio Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Unterstützt URL-Kontext Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Juni 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Flash Preview
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-flash-preview-09-2025 |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text, Bilder, Video, Audio Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Unterstützt URL-Kontext Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | September 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Flash Image
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-flash-image-preview ist unser neuestes, schnellstes und effizientestes nativ multimodales Modell, mit dem Sie Bilder im Dialog generieren und bearbeiten können. |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Bilder und Text Ausgabe Bilder und Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 32.768 Tokenausgabelimit 32.768 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Nicht unterstützt Bildgenerierung Unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Nicht unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Nicht unterstützt URL-Kontext Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | August 2025 |
Wissensstichtag | Juni 2025 |
Gemini 2.5 Flash Live
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode |
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 &gemini-2.5-flash-exp-native-audio-thinking-dialog
|
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Video, Text Ausgabe Audio und Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 128.000 Tokenausgabelimit 8.000 |
Funktionen |
Audiogenerierung Unterstützt Batch API Nicht unterstützt Caching Nicht unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Nicht unterstützt Denken Unterstützt URL-Kontext Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | September 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Flash TTS
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-flash-preview-tts |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text Ausgabe Audio |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 8.000 Tokenausgabelimit 16.000 |
Funktionen |
Audiogenerierung Unterstützt Batch API Unterstützt Caching Nicht unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Nicht unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Nicht unterstützt Strukturierte Ausgaben Nicht unterstützt Denken Nicht unterstützt URL-Kontext Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Mai 2025 |
ULTRA SCHNELL
Gemini 2.5 Flash-Lite
Unser schnellstes Flash-Modell, optimiert für Kosteneffizienz und hohen Durchsatz.
Maximieren, um mehr zu erfahren
Ein für Kosteneffizienz und hohen Durchsatz optimiertes Gemini 2.5 Flash-Modell.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Gemini 2.5 Flash-Lite
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-flash-lite |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text, Bild, Video, Audio, PDF Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Unterstützt URL-Kontext Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Juli 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Gemini 2.5 Flash-Lite (Vorabversion)
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Text, Bild, Video, Audio, PDF Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 65.536 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Unterstützt URL-Kontext Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | September 2025 |
Wissensstichtag | Januar 2025 |
Vorherige Gemini-Modelle
UNSER ARBEITSTIER DER ZWEITEN GENERATION
Gemini 2.0 Flash
Unser Modell der zweiten Generation mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens.
Maximieren, um mehr zu erfahren
Gemini 2.0 Flash bietet Funktionen der nächsten Generation und verbesserte Möglichkeiten, darunter eine höhere Geschwindigkeit, die Nutzung nativer Tools und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Gemini 2.5 Flash
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.0-flash |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Experimentell URL-Kontext Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Februar 2025 |
Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini 2.0 Flash Image
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.0-flash-preview-image-generation |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text und Bilder |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 32.000 Tokenausgabelimit 8.192 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Nicht unterstützt Bildgenerierung Unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Nicht unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Nicht unterstützt URL-Kontext Nicht unterstützt |
-Versionen |
Die Bildgenerierung mit gemini-2.0-flash-preview wird derzeit in einigen Ländern in Europa, im Nahen Osten und in Afrika nicht unterstützt. |
Letzte Aktualisierung | Mai 2025 |
Wissensstichtag | August 2024 |
Gemini 2.0 Flash Live
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.0-flash-live-001 |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Video und Text Ausgabe Text und Audio |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
Funktionen |
Audiogenerierung Unterstützt Batch API Nicht unterstützt Caching Nicht unterstützt Codeausführung Unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Unterstützt Nach Fundierung suchen Unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Nicht unterstützt URL-Kontext Unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | April 2025 |
Wissensstichtag | August 2024 |
UNSER SCHNELLES MODELL DER ZWEITEN GENERATION
Gemini 2.0 Flash-Lite
Unser kleines Arbeitsmodell der zweiten Generation mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens.
Maximieren, um mehr zu erfahren
Ein für Kosteneffizienz und niedrige Latenz optimiertes Gemini 2.0 Flash-Modell.
In Google AI Studio ausprobieren
Modelldetails
Attribut | Beschreibung |
---|---|
Modellcode | gemini-2.0-flash-lite |
Unterstützte Datentypen |
Eingaben Audio, Bilder, Video und Text Ausgabe Text |
[*] | Token-Limits
Eingabetokenlimit 1.048.576 Tokenausgabelimit 8.192 |
Funktionen |
Audiogenerierung Nicht unterstützt Batch API Unterstützt Caching Unterstützt Codeausführung Nicht unterstützt Funktionsaufrufe Unterstützt Bildgenerierung Nicht unterstützt Live API Nicht unterstützt Nach Fundierung suchen Nicht unterstützt Strukturierte Ausgaben Unterstützt Denken Nicht unterstützt URL-Kontext Nicht unterstützt |
-Versionen |
|
Letzte Aktualisierung | Februar 2025 |
Wissensstichtag | August 2024 |
Namensmuster für Modellversionen
Stabil
Verweist auf ein bestimmtes stabiles Modell. Stabile Modelle ändern sich in der Regel nicht. Die meisten Produktions-Apps sollten ein bestimmtes stabiles Modell verwenden.
Beispiel: gemini-2.5-flash
.
Vorschau
Verweist auf ein Vorschaumodell, das für die Produktion verwendet werden kann. Für das Vorschau-Modell ist in der Regel die Abrechnung aktiviert. Es kann restriktivere Ratenbeschränkungen haben und wird mit einer Vorlaufzeit von mindestens zwei Wochen eingestellt.
Beispiel: gemini-2.5-flash-preview-09-2025
.
Neueste
Verweist auf den neuesten Release für eine bestimmte Modellvariante. Das kann ein stabiles Release, ein Preview-Release oder ein experimentelles Release sein. Dieser Alias wird bei jeder neuen Version einer bestimmten Modellvariante ausgetauscht.
Beispiel: gemini-flash-latest
.
Experimentell
Verweist auf ein experimentelles Modell, das in der Regel nicht für die Produktion geeignet ist und restriktivere Ratenbegrenzungen hat. Wir veröffentlichen experimentelle Modelle, um Feedback zu sammeln und Entwicklern schnell unsere neuesten Updates zur Verfügung zu stellen.
Experimentelle Modelle sind nicht stabil und die Verfügbarkeit von Modellendpunkten kann sich ändern.